warpAffine仿射变换

仿射变换,其实就是不同的坐标系的相互转换,用于图像的平移和旋转.
首先看一下官方的api描述.
https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html?highlight=warpaffine#void%20warpAffine(InputArray%20src,%20OutputArray%20dst,%20InputArray%20M,%20Size%20dsize,%20int%20flags,%20int%20borderMode,%20const%20Scalar&%20borderValue)

先从图像平移说起,假如说我们想把图像向右平移5个像素,即(0,0)-->(5,0),(100,100)--->(105,100),更一般地表达即(x,y)-->(x+5,y),其中x,y为坐标系中的某一个像素的位置.

这个过程可以用一个矩阵的乘法来表达

M就是我们所谓的转移矩阵,当
时,矩阵的乘法得到的效果就是将(x,y)转变为(x+tx,y+ty),从而完成图像的平移效果.

所以opencv中完成图像向右平移5个像素的代码如下,img_translation即我们得到的新矩阵:

    num_rows, num_cols = img_mat.shape[:2]
    tx=5
    ty=0
    translation_matrix = np.float32([ [1,0,tx], [0,1,ty] ])
    img_translation = cv2.warpAffine(img_mat, translation_matrix, (num_cols, num_rows),borderValue=(0,0,0))

效果如下

图像旋转

图像的旋转其实和平移的原理是类似的,opencv里提供了一个api帮我们去获取旋转矩阵.我们只需要给出旋转中心和旋转角度即可.

    cv::Mat src = cv::imread("lenna.jpg");
    cv::Mat dst;

    //旋转角度
    double angle = 45;

    cv::Size src_sz = src.size();
    cv::Size dst_sz(src_sz.height, src_sz.width);
    int len = std::max(src.cols, src.rows);

    //指定旋转中心
    cv::Point2f center(len / 2., len / 2.);

    //获取旋转矩阵（2x3矩阵）
    cv::Mat rot_mat = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0);

    //根据旋转矩阵进行仿射变换
    cv::warpAffine(src, dst, rot_mat, dst_sz);

    //显示旋转效果
    cv::imshow("image", src);
    cv::imshow("result", dst);

    cv::waitKey(0);

    return 0;

效果如下: