pytorch自定义数据集分类resnet18

c = nn.Linear(model.fc.in_features, num_classes) #提取model.fc.in_features线性层中固定输入的size,# num_classes分类图片的类型['cat','dog'] # 定义损失函数和优化器criterion = nn.CrossEntropyLoss()optimizer = optim.SGD(model.parame...

深度学习中的样本分类:如何区分正样本、负样本、困难样本和简单样本?

深度学习中的样本分类:如何区分正样本、负样本、困难样本和简单样本? 🌈 个人主页:高斯小哥 🔥 高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程 👈 💡 创作高质量博文,分享更多关于深度学习、PyTorch、Python领域的优质内容!(希望得到您的关注~) 🌵文章目录🌵 一、正样本与负样本📌二、困难样本与简单样本 🔍三、区别与...

基于SVM的功率分类,基于支持向量机SVM的功率分类识别,Libsvm工具箱详解

目录 支持向量机SVM的详细原理 SVM的定义 SVM理论 Libsvm工具箱详解 简介 参数说明 易错及常见问题 完整代码和数据下载链接:基于SVM的功率分类,基于支持向量机SVM的功率分类识别资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88862836 SVM应用实例, 基于SVM的功率分类,基于支持向量机SVM的功率分类识...

使用深度学习进行序列分类

目录 加载序列数据 准备要填充的数据 定义 LSTM 网络架构 训练 LSTM 网络 测试 LSTM 网络 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据进行分类。         要训练深度神经网络以对序列数据进行分类,可以使用 LSTM 网络。LSTM 网络允许您将序列数据输入网络,并根据序列数据的各个时间步进行预测。         此示例使用 Waveform 数据集。此示例训练 ...

GEE土地分类——如何利用多年的ESRI_Global-LULC_10m将研究区的指定区域重分类分为两类数据(将多类土地分类转化为草地和非草地区域)

简介 本教程主要的目的是利用自己上传的多年土地分类应先过来实现指定区域的土地分类,而且只提取 ESRI_Global-LULC_10m ESRI_Global-LULC_10m数据集是由ESRI(环境系统研究研究所)开发的一个全球级别的土地利用/土地覆盖数据集。该数据集使用10米的空间分辨率,并提供了详细的土地利用/土地覆盖分类信息。 该数据集基于多源的遥感影像数据,包括卫星图像和高分辨率航拍图像。这...

MogaNet实战:使用 MogaNet实现图像分类任务(二)

精度,DP多卡,EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法 运行以及结果查看测试完整的代码 在上一篇文章中完成了前期的准备工作,见链接: MogaNet实战:使用MogaNet实现图像分类任务(一) 前期的工作主要是数据的准备,安装库文件,数据增强方式的讲解,模型的介绍和实验效果等内容。接下来,这篇主要是讲解如何训练和测试 训练部分 完成上面的步骤后,就开始train脚本的编写,新建t...

使用深度学习进行“序列到序列”分类

目录 加载序列数据 定义 LSTM 网络架构 测试 LSTM 网络         此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步进行分类。         要训练深度神经网络以对序列数据的每个时间步进行分类,可以使用“序列到序列”LSTM 网络。通过“序列到序列”LSTM 网络,可以对序列数据的每个时间步进行不同预测。         此示例使用从佩戴在身体上的智能手机获得的...

使用深度学习对视频进行分类

目录 加载预训练卷积网络 加载数据 将帧转换为特征向量 准备训练数据 创建 LSTM 网络 指定训练选项 训练 LSTM 网络 组合视频分类网络 使用新数据进行分类 辅助函数         此示例说明如何通过将预训练图像分类模型和 LSTM 网络相结合来创建视频分类网络。 要为视频分类创建深度学习网络,请执行以下操作: 使用预训练卷积神经网络(如 GoogLeNet)将视频转换为特征向量序列,以从每...

ssm+vue的医药垃圾分类管理系统(有报告)。Javaee项目,ssm vue前后端分离项目。

演示视频: ssm+vue的医药垃圾分类管理系统(有报告)。Javaee项目,ssm vue前后端分离项目。 项目介绍: 采用M(model)V(view)C(controller)三层体系结构,通过Spring + SpringMvc+ Mybatis+Vue+Maven来实现。MySQL数据库作为系统数据储存平台,实现了基于B/S结构的Web系统。界面简洁,操作简单。 报告截图: ...

使用深度学习对网络摄像头图像进行分类

目录 加载相机和预训练网络 对相机快照进行分类 连续对相机图像进行分类 显示排名靠前的预测值 连续分类图像并显示排名靠前的预测值 另请参阅         此示例说明如何使用预训练的深度卷积神经网络 GoogLeNet 实时对来自网络摄像头的图像进行分类。         使用 MATLAB®、普通的网络摄像头和深度神经网络来识别周围环境中的对象。此示例使用 GoogLeNet,它是预训练的深度卷积神...
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