第100+17步 ChatGPT学习：R实现Catboost分类
基于R 4.2.2版本演示 一、写在前面 有不少大佬问做机器学习分类能不能用R语言，不想学Python咯。 答曰：可！用GPT或者Kimi转一下就得了呗。 加上最近也没啥内容写了，就帮各位搬运一下吧。 二、R代码实现Catboost分类 （1）导入数据 我习惯用RStudio自带的导入功能： （2）建立Catboost模型（默认参数） # Load necessary librarieslibrar...
【数学 分类讨论】2029. 石子游戏 IX
本文涉及知识 质数、最大公约数、菲蜀定理 LeetCode 2029. 石子游戏 IX Alice 和 Bob 再次设计了一款新的石子游戏。现有一行 n 个石子，每个石子都有一个关联的数字表示它的价值。给你一个整数数组 stones ，其中 stones[i] 是第 i 个石子的价值。 Alice 和 Bob 轮流进行自己的回合，Alice 先手。每一回合，玩家需要从 stones 中移除任一石子。...
机器学习分类自动调参算法（含python示例：后台私我拿数据集哦）
ame(x_pca, columns = ['pc1', 'pc2', 'pc3', 'pc4'])df_out['type'] = df['type'] 到这里数据预处理基本完成，下面要开始正式的分类了。 第五步：划分数据集 先把特征和标签用两个矩阵分别开，然后在整体中取30%的数据为测试集，70%的数据为训练集。 features = ['pc1','pc2','pc3','pc4']labe...
【Django】网上蛋糕项目商城-商品分类
概念 上一文中，我们实现了首页的数据展示，本文讲解商品分类的商品展示，实现分页显示功能。 点击商品分类中的各种分类，向服务器发送请求，获取数据库中对应该分类的所有商品并以分页的形式返回显示。 商品分类步骤实现 当点击商品分类中的某一项分类时，head.html头部页面中触发超链接点击事件，向服务器发送商品分类id 在urls.py文件中定义获取该请求的地址 path('goods_list/',vie...
【PYG】Cora数据集分类任务计算损失，cross_entropy为什么不能直接替换成mse_loss
non-singleton dimension 1 将 cross_entropy 换成 mse_loss 会报错的原因是，这两个损失函数的输入和输出形状要求不同。cross_entropy 是一个分类损失函数，它期望输入是未归一化的logits（形状为 [batch_size, num_classes]），而标签是整数类别（形状为 [batch_size]）。mse_loss 是一个回归损失函数，...
AGI 之 【Hugging Face】 的【文本分类】的[数据集][文本转换成词元]的简单整理
AGI 之 【Hugging Face】 的【文本分类】的[数据集][文本转换成词元]的简单整理 目录 AGI 之 【Hugging Face】 的【文本分类】的[数据集][文本转换成词元]的简单整理 一、简单介绍 二、文本分类 三、数据集 1、Hugging Face Datasets 库 2、如果我的数据集不在Hub上那该怎么办？ 3、从Datasets到DataFrame 4、查看类分布 4、这...
机器学习原理之 -- 随机森林分类：由来及原理详解
随机森林分类器是机器学习中一种强大且灵活的集成学习方法。它通过构建多棵决策树并结合其结果来提高分类精度和稳定性。本文将详细介绍随机森林分类器的由来、基本原理、构建过程及其优缺点。 二、随机森林的由来 随机森林（Random Forest）由Leo Breiman和Adele Cutler在2001年提出。其基础源自于Bagging（Bootstrap Aggregati...
全网最简单的Java设计模式【一】设计模式的定义、分类及七大设计原则
引言 Java设计模式从入门到精通-设计模式的定义、设计模式分类及七大设计原则 设计模式简介 在软件开发中，设计模式是解决常见设计问题的最佳实践。它们为开发者提供了一种通用的解决方案，使得代码更加灵活、可复用和可维护。在Java编程语言中，设计模式的应用尤为广泛。接下来，我们将深入探讨设计模式的各个方面。 1. 什么是设计模式 设计模式（Design Pattern）是经过验证的最佳实践，用于解决在...
第100+11步 ChatGPT学习：R实现Logistic分类
基于R 4.2.2版本演示 一、写在前面 有不少大佬问做机器学习分类能不能用R语言，不想学Python咯。 答曰：可！用GPT或者Kimi转一下就得了呗。 加上最近也没啥内容写了，就帮各位搬运一下吧。 二、R代码实现Logistic分类 （1）导入数据 我习惯用RStudio自带的导入功能： （2）建立LR模型 # Load necessary librarieslibrary(caret)lib...
高阶图神经网络 (HOGNN) 的概念、分类和比较
图神经网络（GNNs）是一类强大的深度学习（DL）模型，用于对相互连接的图数据集进行分类和回归。它们已被用于研究人类互动、分析蛋白质结构、设计化合物、发现药物、识别入侵机器、模拟单词之间的关系、寻找有效的交通路线等。许多成功的GNN模型已被提出，例如图卷积网络（GCN）、图注意力网络（GAT）、图同构网络（GIN）和消息传递神经网络（MPNN）。这些模型都是基于“普通图”数据模型，其...