Elasticsearch 中的向量搜索:设计背后的基本原理

作者:ADRIEN GRAND 实现向量数据库有不同的方法,它们有不同的权衡。 在本博客中,你将详细了解如何将向量搜索集成到 Elastisearch 中以及我们所做的权衡。 你有兴趣了解 Elasticsearch 用于向量搜索的特性以及设计是什么样子吗? 一如既往,设计决策有利有弊。 本博客旨在详细介绍我们如何选择在 Elasticsearch 中构建向量搜索。 向量搜索通过 Apache Luc...

LLM - LLaMA-2 获取文本向量并计算 Cos 相似度

目录 一.引言 二.获取文本向量 1.hidden_states 与 last_hidden_states ◆ hidden_states ◆ last_hidden_states  2.LLaMA-2 获取 hidden_states ◆ model config  ◆ get Embedding 三.获取向量 Cos 相似度 1.向量选择 2.Cos 相似度 3.BERT-whitening 特...

判断PHP数组是否索引数组(列表/向量表)

//判断PHP数组是否索引数组(列表/向量表) function is_list($arr) { if ( ! is_array($arr) ) { return false; } else if ( empty($arr) ) { return true; } else { $key_is_nums = array_map('is_numeric', array_keys($arr)); retu...

使用Vector类的removeAllElements()方法清空Java中的向量

使用Vector类的removeAllElements()方法清空Java中的向量在Java编程中,Vector类是一个动态数组类,可以在数组的尾部添加元素并自动调整大小。当我们使用Vector类来保存大量的数据时,有时候需要清空向量中的所有元素。在这种情况下,我们可以使用Vector类的removeAllElements()方法来实现清空操作。Vector类是Java集合框架中的一部分,位于jav...

神经网络基础-神经网络补充概念-11-向量化逻辑回归

概念 通过使用 NumPy 数组来进行矩阵运算,将循环操作向量化。 向量化的好处在于它可以同时处理多个样本,从而加速计算过程。在实际应用中,尤其是处理大规模数据集时,向量化可以显著提高代码的效率。 代码实现-以逻辑回归为例 import numpy as np def sigmoid(z): return 1 / (1 + np.exp(-z)) def compute_loss(X, y, the...

神经网络基础-神经网络补充概念-19-向量化实现的解释

概念 向量化是一种优化技术,通过使用数组操作代替显式的循环,可以大大提高代码的性能和效率。在机器学习和数据分析领域,向量化是一种常见的实践,它允许你在处理大量数据时更快地进行计算。 一般操作 数组操作:向量化是通过对整个数组或矩阵进行操作,而不是逐个元素进行操作。这意味着你可以使用数组操作来执行一系列计算,而无需显式地编写循环。 效率提升:向量化利用了底层优化的硬件指令,例如SIMD(单指令多数据)...

【Unity每日一记】向量操作摄像机的移动(向量加减)

ty常用API大全一篇文章足以 ⭐摄像机保持在物体后5米上6米的位置进行跟随⭐ 文章目录 ⭐🅰️推荐文章⭐⭐摄像机保持在物体后5米上6米的位置进行跟随⭐🎶知识点⭐🅰️系统路线学习点击跳转⭐ 🎶知识点 向量的加减 ,向量和标量的加减 位置 + 向量 = 平移位置 位置 - 向量 = 平移位置 位置 - 位置 = 向量 向量 - 位置 = 无意义 向量 * 向量 = 向量 向量 * 值 = 扩大模长 👨‍...

利用Redis实现向量相似度搜索:解决文本、图像和音频之间的相似度匹配问题

、搜索引擎等。比如,当用户在知乎上提出一个问题时,系统就可以从知乎上已有的回答中找出与该问题最匹配或最有价值的回答,并展示给用户。要实现类似高效的搜索,我们需要使用一些特殊的数据结构和算法。其中,向量相似度搜索是一种在大规模数据搜索中表现优秀的算法。而Redis作为一种高性能的键值数据库,也可以帮助我们实现向量相似度搜索。今天我们就来体验一把,还请帮忙点个关注👇 猿惑豁 在开始学习如何使用Redi...

CGAL-2D和3D线性几何内核-点和向量-内核扩展

文章目录 1.介绍1.1.鲁棒性 2.内核表示2.1.通过参数化实现泛型2.2.笛卡尔核2.3.同质核2.4.命名约定2.5.内核作为trait类2.6.选择内核和预定义内核 3.几何内核3.1.点与向量3.2.内核对象3.3.方位和相对位置 4.谓语和结构4.1.谓词4.2.结构4.3.交集和变量返回类型4.4.例子4.5.建构性谓词5.1.介绍5.2.举例5.3.限制 6.投射特征类7.设计和实现...

CSDN 直播:腾讯云大数据 ES 结合 AI 大模型与向量检索的新一代云端检索分析引擎 8月-8号 19:00-20:30

本次沙龙围绕腾讯云大数据ES产品展开,重点介绍了腾讯云ES自研的存算分离技术,以及能与AI大模型和文本搜索深度结合的高性能向量检索能力。同时,本次沙龙还将为我们全方位介绍腾讯云ES重磅推出的Elasticsearch Serverless服务,期待其自动弹性、完全免运维的特性,能够帮助企业在快速上云的同时实现降本增效。 直播链接 腾讯云大数据ES结合AI大模型与向量检索的新一代云端检索分析引擎-CSD...
© 2024 LMLPHP 关于我们 联系我们 友情链接 耗时0.021242(s)
2024-04-18 06:39:52 1713393592