利用Redis实现向量相似度搜索：解决文本、图像和音频之间的相似度匹配问题
、搜索引擎等。比如，当用户在知乎上提出一个问题时，系统就可以从知乎上已有的回答中找出与该问题最匹配或最有价值的回答，并展示给用户。要实现类似高效的搜索，我们需要使用一些特殊的数据结构和算法。其中，向量相似度搜索是一种在大规模数据搜索中表现优秀的算法。而Redis作为一种高性能的键值数据库，也可以帮助我们实现向量相似度搜索。今天我们就来体验一把，还请帮忙点个关注👇 猿惑豁 在开始学习如何使用Redi...
CGAL-2D和3D线性几何内核-点和向量-内核扩展
文章目录 1.介绍1.1.鲁棒性 2.内核表示2.1.通过参数化实现泛型2.2.笛卡尔核2.3.同质核2.4.命名约定2.5.内核作为trait类2.6.选择内核和预定义内核 3.几何内核3.1.点与向量3.2.内核对象3.3.方位和相对位置 4.谓语和结构4.1.谓词4.2.结构4.3.交集和变量返回类型4.4.例子4.5.建构性谓词5.1.介绍5.2.举例5.3.限制 6.投射特征类7.设计和实现...
CSDN 直播：腾讯云大数据 ES 结合 AI 大模型与向量检索的新一代云端检索分析引擎 8月-8号 19：00-20：30
本次沙龙围绕腾讯云大数据ES产品展开，重点介绍了腾讯云ES自研的存算分离技术，以及能与AI大模型和文本搜索深度结合的高性能向量检索能力。同时，本次沙龙还将为我们全方位介绍腾讯云ES重磅推出的Elasticsearch Serverless服务，期待其自动弹性、完全免运维的特性，能够帮助企业在快速上云的同时实现降本增效。 直播链接 腾讯云大数据ES结合AI大模型与向量检索的新一代云端检索分析引擎-CSD...
Linux之milvus向量数据库安装
一、milvus简介 Milvus是一个开源的向量相似度搜索引擎，主要用于大规模向量数据的存储和查询。它支持多种向量类型，包括稠密向量、稀疏向量、二进制向量等，并提供了多种相似度度量方法，如欧氏距离、余弦相似度、Jaccard相似度等。Milvus支持分布式部署，可以在多台服务器上搭建分布式搜索集群，支持高并发查询和批量查询。Milvus通过提供简单易用的API，可以轻松地与各种应用程序集成，如...
基于Hologres向量计算与大模型免费定制专属聊天机器人
简介：本文为您介绍如何基于Hologres向量计算能力，结合大模型的阅读理解和信息整合能力，对该垂直行业的问题提供更贴切的回答，即费、快速定制专属聊天机器人。 背景信息 大模型可以广泛应用于各行各业。使用大模型定制聊天机器人，除了训练大模型的方式外，还可以使用提示词微调（Prompt-tuning）的方法，在提问时提供特定行业的相关语料，结合大模型的阅读理解和信息整合能力，对该垂直行业的问题提供更贴...
【Python】数据科学工具（Numpy Pandas np.array() 创建访问数组 向量与矩阵 Series DataFrame）
mpy1.1 数组的创建1）np.array()2）arange、linspace、logspace3）创建特定数组 1.2 数组元素的访问1.3 多维数组的axis参数1.4 ufunc运算1.5 向量与矩阵运算1）向量内积2）矩阵基本运算3）矩阵转置4）数据排序 2.Pandas2.1 Series2.2 DataFrame2.3 布尔类型数组索引 三 Python数据科学工具 1.Numpy 1...
VS+QT+VTK三维网格显示-点面选择-法线法向量显示-配准-分割窗体程序
前言 这篇博客针对<<VS+QT+VTK三维网格显示-点面选择-法线法向量显示-配准-分割窗体程序>>编写代码，代码整洁，规则，易读。 学习与应用推荐首选。 功能：读取三维网格数据，包括*.obj、*.stl、*.off，通过单击网格表面高亮显示单个顶点和多个顶点以及单个面和面法线，显示带/不带线框的网格数据，显示点数、面数和边数，ICP算法与半自动分割算法的实现。 文章目录 一、所需工具软件 二、...
C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地
以理解用户提出的问题并生成相应的回答。然而由于其训练时的数据限制LLM无法处理特定领域的问题。因此我们需要探索一种方法让LLM能够获取并利用长期记忆来提高问答机器人的效果。这里我们主要是用到了词嵌入向量表示以及对应的向量数据库持久化存储，并且通过相似度计算得到长期记忆用于模型对特定领域的特定问题进行作答。词嵌入是自然语言处理（NLP）中的一个重要概念，它是将文本数据转换成数值型的向量，使得机器可以理...
【算法】【算法杂谈】判断点是否在三角形内部（面积法和向量法）
角形的总面积，那么点在外面，如果不大于，则点在里面 优点：容易想到，容易编写，只需要编写点到点之间的距离即可利用公式快速计算面积从而判断答案 缺点：由于海伦公式存在开根会导致精度缺失判断失误 方法二：向量法 如下图： 1、向量的叉乘，假设A(2,1) B(2,0)，则AxB = 0-2 = -2 < 0 ,也就是说如果A向量旋转到B向量同向时，叉乘为负数，反之则为正数 2、由此可以得到一个点在向量的那...
机器学习（七）：梯度下降解决分类问题——perceptron感知机算法与SVM支持向量机算法进行二维点分类
实验2 感知机算法与支持向量机算法一、预备知识1.感知机算法 二、实验目的 掌握感知机算法的原理及设计； 掌握利用感知机算法解决分类问题。 三、实验内容 设计感知机算法求解， 设计SVM算法求解（可调用函数库），请找出支持向量和决策超平面。 四、操作方法和实验步骤1.感知机算法求解采用while循环判断当前权重w和截距b是否会产生误分类点，如果不产生误分类则直接返回w和b.import nu...