Matlab图像处理-强度分层法
强度分层法 强度分层技术是最简单的伪彩色图像处理方法之一。 如果将一幅图像被描述为空间坐标(x,y) 的强度函数f(x,y) ，则分层的方法可以看作是将一些平面平行于图像坐标平面(x,y) ，然后将每个平面在相交区域切割图像函数。下图展示了使用平面将图像函数 f(x,y)=𝑙𝑖（ 𝑙𝑖表示灰度级）切割分成两部分。 示例程序 I=imread('coins.png');GS8=grayslice(I,8...
图像处理算法大全（基于libyuv或IPP）----RGB32(ARGB)转成yuv420,RGB24,nv12,yuv422集合
《周星星教你学ffmpeg》技巧 libyuv源码： static void RGB32_2_YUV420(BYTE* pRGBAPtr, BYTE* pYUYVPtr, int width, int height){#ifdef LIBYUV uint8_t* yplane = pYUYVPtr; uint8_t* uplane = pYUYVPtr + width * height; uint8...
Matlab图像处理-伪彩色图像
伪彩色处理 在遥感、医学、安检等图像处理中，为了直观地观察和分析图像数据，常采用将灰度图像映射到彩色模型的方法来突出感兴趣区域或待分析的数据段。这种显示方法称为伪彩色处理。 伪彩色处理不会改变像素的位置，只会改变其显示的颜色。 伪彩色处理是一种非常实用的图像增强技术，主要用于提高人眼分辨图像的能力。这种处理可以通过计算机或专用硬件设备来完成。 伪彩色( Pseudocoloring )处理是指将灰度图像转...
如何利用PHP函数实现图像处理？
如何利用PHP函数实现图像处理？摘要：在现代网络应用程序中，图像处理是一项非常常见的任务。PHP语言提供了丰富的函数和扩展来实现图像处理功能。本文将介绍如何利用PHP函数实现常见的图像处理操作，包括缩放、裁剪、旋转、加水印等。一、图像处理函数的基本使用在PHP中，可以使用imagecreatefromjpeg()、imagecreatefrompng()、imagecreatefromgif()等函数来...
Matlab图像处理-从RGB转换为HSV
从RGB转换为HSV HSV彩色系统基于圆柱坐标系。从RGB转换为HSV需要开发将(笛卡儿坐标系中的)RGB值映射到圆柱坐标系的公式。多数计算机图形学教材中已详细推导了这一公式，故此处从略。 从RGB转换为HSV的MATLAB函数是rgb2hsv，其语法为： hsv_image = rgb2hsv (rgb_image) rgb2hsv 输人的RGB 图像可以是uint8类uint16类或d...
CakePHP中间件：集成图形和图像处理库实现丰富的图片操作
CakePHP中间件：集成图形和图像处理库实现丰富的图片操作引言：在开发Web应用程序时，经常需要对图片进行处理，比如缩放、裁剪、添加水印等操作。CakePHP作为一种流行的PHP框架，提供了丰富的功能和扩展性，其中的中间件功能尤其强大。本文将介绍如何使用CakePHP中间件集成图形和图像处理库，实现丰富的图片操作，并且附带代码示例。一、安装和配置中间件：在开始之前，需要确保已经安装了CakePHP框架...
完全教程：如何使用php扩展Imagick进行高级图像处理
完全教程：如何使用PHP扩展Imagick进行高级图像处理摘要：本文将介绍如何使用PHP扩展Imagick进行高级图像处理。Imagick是一个功能强大的图像处理库，支持多种图像操作，如缩放、裁剪、旋转、添加水印等。我们将通过代码示例来详细讲解Imagick的基本用法和一些常见的高级图像处理技术。Introduction:Imagick扩展是PHP程序员常用的图像处理工具，它基于ImageMagick库...
Matlab图像处理-迭代式阈值选择法
基本思想 迭代式阈值选择法的基本思想是：开始时，选择一个阈值作为初始估计值，然后按某种策略不断地改进这一估计值，直到满足给定的准则为止。在迭代过程中，关键之处在于选择什么样的阈值改进策略。好的阈值改进策略应该具备两个特征：一是能够快速收敛，二是在每一个迭代过程中，新产生的阈值优于上一次的阈值。 示例代码 A = imread('rice.png');figure(1);imshow(A);T = ...
Matlab图像处理-最大类间方差阈值选择法（Otsu）
基本思想 最大类间方差阈值选择法又称为Otsu 算法，该算法是在灰度直方图的基础上用最小二乘法原理推导出来的，具有统计意义上的最佳分割阈值。它的基本原理是以最佳阈值将图像的灰度直方图分割成两部分，使两部分之间的方差取得最大值，即分离性最大。 示例代码 I = imread(‘rice.png’)figure(1),imshow(I); %显示原始图像O = graythresh(I) %计算得到最大类...
Matlab图像处理-
有些时候，直接利用图像的灰度直方图选择阈值不是非常直观，这时，可以利用图像三个通道的直方图来进行图像分割，操作步骤如上文所示，下图为原始图片。 下图为三通道直方图。 下图将三个通道的直方图会绘制到一个图表上，更容易对比选择阈值。 Img = imread('fruit1.jpg');%[M,N] = size(img);%注意：一个陷阱，对彩色图像如果这样表示很可能引起错误。[M,N,D] = siz...