Redis应用：基于Redis实现排行榜、点赞、关注功能
否点赞 3.4 取消点赞 示例代码 4. 实现关注功能 4.1 添加关注 4.2 获取粉丝列表 4.3 获取关注列表 4.4 取消关注 示例代码 5. 总结 Redis 是一个高性能的内存数据库，广泛应用于缓存、消息队列和实时数据处理等场景。在社交媒体应用中，排行榜、点赞和关注是三个重要的功能。本文将详细介绍如何基于 Redis 实现这些功能，并提供相应的代码示例。 1. 环境准备 在开始之前，确保你...
Java 注解设计 -- Java 语言注解的介绍、高阶应用与自定义注解
处理器 7.2、使用方法 7.2.1、创建注解 7.2.2、实现注解处理器 7.2.3、使用注解 7.2.4、手动通过命令行编译 7.2.5、能否通过注解直接修改原文件 8、注解在 Java 生态中的应用 1、Java 注解简介 Java 注解（Annotations）是自 JDK 1.5 引入的一种特性，它们提供了一种在代码中嵌入额外信息的机制，这些信息不会直接影响代码的执行，但可用于编译检查、代码...
【SpringBoot】SpringBoot：构建安全的Web应用程序
参数化查询 防止跨站脚本（XSS）启用XSS防护 防止跨站请求伪造（CSRF）启用CSRF防护 日志记录与监控启用日志记录 加密与数据保护加密用户密码 安全测试自动化安全测试 结论 引言 在现代Web应用程序开发中，安全性是一个至关重要的方面。无论是防止未经授权的访问、保护用户数据，还是确保系统的整体安全，开发者都需要采取一系列的措施来应对各种潜在的威胁。SpringBoot作为一个强大的框架，提供了...
Pyside(PYQT)应用程序基本框架
使用uic工具将ui转换为.py文件再导入： 1、在Qt Designer里创建窗口，并存盘。本例命名为show.ui； 2、使用pyuic工具将.ui转换为.py文件； 3、创建主py文件，调用。 代码： # encoding: utf-8 from PySide6.QtCore import QObjectfrom PySide6.QtWidgets import QApplication, Q...
Semantic Kernel开发大模型应用示例
Semantic Kernel是微软开发的一种用于构建和运行大规模语言模型（如GPT-3）的工具。在Semantic Kernel的帮助下，开发者可以更容易地创建和管理大语言模型应用。 下面是一个简单的例子，展示如何使用Semantic Kernel开发一个基本的大语言模型应用。 环境设置 首先，确保你已经安装了Semantic Kernel库。你可以通过以下命令来安装它： pip install ...
TalkingData数据统计：洞察与应用
TalkingData数据统计：洞察与应用 在数据驱动的时代，数据统计和分析已经成为各行各业的重要工具。在这个过程中，TalkingData作为一家领先的数据智能服务提供商，为我们提供了丰富的数据分析工具和解决方案。本文将带您深入了解TalkingData的数据统计方法，并探讨其在实际应用中的重要性和效果。 数据统计的基本概念 数据统计是通过对数据的收集、整理、分析和解释，来揭示数据背后的规律和趋势...
ChatGPT Prompt技术全攻略-精通篇：Prompt工程技术的高级应用
的模型迭代4、定制化模型的伦理和合规性 三、复杂任务的自动化Prompt设计1、任务分解与流程协调2、上下文感知与自适应响应3、动态决策制定4、用户交互与个性化体验 四、Prompt在解决复杂问题中的应用1、跨学科知识整合2、创新解决方案的探索3、情境感知与适应性4、数据驱动的决策支持5、道德和社会责任 五、Prompt工程技术与创新1、创新思维的培养2、新颖产品概念的开发 六、Prompt工程技术的...
探索LLM 在金融领域有哪些潜在应用——通过使用 GPT-4 测试金融工程、市场预测和风险管理等 11 项任务
理解复杂语境、回答问题和生成内容。特别是，它们在金融领域的潜力正变得越来越明显。 金融行业是一个专业而复杂的领域，需要进行大量的数据分析、预测和决策。大规模语言模型处理大量文本数据的能力具有广泛的潜在应用，包括财务报告、市场新闻、投资者沟通分析、市场趋势洞察、风险评估甚至投资决策支持。大规模语言模型处理自然语言查询并提供即时金融建议和支持的能力在金融服务业也非常有用。 然而，大规模语言模型在金融领域的...
【Python】在【数据挖掘】与【机器学习】中的应用：从基础到【AI大模型】
目录 💗一、Python在数据挖掘中的应用💕 💖1.1 数据预处理💞 💖1.2 特征工程💕 💗二、Python在机器学习中的应用💕 💖2.1 监督学习💞 💖2.2 非监督学习💞 💗三、Python在深度学习中的应用💕 💖3.1 深度学习框架💞 💗四、Python在AI大模型中的应用💕 💖4.1 大模型简介💞 💖4.2 GPT-4o实例💞 💗五、实例验证💕 💖5.1 数据集介绍💞 💖5.2 模型构建与训...
广东高考第二日考情如何？物理阅读量大 历史反映不一 英语注重应用
算题难在计算量，但创新程度不高；实验题则回归课本，让我们充分掌握课本知识。”该考生如是说。他还建议高考选择物理科目的学弟学妹们，高考前要回归课本、回归基础，多做高考真题以拓宽思维。专家点评：试题增强了应用性和创新性广州市第六中学物理高级教师王丽珍表示，今年广东物理试题依托高考评价体系，通过创设典型的生活实践和学习探究情境，全面考查学生的物理学科核心素养。试题在深化基础性的同时，也增强应用性和创新性，有...