ChatGPT Prompt技术全攻略-精通篇:Prompt工程技术的高级应用

的模型迭代4、定制化模型的伦理和合规性 三、复杂任务的自动化Prompt设计1、任务分解与流程协调2、上下文感知与自适应响应3、动态决策制定4、用户交互与个性化体验 四、Prompt在解决复杂问题中的应用1、跨学科知识整合2、创新解决方案的探索3、情境感知与适应性4、数据驱动的决策支持5、道德和社会责任 五、Prompt工程技术与创新1、创新思维的培养2、新颖产品概念的开发 六、Prompt工程技术的...

探索LLM 在金融领域有哪些潜在应用——通过使用 GPT-4 测试金融工程、市场预测和风险管理等 11 项任务

理解复杂语境、回答问题和生成内容。特别是,它们在金融领域的潜力正变得越来越明显。 金融行业是一个专业而复杂的领域,需要进行大量的数据分析、预测和决策。大规模语言模型处理大量文本数据的能力具有广泛的潜在应用,包括财务报告、市场新闻、投资者沟通分析、市场趋势洞察、风险评估甚至投资决策支持。大规模语言模型处理自然语言查询并提供即时金融建议和支持的能力在金融服务业也非常有用。 然而,大规模语言模型在金融领域的...

密码学——银行应用程序安全:理解和解决关键安全问题

1. 认证和访问控制 1.1 用户认证         银行应用程序通过Web服务器让客户访问其银行账户的操作历史。用户首先通过用户名和密码进行认证,然后才能查看其账户历史。这个过程涉及基本的认证和访问控制机制,确保只有合法用户可以访问其个人信息。 2. 安全执行环境 2.1 沙箱环境         应用程序在Java虚拟机(JVM)的沙箱环境中执行。沙箱默认禁止对网络和本地文件系统的访问,这种限制...

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录 引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习 大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer 机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译 图像识别自动驾驶医学影像分析 语音识别智能助手语音转文字 大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏 分布式训练数据并行模型并行异步训练 高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件 未来展望跨领域...

【云原生】kubernetes中secret原理详解与应用实战

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 文章目录 1.Secret概述1.1 Secret是什么?1.2 使用Secret1、通过环境变量引入Secret2、通过volume挂载Secret 1.Secret概述 1.1 Secret是什么? 前面我们一起探讨了k8s的Configmap一般是用来存放明文数据的,如配置文件, 对于一些敏感数据,如密码、私钥等数据时,要用...

基于卷积神经网络(CNN)的深度迁移学习在声发射(AE)监测螺栓连接状况的应用

由材料完整性的突然和永久性变化产生的瞬态弹性波引起的材料表面亚纳米级位移。这些波的短暂性质要求使用压电传感器连续收集数据,典型的频率范围在几十kHz到1MHz之间,将位移转换为电压信号。     不管应用如何,使用AE的一个重大挑战是提取具有代表性的和鲁棒的特征,这对于状态监测至关重要。因此,本文旨在解决以下问题:哪些特征对于紧固程度分类最相关?这些特征如何通过几次测量活动泛化? 1 ORION-AE...

使用 TiDB Vector 搭建 RAG 应用 - TiDB 文档问答小助手

前言继上一次《TiDB Vector抢先体验之用TiDB实现以图搜图》后,就迫不及待的想做一些更复杂的应用。上一篇在 TiDB 社区专栏发布以后还是有很多社区朋友不明白向量的应用场景到底是什么,这次用一个更直观的场景来体现向量检索在 AI 应用开发的重要性。知识库问答是目前 AGI 领域应用最多的场景之一,本次我基于 TiDB Vector 给 TiDB 搭建一个文档问答小助手。前置知识上一...

开源规则引擎LiteFlow项目应用实践

本文介绍基于开源规则引擎LiteFlow,如何开发规则设计器,在低代码平台中集成规则引擎,并在项目中实现应用的效果。由于低代码平台使用规则引擎实现了逻辑编排的需求,所以本文中的叫法为“逻辑设计”、“逻辑编排”、“逻辑流引擎”等。 逻辑设计(规则设计),可以将复杂且多变的业务规则从硬编码中解耦,封装成独立、可复用的业务组件,通过可视化规则设计器按业务需求编排业务组件的执行逻辑,使得业务规则的变更无需修改...

【DevOps】掌握 Helm:Kubernetes 应用程序部署指南

Helm? 三、Helm 的优势 四、Helm 组件 五、安装和配置 Helm 1、先决条件 2、安装 Helm 客户端 3、初始化 Helm 4、添加 Helm Charts 存储库 5、搜索和安装应用程序 5.1、搜索 Helm Charts 5.2、安装应用程序 5.3、自定义应用程序安装 5.4、管理应用程序 5.5、删除应用程序 6、管理 Helm Charts 依赖关系 7、创建自己的 H...

多模态交互式 AI 代理的兴起:探索 Google 的 Astra 和 OpenAI 的 ChatGPT-4o应用

输入,并使用文本、语音甚至视觉输出做出适当的反应。例如,具有这些功能的人工智能代理可以理解口头问题,分析随附图像的上下文,并通过语音和文本提供详细的响应。这种多方面的交互使这些人工智能系统在现实世界的应用中更具适应性和效率,其中通信通常涉及不同类型信息的混合。 多模态人工智能的重要性在于它能够创造更具吸引力和更有效的用户体验。通过集成各种形式的输入和输出,这些系统可以更好地理解用户意图,提供更准确和相...
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