人工智能ChatGPT的多种应用:提示词工程

,本身它是一个非常强大的法器,但是如果不会使用,它也不过是一根铁棍而已。提示词用的越好,ChatGPT 就越强大。 而且对于有编程基础的人来说,后续如果想要基于 LLM 或大语言模型快速构建、开发一些应用软件或者功能。不掌握 prompt 的基本原理和使用技巧,是无法达到很好的效果的。 在最后的相关资料里面,也添加了由微软和 OpenAI 所出的,针对于开发者的提示词的教程。我们的课程同样在后面也会带...

【大模型应用开发极简入门】微调(一):1.微调基础原理介绍、2. 微调的步骤、3. 微调的应用(Copilot、邮件、法律文本分析等)

PI进行微调1. 数据生成1.1. JSONL的数据格式1.2. 数据生成工具1.3. 数据文件的细节注意 2. 上传数据来训练模型3. 创建微调模型4. 列出微调作业5. 取消微调作业 二. 微调的应用1. 法律文本分析2. 自动代码审查-类Copilot3. 财务文档摘要4. 技术文档翻译5. 为专业领域生成内容 三. 微调的成本 OpenAI提供了许多可直接使用的GPT模型。尽管这些模型在各种任...

记录:利用 Agora 在 Unity3D MRTK场景中创建实时视频聊天应用

目录 准备1. 安装Agora_Unity_RTC_SDK2. 创建UI3. script具体内容4. 使用测试 本质是两部带摄像机的设备同时进入Agora聊天室内视频。 去年实现过一次这个功能,用的是Agora_Unity_RTC_SDK 4.2.2版本的,今年使用失败,遂重新安装最新版本Agora_Unity_RTC_SDK(4.3.2)并按照官方教程配置,但发现不能正常使用。解决之后,特此记录...

【SpringBoot】SpringBoot:构建安全的Web应用程序

参数化查询 防止跨站脚本(XSS)启用XSS防护 防止跨站请求伪造(CSRF)启用CSRF防护 日志记录与监控启用日志记录 加密与数据保护加密用户密码 安全测试自动化安全测试 结论 引言 在现代Web应用程序开发中,安全性是一个至关重要的方面。无论是防止未经授权的访问、保护用户数据,还是确保系统的整体安全,开发者都需要采取一系列的措施来应对各种潜在的威胁。SpringBoot作为一个强大的框架,提供了...

Java 注解设计 -- Java 语言注解的介绍、高阶应用与自定义注解

处理器 7.2、使用方法 7.2.1、创建注解 7.2.2、实现注解处理器 7.2.3、使用注解 7.2.4、手动通过命令行编译 7.2.5、能否通过注解直接修改原文件 8、注解在 Java 生态中的应用 1、Java 注解简介 Java 注解(Annotations)是自 JDK 1.5 引入的一种特性,它们提供了一种在代码中嵌入额外信息的机制,这些信息不会直接影响代码的执行,但可用于编译检查、代码...

Redis应用:基于Redis实现排行榜、点赞、关注功能

否点赞 3.4 取消点赞 示例代码 4. 实现关注功能 4.1 添加关注 4.2 获取粉丝列表 4.3 获取关注列表 4.4 取消关注 示例代码 5. 总结 Redis 是一个高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列和实时数据处理等场景。在社交媒体应用中,排行榜、点赞和关注是三个重要的功能。本文将详细介绍如何基于 Redis 实现这些功能,并提供相应的代码示例。 1. 环境准备 在开始之前,确保你...

基于starknet构建应用链之Madara

文章目录 什么是Madara 应用链模板 其他仓库 为何要构建应用链? 什么是Madara 欢迎来到Madara,使用Cairo和Starknet技术构建链的模块化堆栈。像dYdX V3、Immutable和Sorare这样的应用程序已经使用StarkEx进行扩展有一段时间了,现在有了Madara,它是开源的,每个人都可以使用。 Madara构建在Substrate框架上,这不仅使其模块化,而且还使...

自动检测曲别针数量:图像处理技术的应用

要,我们将图像转换为灰度图,这样可以减少处理数据的复杂度,加速后续的图像处理步骤。 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) [2]二值化处理 通过应用二值化处理,我们将灰度图转换为黑白图像。在这个步骤中,图像中的所有像素点要么是黑色,要么是白色,这简化了轮廓的检测。 _, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255,...

Pyside(PYQT)应用程序基本框架

使用uic工具将ui转换为.py文件再导入: 1、在Qt Designer里创建窗口,并存盘。本例命名为show.ui; 2、使用pyuic工具将.ui转换为.py文件; 3、创建主py文件,调用。 代码: # encoding: utf-8 from PySide6.QtCore import QObjectfrom PySide6.QtWidgets import QApplication, Q...

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录 引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习 大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer 机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译 图像识别自动驾驶医学影像分析 语音识别智能助手语音转文字 大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏 分布式训练数据并行模型并行异步训练 高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件 未来展望跨领域...
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