数据挖掘的基本介绍以及Python、pandas的基本应用
数据准备：基于原始数据，构建数据挖掘模型所需的数据。 构建模型：训练模型，建立预测或分类系统。 模型评估：评估模型的效果和准确性。 模型部署：将模型应用于实际业务中。 2. Python的数据结构和基本语法 2.1 Python的介绍 Python是一门面向对象、直译式的编程语言，因其简洁易学而广受欢迎。 2.2 Python的优、缺...
阿里腾讯出资30亿美元帮你开发AI角色扮演应用
阿里腾讯出资30亿美元帮你开发AI角色扮演应用 原创 智渊览界 智渊览界 2024-06-24 13:55 中国香港 有深度 有广度 就等你来关注 编辑：Yuki | ID：YukiYuki1108 最新消息显示，“月之暗面”公司正积极布局其美国市场的扩张计划。最近，该公司启动了一轮新的融资活动，预计估值将达到惊人的30亿美元，其中腾讯成为了新一轮融资的投资者之一。这跟今年2月份，公司获得阿里巴巴领投...
Android 11 ，默认授予预置应用/APK 需要的权限，解决permission denied for window type 2003 问题。
; } }); usbDialog.show(); } WindowManager.LayoutParams.TYPE_SYSTEM_ALERT 这里设置了系统级悬浮窗类型，即该悬浮窗是悬浮在所有应用之上的包括launcher，开发过悬浮窗的小伙伴应该会比较熟悉，悬浮分为APP内悬浮和系统级悬浮，感兴趣的同学可以看看我的另一个篇文章 悬浮球入门教学。 关于这个报错网上的大部分解决方式如下： ...
论Lambda架构及其应用
，主要论述了Lambda架构技术在项目中运用。Lambda 架构可分解为批处理层、速度处理层和服务层。批处理层负责周期性地处理累积的数据集，用以产生详尽的报告和分析；速度处理层复杂实时数据处理，迅速响应用户需求并提供即时反馈；服务层负责整合批处理层产出的批量视图和速度处理层提供的实时数据视图，形成统一的数据视图供教育管理者使用。自2023年12月成功上线以来，该项目已经获得了客户的高度评价。 正文： ...
Docker 的基本概念和优势，以及在应用程序开发中的实际应用。
Docker是一种容器化平台，它可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的、可移植的容器。这些容器可以快速部署到不同的计算机环境中，而不需要担心环境配置的问题。 以下是Docker的基本概念和优势： 容器：Docker使用容器来打包和隔离应用程序及其依赖项。容器是轻量级的，可以在不同的主机上运行，并且不会相互影响。 镜像：Docker镜像是一个只读的、可执行的文件，包含了运行应用程序所需的一切，包括代码...
使用 Nginx 和 SSL 访问 Python Flask 应用的教程
在本教程中，我们将介绍如何使用 Nginx 和 SSL 来访问 Python Flask 应用。通过这种方式，你可以在提高安全性的同时，也能利用 Nginx 的反向代理功能来优化应用的性能和稳定性。 环境准备 在开始之前，请确保你的系统已经安装了以下软件： Python 3.xFlaskNginxOpenSSL 安装 Python 和 Flask 首先，确保你已经安装了 Python 3.x。如果没...
【机器学习】在【R语言】中的应用：结合【PostgreSQL数据库】的【金融行业信用评分模型】构建
试集 3.特征工程 1.生成新特征 2.特征选择 4.模型训练和评估 1.逻辑回归 2.随机森林 3.XGBoost 4.模型比较与选择 5.深度挖掘和优化 1.模型调参 2.特征交互和组合 6.实际应用中的挑战与解决方案 1.数据偏差 1.持续监控模型性能 2.在线学习和模型更新 3.数据增强 2.模型过拟合 1.交叉验证 2.正则化 3.增加训练数据 3.业务需求变化 1.模块化设计 2.自动化流...
【机器学习】使用Python实现图神经网络（GNN）：图结构数据的分析与应用
GCN）2. 图注意力网络（Graph Attention Network, GAT）3. 图自编码器（Graph Autoencoder）4. 图对抗网络（Graph GANs） 四、图神经网络的应用场景1. 社交网络分析2. 生物信息学3. 化学分子图4. 交通网络5. 自然语言处理 五、总结 一、引言 在现代数据分析中，图数据因其能够自然地表示对象及其相互关系，越来越受到关注。图结构在许多实际...
数据分析中的数学：从基础到应用20240617
数据分析中的数学：从基础到应用 数据分析离不开数学的支持，统计学和概率论是其重要组成部分。本文将通过几个具体的实例，详细讲解数据分析中常用的数学知识，并通过Python代码演示如何应用这些知识。 1. 描述性统计 基本概念和用途 描述性统计用于总结和描述数据的特征，包括集中趋势和离散程度的度量。 均值（Mean）：所有数据的平均值，表示数据的中心位置。例如，在分析学生成绩时，均值可以告诉我们班级的平...
Python应用开发——30天学习Streamlit Python包进行APP的构建（9）
random.randn(20, 3), columns=["a", "b", "c"]) st.area_chart(chart_data) 这段代码使用了Streamlit库来创建一个简单的Web应用程序。首先导入了streamlit、pandas和numpy库。然后创建了一个包含20行3列随机数的DataFrame，并命名为chart_data，列名分别为"a"、"b"和"c"。最后使用Stre...