ChatGPT4 完成数据分析结构分析，动态饼图可视化
对于数据分析中的结构占比分析，以下几种图表类型是比较常见和合适的： 1. **饼图（Pie Chart）**：饼图是一种表现部分与整体关系的图表，各部分占整体的比例在图中以圆形的切片形式体现。它适用于表示不同类别之间的比较，以及每个类别占总数的百分比。 2. **环图（Doughnut Chart）**：环图是饼图的变种，有一个空心中心。它也是显示类别之间占比关系的一种有效的方式。 3. **堆叠柱状图/...
AIGC ChatGPT 4 与 Python 进行数据分析与可视化
Python是数据分析的理想工具，其优势主要体现在以下几个方面： 1. 丰富的库资源：Python有大量的数据分析和科学计算库，如pandas、NumPy、SciPy和Matplotlib等，这些库提供了数据操纵、处理、可视化、建模和算法功能，大大简化了数据分析的复杂性。 2. 高级编程语言：Python是一种面向对象的高级编程语言，可进行快速开发和测试。它具有易读性强、语法简洁的特点，使得代码更简单，减...
Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
于内存的分布式计算框架，旨在处理大规模数据集。它通过提供高效的数据处理和分析功能，帮助用户快速处理大量数据，并提供实时和批量数据处理。在本文中，我们将探讨 Apache Spark 的基本概念以及在大数据分析中的应用。 Apache Spark 的基本概念 在介绍 Apache Spark 的基本概念之前，我们先来了解一下分布式计算的概念。分布式计算是指将计算任务分散到多台计算机上进行处理。它可以提高计算...
数据分析法宝，一个 SQL 语句查询多个异构数据源
。缺乏图形化界面支持：大多数数据库系统自带的跨库查询功能缺乏直观、图形化的界面，您往往需要摸黑操作，降低了用户体验和效率。 综合来看，这些局限性意味着数据库系统自带的跨库查询功能可能无法满足复杂多样的数据分析需求，特别是在异构数据库、大规模数据查询、有高性能高安全性方面需求等场景。 什么是 NineData DSQL ？ NineData DSQL 是针对多个同异构数据库系统进行跨库查询的功能，当前支持对...
基于Spark对消费者行为数据进行数据分析开发案例
原创/朱季谦 本文适合入门Spark RDD的计算处理。在日常工作当中，经常遇到基于Spark去读取存储在HDFS中的批量文件数据进行统计分析的案例，这些文件一般以csv或者txt文件格式存在。例如，存在这样一份消费者行为数据，字段包括消费者姓名,年龄,性别,月薪,消费偏好,消费领域,购物平台,支付方式,单次购买商品数量,优惠券获取情况,购物动机。基于这份消费者行为数据，往往会有以下一些分析目标： 用...
实现智慧工地的高效建筑管理，数据分析起着关键作用！
等让建筑工程项目的管理和交付更加高效和精益，多个系统的相互支撑实现了工地现场的智慧化管理。 智慧工地是利用物联网、云计算、大数据等技术，实现对建筑工地实时监测、管理和控制的一种新型建筑管理方式，其中，数据分析功能起着至关重要的作用。 1、数据采集 智慧工地中的数据采集主要通过传感器、监控摄像头等设备进行。这些设备可以实时采集到工地的环境数据、施工人员和设备信息、材料进出库信息等数据，并将其传输到云端进行存...
游戏公司数据分析师必备知识（持续补充中...）
情就是看报表，再优化报表，目标只有一个，通过数据监控和分析，找到产品问题和机会（今天和昨天比有什么变化？或者这周与上周相比有什么变化？这个变化说明了什么？为什么产生变化？业务机会在哪里？）主导一个大的数据分析专题：主导发起，分析框架，分析过程，分析报告全部独立完成，然后请数据大拿提建议培养数据习惯，和做数据的朋友保持沟通，把别人当学习对象创造机会，去尝试数据和业务深度协同：自己独立做事情时影响面很小，导致...
计算机毕设 基于大数据的服务器数据分析与可视化系统 -python 可视化 大数据
0 前言1 课题背景2 实现效果3 数据收集分析过程**总体框架图****kafka 创建日志主题****flume 收集日志写到 kafka****python 读取 kafka 实时处理****数据分析可视化** 4 Flask框架5 最后 0 前言 🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目...
大数据毕业设计选题推荐-家具公司运营数据分析平台-Hadoop-Spark-Hive
因为它们通常需要大量的人工操作，且难以保证数据的准确性和及时性。因此，建立一个自动化的家具公司运营数据监测平台，以实现对销售数据的实时监测和深入分析，变得至关重要。 当前，一些家具公司已经尝试使用一些数据分析工具来监测其运营数据。然而，这些工具往往存在一些问题，如： 数据准确性不高：由于数据来源的多样性，不同的数据源可能产生不一致的数据，导致数据分析结果出现偏差。 数据及时性不足：现有工具往往无法实时更新...
大数据毕业设计选题推荐-收视点播数据分析-Hadoop-Spark-Hive
晰度占比、栏目点播人数排行等，对于媒体平台来说具有重要的分析价值。通过对这些数据的分析，可以深入了解观众的收视习惯、喜好和需求，为媒体平台的内容制作、推广和运营提供决策支持。因此，基于大数据的收视点播数据分析具有重要的研究背景和意义。 目前，许多媒体平台已经意识到了大数据分析的重要性，并开始尝试利用这些数据来改善自身的业务运营。然而，由于技术、人才和数据质量等多种因素的影响，现有的解决方案还存在一些问题。...