【chatgpt】两层gcn提取最后一层节点输出特征,如何自定义简单数据集

文章目录 两层gcn,提取最后一层节点输出特征,10个节点,每个节点8个特征,连接关系随机生成(无全连接层)如何计算MSE 100个样本,并且使用批量大小为32进行训练第一个版本定义数据集出错,添加super()并修改为__len__和__getitem__idx的作用使用super()方法再次解释一遍定义数据集的代码 另外一个值得注意的错误:定义数据集部分修改之后还是报obj = super()._...

【PYG】Cora数据集分类任务计算损失,cross_entropy为什么不能直接替换成mse_loss

eometric.datasets import Planetoidfrom torch_geometric.transforms import NormalizeFeatures # 加载Cora数据集dataset = Planetoid(root='/tmp/Cora', name='Cora', transform=NormalizeFeatures())data = dataset[0]...

AGI 之 【Hugging Face】 的【文本分类】的[数据集][文本转换成词元]的简单整理

AGI 之 【Hugging Face】 的【文本分类】的[数据集][文本转换成词元]的简单整理 目录 AGI 之 【Hugging Face】 的【文本分类】的[数据集][文本转换成词元]的简单整理 一、简单介绍 二、文本分类 三、数据集 1、Hugging Face Datasets 库 2、如果我的数据集不在Hub上那该怎么办? 3、从Datasets到DataFrame 4、查看类分布 4、这些...

Objects365数据集介绍

Objects365数据集介绍 什么是Objects365数据集数据集的规模与内容数据集的特点数据集下载 什么是Objects365数据集? Objects365是一个大规模、高质量的物体检测数据集。该数据集旨在推动物体检测技术的发展,特别是在真实世界场景下的应用。Objects365数据集包含了365个类别的物体,涵盖了日常生活中的各种物品和场景,使得它成为一个极具挑战性和多样性的数据集数据集...

机器学习分类自动调参算法(含python示例:后台私我拿数据集哦)

比较低,值越小,相关性越低。 第四步:主成分分析(PCA) 首先介绍一下pca:主成分分析(Principal Component Analysis),是一种用于探索高维数据的技术。PCA通常用于高维数据集的探索与可视化。还可以用于数据压缩,数据预处理等。PCA可以把可能具有线性相关性的高维变量合成为线性无关的低维变量,称为主成分(principal components),新的低维数据集会尽可能的保留...

GEE数据集——全球Ookla 5G 基站地图数据(Ookla 5G Map Data)

Ookla 5G Map Data Ookla 5G 地图数据 Ookla 5G Map™ 于 2019 年 5 月推出,旨在全面展示 5G 技术在全球的扩展情况。在推出之初,该地图突出显示了 17 个国家的 300 项部署,说明了这一变革性技术的初步推广情况。随着时间的推移,该地图已大幅增长,现在包含了来自 142 个国家/地区的 233 个供应商的 145,000 多项部署数据。如此广泛的覆盖范围凸...

自动化迁移和更新物体检测XML数据集

引言 当处理大规模的图片数据集,尤其是在物体识别和计算机视觉领域时,有效管理和更新数据集变得非常重要。在本文中,我们将介绍一个简单的Python脚本,该脚本自动化了迁移和更新标注过的XML数据集的过程。 脚本概览 该脚本进行了以下操作: 遍历给定目录下的所有XML注释文件。为每个注释文件创建对应的拷贝,并更新文件路径和名字。单独处理每个XML文件中的物体注释,保持标注信息不变。拷贝原图像文件到新的目录...

基于深度学习的红外船舶检测识别分类完整实现数据集8000+张

随着遥感技术的快速发展,包括无人机、卫星等,红外图像在船舶检测识别中的作用日益凸显。相对于可见光图像,红外图像具有在夜晚和恶劣天气条件下高效检测识别船舶的天然优势。近年来,深度学习作为一种强大的图像处理技术,在红外船舶检测识别领域取得了显著进展。 目前,广泛采用了深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),用于红外船舶检测识别。这些模型通过大量标注的红外船舶图像数据进行训练,实现了...

Nuimages 数据集介绍和下载,mmdet3d的训练方法

Nuimages 数据介绍和mmdet3d训练方法 Nuimages 数据集下载 数据结构 属性 校准传感器 类别 ego_pose 自车定位 log 日志信息 object_ann 对象 sample_data 样本数据 sample 样品 sensor 传感器 surface_ann mmdetection3D对数据集 mmdetection3D训练方式 Nuimages 数据集下载 地址: ht...

Python文本分析(jieba分词、朴素贝叶斯、k近邻算法、逻辑回归)-- 酒店评价数据集

价数据进行分类预测,贝叶斯分类器和逻辑回归都表现很好。但受 到原始数据的分布局限,给分类器带来了一定程度的学习困难,以至于 k 近邻算 法的预测效果即使调参之后也很一般,而贝叶斯分类器和逻辑回归在原始数据集 存在分布不平衡的情况下,依然做出了良好的学习预测,并且取得了比较好的预 测结果,可以期望,消除原始数据分布不平衡的影响之后,这两种方法会得到更 好的结果。 代码 from gensim import...
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