DETR训练自己数据集心得

不如giou。 --eos_coef:针对背景分类的权重,即为无目标样本设置的权重,默认0.1。 --dataset_file:存储数据的格式,默认为‘coco’。 --coco_path:是存放自己数据集train、test、val文件夹的文件夹路径 --remove_difficult:是否移除difficult。 --output_dir:训练以及验证模型保存的文件夹路径。 --device:‘c...

PyTorch实现DCGAN(生成对抗网络)生成新的假名人照片实战(附源码和数据集

4×64的图像,输出是输入图像来自实际数据的概率。生成器由转置卷积层,批标准化层以及ReLU激活层组成,输入是一个本征向量Z,它是从标准正太分别中采样得到的,输出是一个3×64×64的RGB图像 三、数据集简介 本篇博客用的数据集来自香港中文大学,名为img_align_celeba.zip  下载网址如下 数据集网址 由于访问不稳定以及文件过大 建议后台私信找我要 四、模型实现 1:权重初始化 所有模...

【深度学习】图像分类数据集Fashion-MNIST

今天在手撸深度学习代码的时候,遇到了这个数据集,但是调用的函数的参数和功能不是很明白,因此选择写篇博客总结一下。 一、介绍 Fashion-MNIST是⼀个10类服饰分类数据集。 torchvision 包:它是服务于 PyTorch 深度学习框架的,主要⽤来构建计算机视觉模型。 torchvision 主要由以下几部分构成: torchvision.datasets : ⼀些加载数据的函数及常⽤的数...

决策树处理UNSW-NB15数据集

e","%.3f" %f1)print("fpr","%.3f" %fpr)print("tpr","%.3f" %tpr)———————————————— 决策树分析入侵检测UNSW-NB15数据集 accuracy 0.802 precision 0.774 recall 0.906 f-score 0.835 简介 这一篇介绍关于UNSW-NB15数据集的相关内容, 也是关于入侵检测的一个数...

PyTorch搭建基于图神经网络(GCN)的天气推荐系统(附源码和数据集

户的历史交互行为,判断不同天气对他的利害程度。如果有必要,则将该极端天气情况推送给该用户,让其有时间做好应对准备。该模型能够减少不必要的信息传递,提高用户的体验感。 二、模型介绍 四、模型介绍 (一)数据集共有三个txt文件,分别是user.txt,weather.txt,rating.txt。这些文件一共包含900名用户,1600个天气状况,95964条用户的历史交互记录。 user.txt用户的信...

PyTorch搭建LSTM神经网络实现文本情感分析实战(附源码和数据集

对象是带有情感倾向的主观性文本,因此情感分类首先要进行文本的主客观雷芬,以情感词识别为主,利用不同的文本特征表示方法和分类器进行识别研究,对网络文本事先主客观分类,能够提高情感分类的速度和准确度 二、数据集简介 本篇博客使用的数据集是IMDB的数据,IMDB数据集包含来自互联网的50000条严重两级分化的评论,该数据被分为用于训练的25000条评论和用于测试的25000条评论 里面给出了数据对应网址  ...

文本生成图像工作简述2--常用数据集分析与汇总

ext-to-image)可以根据给定文本生成符合描述的真实图像,其是多模态机器学习的任务之一,具有巨大的应用潜力,如视觉推理、图像编辑、视频游戏、动画制作和计算机辅助设计。 本篇将简述文本生成图像的数据集,汇总介绍数据集的内容、特点、细节和下载方式等。 一、Caltech-UCSD Bird(CUB-200-2011) 1.1、介绍 CUB-200-2011数据集是CUB-200-2011是CUB-2...

图像处理及深度学习开源数据集大全(四万字呕心沥血整理)

13大类 150个图像处理和深度学习开源数据集 1. 目标检测(detection)2. 人脸(face)3. 文本识别(textg recongition)4. 图像分类(image classification)5. 缺陷检测(defect detection)6. 医学影像(medical image)7. 图像分割(image segmentation)8. 图像去雾(images defog...

Pytorch 基于AlexNet的服饰识别(使用Fashion-MNIST数据集

本文目录 介绍1.导入相关库2.定义 AlexNet 网络结构3.下载并配置数据集和加载器4.定义训练函数5.训练模型(或加载模型)6.可视化展示7.预测图 介绍 pip install matplotlibpip install d2l 1.导入相关库 import torchfrom torch import nnfrom torchvision import datasets, trans...

数据集资源之一:最经典大规模、多样化的自动驾驶视频数据集——BDD100K数据集

        本专栏主要分享本人收集整理的深度学习数据集资源,供大家参考使用。一个合适的数据集是论文写作、科研成功的开始。栏目会先简要介绍数据集,然后分享数据集的链接。本文分享最经典大规模、多样化的自动驾驶视频数据集BDD100K数据集。 一、BDD100K数据集简介        目前,自动驾驶的公开数据集主要由视频和图片组成,近两年也增加了许多雷达数据。今天将介绍的数据集为加州大学伯克利分校发布的...
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