AI面试数据算法、NLP、推荐系统等理论知识汇总

本文的面试&理论知识分为两个部分: 1、数据结构算法之排序算法 2、NLP和推荐系统相关理论知识 人工智能相关岗位面试,算法题是必不可少的一关,因为这是一个AI学者的基本功,很多知识是无法突击准备学习的。所以今天给大家总结了一些比较容易忽视的知识点,临场过一眼最简单的必考题: 数据结构算法之排序算法 首先是简单排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序 1、冒泡排序: 简单排序算法之一,思想是通过与相邻元...

PLC算法系列之数值积分器(Integrator)

值积分和微分在工程上的重要意义不用多说,闭环控制的PID控制器就是积分和微分信号的应用。流量累加也会用到。有关积分运算在流量累加上的应用,请参看下面的文章链接: SMART S7-200PLC流量累计算法实现(梯形图算法详解+优化)_RXXW_Dor的博客-CSDN博客_smart 200 流量积分流量累计基于积分的原理,采用细分面积的方法近似计算瞬时流量的累加。也是离散上的累加求和,公式虽然简单但是...

深圳进化动力机器视觉算法岗面试题

基础题 1.介绍自己,课内情况,能实习多长等。 2.介绍自己做过的两个项目。 3.介绍图像分类的知识。 我讲了AlexNet、VggNet、ResNet、DenseNet、EffiencientNet等,以及里面用到的tricks AlexNet: (1)使用GPU训练,(2) 使用了数据增强(3) 使用了LRN(BN的前身,也是标准化的一种)(4) 使用了DropoutVggNet网络深度更加大...

算法的这一年——2022年个人年终总结

算法的这一年——2022年个人年终总结前言​按照往年的惯例和园子的规矩,随着网易云音乐以及众多App的个人使用报告陆续出来,也到了自己该做个全年复盘总结的时候了。这一年想起来好像是做了很多事情,但又好像什么都没有做,对着电脑想了许久,要怎么用一句话或者一个字来概括这一整年的过往与历程,奈何笔力不够,想得越多就越是踌躇与迷茫。​好在历来自己是有写日记和拍摄的习惯,于是趁着新冠阳性恢复的这几...

00后少年的心力之作(已开源) | heartt(心力算法

心力之作: 综合性极强的文本摘要算法: heartt(心力算法) 文章目录 心力之作: 综合性极强的文本摘要算法: heartt(心力算法)一、前言二、算法的介绍2.1 功能简介2.2 核心思想2.3 特色功能 三、算法安装与使用3.1 安装方法3.2 导入方法3.3 使用方法 四、算法示例4.1 示例一4.2 示例二 五、算法优势5.1 效率优势5.2 精度优势5.3 易用性优势 六、算法未来展望...

基于神经网络和遗传算法的飞鹦鹉机器学习

这是一个HTML5项目的源代码,该项目使用神经网络和遗传算法在Flappy Bird视频游戏中实现机器学习算法。该程序教一只小鸟如何以最佳方式拍打,以便尽可能长时间地安全地飞过障碍物。 所有代码都是用HTML5编写的,使用Phaser框架和Synaptic Neural Network库来实现神经网络。 项目运行 在此之前需要安装http-server用于启动服务 npm install -g ht...

【lssvm回归预测】基于灰狼算法优化最小支持向量机GWO-LSSVM数据预测模型含Matlab源码

⛄ 内容介绍 1) 构建数据集( 即训练集与测试集) ,并对数据预处理, 得到路段的历史交通流量数据的时间序列. 2) 利用改进灰狼优化算法对 LSSVM 参数优化( 即惩罚 因子 γ 和核函数参数 σ) ,主要步骤如下: Step 1. 参数初始化. Step 2. 初始化种群并计算函数目标值,选择最优个体 α、β 和 η. Step 3. 计算 a、A 和 C 的值,根据式( 7) 计算种群个体...

2023秋招360公司NLP算法岗面经

NLP算法岗面经 作者介绍 中文系转NLP,985应用语言学研三,微软STCA的swe暑期实习,在研究生阶段做过导师给的toB的NLP横向项目(命名实体识别),leetcode刷了600+题。面试360的时间是11月初,距离笔试也过了一个多月,简历被业务反复筛选最后还是约面了。这轮面试是过了,进入排序阶段。 问项目 我复述在研究生阶段做的导师的横向项目的过程,面试官讲到像我做的冷启动文本分类项目,有...

AI作画的背后是怎么一步步实现的?一文详解AI作画算法原理+性能评测

到媲美人类的程度,但随着数据量、训练量的增多,最终达到了现在呈现的效果。”远在AI作画还没有爆火之前,深度学习就已经可以根据图片库训练学习生成一些真假难辨的图片了,那时候仅仅依赖的是GAN神经对抗网络算法实现,现在随着模型的迭代优化,已经有了越来越多的模型能够实现一些较为复杂的图片生成。 AI作画用以学习的“教材”往往都是现成的人类绘画作品,而随着数量庞大的训练数据的增加,AI对人类作品意境的“临摹”...

机器学习:图文详解层次聚类AGNES算法(附Python实现)

目录 0 写在前面1 层次聚类2 簇间距离度量3 AGNES算法4 Python实现4.1 初始化4.2 合并最近的两个簇4.3 更新距离矩阵4.4 可视化 0 写在前面 机器学习强基计划聚焦深度和广度,加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理;“广”在分析多个机器学习模型:决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从理论到实践的全面覆盖,由本人...
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