通过matlab分别对比PSO,反向学习PSO,多策略改进反向学习PSO三种优化算法

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1 粒子群优化算法 (PSO) 4.2 反向学习粒子群优化算法 (OPSO) 4.3 多策略改进反向学习粒子群优化算法 (MSO-PSO) 5.完整程序 1.程序功能描述 分别对比PSO,反向学习PSO,多策略改进反向学习PSO三种优化算法.对比其优化收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2...

基于有序抖动块截断编码的水印嵌入和提取算法matlab仿真

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 噪声测试 旋转测试 压缩测试 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 .....................................................................................DA...

基于直方图的图像阈值计算和分割算法FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 VIVADO2019.2 matlab2022a 3.部分核心程序 `timescale 1ns / 1ps//// Company: // Engineer: // // Design Name: // Module Name: test_i...

javaScript数组-(进阶算法)-移动零

移动零 给定一个数组nums,编写一个函数将所有0移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。 请注意,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。 示例1: 输入:nums = [0,1,0,3,12]输出:[1,3,12,0,0] 示例2: 输入:nums = [0]输出:[0] code方式1 let arr = [0, 1, 0, 3, 12]; function moveZeroes...

操作系统——死锁——银行家算法

银行家算法的实现需要三个矩阵: Max矩阵:用于存储每个进程完成所需要的全部资源量Allocation矩阵:用于存储每个进程每个资源已分配的情况Need矩阵:存储每个进程还需要的各个资源数 如下以一个实例来说明银行家算法: 假设一组进程,有P1,P2,P3,P4四个进程,有A,B,C,D四种资源: 要求使用银行家算法找出能够避免死锁的资源分配序列(如果存在避免死锁的序列)。 需求如下: 每一行分别表示...

机器学习——模型融合:Boosting算法

机器学习——模型融合:Boosting算法 1. Boosting核心思想 Boosting算法是一种集成学习方法,其核心思想是通过组合多个弱学习器(即准确率略高于随机猜测的学习器)来构建一个强学习器(即准确率较高的学习器)。在Boosting中,每个弱学习器都在之前学习器的基础上进行训练,以弥补前一个模型的不足,最终形成一个具有较强泛化能力的模型。 2. 基本流程 Boosting算法的基本流程如...

C++/Qt三维点云PCL/VTK/OpenGL算法项目推荐

前言 这篇博客针对《C++/Qt三维点云PCL/VTK/OpenGL算法项目推荐》编写代码,代码整洁,规则,易读。 学习与应用推荐首选。 三、在线协助: 如需安装运行环境或远程调试,见文章底部个人 QQ 名片,由专业技术人员远程协助! 当前文章连接:https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/132666851 个人博客主页:https://b...

OpenCV-AMF算法(自适应中值滤波Adaptive Median Filtering)

明:著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处 实现原理        AMF(Adaptive Median Filter,自适应中值滤波)是一种用于图像处理和信号处理的滤波算法,其目的是在保持图像细节的同时去除噪声。它是基于中值滤波的一种改进,可以根据局部像素的灰度值特征自适应地调整滤波器的大小和形状。        AMF算法的主要思想是根据像素邻域的特征动态调整滤波器的...

【MATLAB源码-第189期】基于matlab的人工蜂群优化算法(ABC)无人机三维路径规划,输出做短路径图和适应度曲线

操作环境: MATLAB 2022a 1、算法描述 Artificial Bee Colony(ABC)算法是一种模仿蜜蜂觅食行为的优化算法,它通过模拟蜜蜂群体的社会结构和行为来解决数学优化问题。本文将详细介绍ABC算法的基本原理、算法流程、以及在实际应用中的几个案例。 一、ABC算法基本原理 ABC算法由Karaboga于2005年提出,灵感来源于自然界蜜蜂寻找食物的过程。在自然界中,蜜蜂需要找到花...

聚类算法的学习

聚类算法是一种无监督学习算法,其核心原理是通过计算数据点之间的相似度或距离,将相似度较高的数据点归为同一类别,使得同一类别内的数据点相似度尽可能高,不同类别之间的数据点相似度尽可能低。聚类算法主要基于以下两个关键概念: 相似度度量:用于计算数据点之间的相似度或距离。常用的相似度度量方法包括欧氏距离、曼哈顿距离、余弦相似度等。这些度量方法可以根据数据的特性和应用场景进行选择。簇划分准则:用于评估聚类结...
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2024-04-18 06:37:07 1713393427