【免费】面向多微网网络结构设计的大规模二进制矩阵优化算法
接 1 主要内容 当前电力系统中微电网逐步成为发展的主力军，微网中包括分布式电源和负荷，单一的微电网是和外部电源进行连接，即保证用电的效益性，也要保证系统的稳定性，但是多个微电网是否可考虑通过电力网络结构设计来增加系统的鲁棒性，正是本模型考虑的内容。在该研究中，将多微网结构设计问题转化为数据模型，根据系统特点考虑了三种不同的节点类型，并通过基于大规模二进制矩阵的差分进化算法进行优化求解，通过算例验证了...
数据结构——队列（C语言版）
.c、SeqList.c、SeqList.h三个文件中来实现，其中test.c用来放主函数，SeqList.c用来放调用的函数，SeqList.h用来放头文件和函数声明 目录 什么是队列？ 队列的节点结构 队列的基本操作 1、初始化 2、销毁 3、增加（插入数据） 4、删除 5、取队头、取队尾、取长度、判断头指针是否为空 完整的队列实例 总结 什么是队列？ 队列中的数据是按照先进先出的顺序的，也就是说...
【JavaScript】JavaScript 程序流程控制 ⑦ ( do-while 循环概念 | do-while 循环语法结构 )
文章目录 一、while 循环1、while 循环概念2、do-while 循环语法结构 二、do-while 循环代码示例1、打印 1-5 数字2、打印 1-10 累加和 一、while 循环 1、while 循环概念 JavaScript 中的 do-while 循环 是 while 循环的变体 , 是 一种 后测试 循环 , 该循环的 循环体 至少执行一次 , 然后 再 检查 " 条件表达式 ...
数据结构从入门到精通——希尔排序
希尔排序 前言一、希尔排序( 缩小增量排序 )二、希尔排序的特性总结三、希尔排序动画演示四、希尔排序具体代码实现test.c 前言 希尔排序是一种基于插入排序的算法，通过比较相距一定间隔的元素来工作，各趟比较所用的距离随着算法的进行而减小，直到只比较相邻元素的最后一趟排序为止。这种算法交换操作结合了直接插入排序和分组交换的思想，交换操作和移动操作相结合，相比于直接插入排序，希尔排序交换操作和移动操作...
【C++算法模板】并查集详解，一种处理不相交集合的合并与查询的数据结构
文章目录 0）概述1）数据结构2）核心函数1：find函数2：join函数 3）模板 0）概述 并查集是用于处理不相交集合的合并与查询的树形数据结构 1）数据结构 准备一个数组用于存储所有点的连通分量（父节点） const int maxn=2e5+5;int fa[maxn]; 2）核心函数 1：find函数 用于查询某个顶点的父节点 int find(int x) { if(x==fa[x])...
深入理解Electron应用结构：主进程与渲染进程详解
深入理解Electron应用结构：主进程与渲染进程详解 主进程（Main Process）渲染进程（Renderer Process）主进程与渲染进程间的通信主进程与渲染进程的高级应用场景主进程与渲染进程开发时的注意事项结语 主进程（Main Process） 在 Electron 中，主进程扮演着整个应用程序的“中枢神经系统”角色。它负责管理应用程序的生命周期，如创建和控制窗口、菜单栏、托盘图标以...
数据结构——顺序表（C语言版）
目录 顺序表的结构定义 顺序表的基本操作 应用实例 顺序表的结构定义 首先，我们需要定义一个结构体来表示顺序表，包括数据元素数组和当前元素个数等信息： #define MAX_SIZE 100 // 定义顺序表的最大容量 typedef struct { int data[MAX_SIZE]; // 数据元素数组 int length; // 当前元素个数} SeqList; 顺序表的基本操作 初...
锁存器的工艺结构原理及选型参数总结
🏡《总目录》 目录 1，概述 2，工作原理 3，结构特点 3.1，记忆功能 3.2，数据传输与输出控制 3.3，防止数据错误和抖动 3.4，重要组件 4，工艺流程 5，选型参数 5.1，输入和输出类型 5.2，逻辑电平 5.3，传播延迟 5.4，功耗</ ...
【数据结构刷题专题】—— 二叉树
二叉树 二叉树刷题框架 二叉树的定义： struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL);}; 1 二叉树的遍历方式 【1】前序遍历 class Solution {public: void traversal(TreeNode...
政安晨：【深度学习实践】【使用 TensorFlow 和 Keras 为结构化数据构建和训练神经网络】（五）—— Dropout和批归一化
们前面文章练习中的Spotify模型添加dropout，并看看批量归一化如何使你能够成功地训练困难的数据集上的模型。 前面文章：政安晨：【深度学习实践】【使用 TensorFlow 和 Keras 为结构化数据构建和训练神经网络】（四）—— 过拟合和欠拟合https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136919080小伙们拉到最后来看示例代码。 ...