目录 1. 定义节点结构体 2. 初始化链表 3. 插入节点 4. 删除节点 5. 遍历链表 6. 主函数 1. 定义节点结构体 首先，我们需要定义表示链表节点的结构体。每个节点包含一个数据域和一个指向下一个节点的指针域。 typedef struct Node { int data; struct Node* next;} Node; 2. 初始化链表 接下来，我们需要编写函数来初始化链表。初始...

Redis 是一个开源的、基于内存的高性能键值存储数据库，它支持多种类型的数据结构。Redis 的数据结构类型和它们的底层实现是 Redis 强大功能和高效性能的基础。以下是 Redis 支持的主要数据结构类型以及其底层数据结构和原理： 基础数据结构 1. 字符串（String） 底层数据结构：简单动态字符串（Simple Dynamic String, SDS）。SDS 是 Redis 的默认字符...

复杂度为O(nlogn)，最坏情况下为O(n²)，但由于实际应用中很少出现最坏情况，因此快速排序仍然是一种广泛使用的排序算法。 一、快速排序的基本思想 快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法，其基本思想为：任取待排序元素序列中的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值，右子序列中所有元素均大于基准值，然后最左右子序列重复该过程...

文章目录 一、森林是什么二、森林的应用范围三、森林结构的MQL语言实现 一、森林是什么 二、森林的应用范围 社交网络中的好友关系：在社交网络中，可以使用森林来表示用户之间的好友关系。每个树代表一个用户的好友圈，树中的节点代表用户，树的根节点代表好友圈的代表用户。通过并查集操作，可以快速合并和查询两个用户是否属于同一个好友圈。 图的连通性问题：在图论中，可以使用森林来表示图的连通分量。每个树代表一个连...

以员工管理系统为例。 事前呢，我们先把项目和app创建出来，详细步骤可以看我同栏目的第一篇、第二篇文章。 我知道你们是不会下来找的，就把链接贴在下面吧： 【Python + Django】启动简单的文本页面-CSDN博客 【Python + Django】静态文件的添加-CSDN博客 我们在数据库中创建了如下表格信息： 但是每个员工就会对应一个部门编号， 也就是会用到连表操作（数据库内容，不懂快去恶补...

1、C初始化结构体 C语言初始化结构体由以下4种方法： 使用大括号：struct person laoer = {2, “laoer”, 18};对每个成员单独赋值，其实这已经不属于初始化了，而是赋值：struct person laoda; laoda.id = 1;……对成员使用"."初始化对成员使用“:”初始化 参见下面的示例代码 #include <stdio.h> struct perso...

堆排序 前言一、堆排序的基本思想二、堆排序的特性总结三、堆排序的动图展示四、堆排序的代码实现向上建堆test.c 前言 堆排序是一种利用堆数据结构实现的排序算法。首先，它将待排序的数组构建成一个大顶堆或小顶堆。然后，通过不断将堆顶元素（最大或最小）与末尾元素交换并重新调整堆，使得数组逐渐有序。最后，当堆的大小减至1时，排序完成。堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(1)，具有稳定性和...

概述 深度神经网络（Deep Neural Network，DNN）是一种机器学习模型，由多个神经网络层组成，每层都包含多个神经元节点。相比浅层神经网络，深度神经网络具有更多的隐藏层，能够处理更复杂的问题。 深度神经网络的核心思想是通过多层非线性变换来逐步提取输入数据的高级特征表示。每一层的神经元通过权重和偏置进行计算，并通过激活函数进行非线性映射。数据从输入层经过多个隐藏层传递，最终输出一个预测结...

目录 顺序表的结构定义 顺序表的基本操作 应用实例 顺序表的结构定义 首先，我们需要定义一个结构体来表示顺序表，包括数据元素数组和当前元素个数等信息： #define MAX_SIZE 100 // 定义顺序表的最大容量 typedef struct { int data[MAX_SIZE]; // 数据元素数组 int length; // 当前元素个数} SeqList; 顺序表的基本操作 初...

咱们在这篇文章中将了解与练习深度学习的构建模块--线性单元。 开始深度学习的入门练习 利用这个系列的文章，您即将学习到构建自己的深度神经网络所需的一切。 通过使用Keras和Tensorflow，您将学习以下内容： 咱们这个系列文章将通过完整的实例向您介绍这些主题，然后在练习中，您将更深入地探索这些主题，并将它们应用于真实世界的数据集中。 现在让我们开始！ 深度学习究竟是什么？ 最近几年人工智能领域...