YoloV8改进策略：Neck篇|自研Neck层融合模型|深度特征与浅层特征融合，涨点明显|附结构图（独家原创）
摘要 本文介绍的独家原创的Neck层特征融合方法，将深度特征和浅层特征相融合，结合自研下采样模块和动态上采样模块，提供了一种高效的Neck层改进方式，不仅为他们提供了一个现成的解决方案，而且能够作为灵感启发，鼓励他们在此基础上进行进一步的探索和创新。即插即用的特性使得这种改进方式易于集成到现有的深度学习框架中，降低了实验和应用的门槛。对于想发顶会的同学一定不要错过！ 代码以及解析 from .dys...
【Java数据结构】二叉树详解（一）
1.❤️❤️前言~🥳🎉🎉🎉 2.树的概念及表示 2.1树的概念 如上就是一个典型的树，注意：树形结构中，子树之间不能有交集，否则就不是树形结构 2.2树的表示 3.二叉树 3.1二叉树的概念 3.2特殊的二叉树 3.3二叉树的性质 3.4二叉树的存储 4.二叉树的模拟——前置说明 public class BinaryTree { static class BTNo...
【Java数据结构】详解LinkedList与链表（二)
目录 1.❤️❤️前言~🥳🎉🎉🎉 2.反转一个单链表 3. 找到链表的中间节点 4.输入一个链表，输出该链表中倒数第k个结点。 5.合并两个有序链表 6.链表分割 7. 判定链表的回文结构 8.输入两个链表，找出它们的第一个公共结点。 9. 判断链表中是否有环 10.返回链表开始入环的第一个节点 11.总结 1.❤️❤️前言~🥳🎉🎉🎉 2.反转一个单链表 这是该题的链接 ： 翻转链表...
【Java数据结构】详解Stack与Queue（四）
🔒文章目录： 1.❤️❤️前言~🥳🎉🎉🎉 2.用队列实现栈 3.用栈实现队列 4.栈和队列存放null 5.总结 1.❤️❤️前言~🥳🎉🎉🎉 2.用队列实现栈 📌题目描述： 📋题目示例 ⏳解题思路 代码示例 （包含测试模拟的栈功能是否实现的代码） class MyStack { Queue<Integer> queue1; Queue<Integer> queue2; publ...
数据结构---时间复杂度与空间复杂度
文章目录 1. 知识背景2. 什么是时间复杂度？3. 空间复杂度4 .大O渐进表示法：对于一些算法的时间复杂度存在最好，最坏，平均的情况： 5. 常见的时间复杂度举例+总结：6. 空间复杂度的举例与总结：总结： 1. 知识背景 衡量一个算法的好坏是根据算法执行时所用的时间与消耗的内存空间所决定的。衡量时间效率的定量为时间复杂度，衡量空间效率的定量为空间复杂度。 在早期计算机发展阶段，内存技术不够成熟...
政安晨：【Keras机器学习示例演绎】（五十一）—— 利用广义网络、深度网络和交叉网络进行结构化数据学习
本文目标：使用 "宽深 "和 "深交 "网络进行结构化数据分类。 目录 简介 数据集 设置 准备数据 定义数据集元数据 实验设置 创建模型输入 特征编码 实验 1：基线模型 实验 2：广度和深度模型 实验 3：深度和交叉模型 结论 简介 请注意，本示例应在 TensorFlow 2.5 或更高版本上运行。 数据集 本示例使用 UCI 机器学习资料库中的 Covertype 数据集。任务是根据地...
【Java数据结构】详解Stack与Queue（一）
🔒文章目录： 1.❤️❤️前言~🥳🎉🎉🎉 2.栈(Stack) 的概念 3.栈的模拟实现 3.1顺序栈的模拟实现 3.2 链式栈的模拟实现 3.3顺序栈和链式栈的区别 4.Stack类的使用 5.总结 1.❤️❤️前言~🥳🎉🎉🎉 2.栈(Stack) 的概念 3.栈的模拟实现 3.1顺序栈的模拟实现 3.2 链式栈的模拟实现 3.3顺序栈和链式栈的区别 4.Stack类的使用 5.总结 ...
Redis是一个高性能的键值对数据库，它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合和哈希表。以下是一些Redis命令的实践示例，帮助你了解如何使用Redis
Redis是一个高性能的键值对数据库，它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合和哈希表。以下是一些Redis命令的实践示例，帮助你了解如何使用Redis。 连接Redis服务器 首先，使用redis-cli命令连接到Redis服务器： redis-cli -h <hostname> -p <port> 基本命令 PING：检查Redis服务是否运行。 PING INFO：获取Redis服务器...
为什么要学习数据结构和算法
前言 控制专业转码学习记录，本科没学过这门课，但是要从事软件行业通过相关面试笔试基础还是要打牢固的，所以通过写博客记录一下。 必要性 1.越是厉害的公司，越是注重考察数据结构与算法这类基础知识 2.作为业务开发，我们会用到各种框架、中间件和底层系统，比如 Spring、RPC 框架、消息中间件、Redis 等等。在这些基础框架中，一般都揉和了很多基础数据结构和算法的设计思想。 3.掌握数据结构和算法...
如何使用Python和HDF5存储复杂数据结构：包括嵌套字典、列表及NumPy数组
如何使用Python和HDF5存储复杂数据结构：包括嵌套字典、列表及NumPy数组 在数据分析、机器学习或任何需要高效数据管理的项目中，能够灵活地保存和恢复复杂数据结构是至关重要的。HDF5是一种流行的数据模型、库和文件格式，专为此目的设计，尤其擅长处理大量多维数据集。本文将介绍如何利用Python、HDF5以及JSON来存储和读取包含嵌套字典、基本类型、列表、元组及NumPy数组的复杂数据结构。 ...