神经网络中可训练参数的计算---LeNet5为例

12304 12304, [ ( 5 ∗ 5 + 1 ) ] ∗ [ 6 ∗ ( 28 ∗ 28 ) ] [(5*5+1)]*[6*(28*28)] [(5∗5+1)]∗[6∗(28∗28)]  可训练参数: 156 156 156, [ ( 5 ∗ 5 ) ∗ ( 1 ∗ 6 ) + 6 ] [(5*5)*(1*6)+6] [(5∗5)∗(1∗6)+6] 2.3 S2层  输入图片大小: ( 28...

政安晨:【深度学习实践】【使用 TensorFlow 和 Keras 为结构化数据构建和训练神经网络】(二)—— 深度神经网络

核心思想是通过多层非线性变换来逐步提取输入数据的高级特征表示。每一层的神经元通过权重和偏置进行计算,并通过激活函数进行非线性映射。数据从输入层经过多个隐藏层传递,最终输出一个预测结果。 深度神经网络的训练通常使用反向传播算法。该算法通过计算预测结果与实际值之间的误差,并根据误差调整每一层中的权重和偏置,以提高模型的准确性。训练过程需要大量的数据和计算资源,但深度神经网络在图像识别、语音识别、自然语言处...

机器学习 - save和load训练好的模型

如果已经训练好了一个模型,你就可以save和load这模型。 For saving and loading models in PyTorch, there are three main methods you should be aware of. 在 PyTorch 中,pickle 是一个用于序列化和反序列化Python对象的标准库模块。它可以将Python对象转换为字节流 (即序列化),并将...

政安晨:【使用 TensorFlow 和 Keras 为结构化数据构建和训练神经网络】(一)—— 单个神经元

t_shape,我们告诉Keras输入的维度。设置input_shape = [3]确保模型将接受三个特征作为输入('sugars','fiber'和'protein')。 这个模型现在已经准备好拟合训练数据了! 做个练习 在本文中,我们学习了神经网络的构建块:线性单元。 我们看到,只有一个线性单元的模型可以将线性函数拟合到一个数据集上(等同于线性回归)。 在这个练习中,你将构建一个线性模型,并在Ke...

备战蓝桥杯---牛客寒假训练营2VP

题挺好的,收获了许多 1.暴力枚举(许多巧妙地处理细节方法) n是1--9,于是我们可以直接暴力,对于1注意特判开头0但N!=1,对于情报4,我们可以把a,b,c,d的所有取值枚举一遍,那么如何判断有无前导0?我们只要与10000...比即可,最后用2和3判断一下放入set中去重。 这里有一个小性质:判断是否可以被8除只要看后3位,因为前面的都乘了1000. 下面是AC代码: #include<bit...

机器学习 - 训练模型

的平均值,即平均误差的绝对值。在 PyTorch 中可以使用 torch.nn.L1Loss 来计算MAE. 介绍Stochastic gradient descent: 这是一种常用的优化算法,用于训练神经网络模型。它是梯度下降算法的变种,在每次更新参数时都使用随机样本的梯度估计来更新参数。SGD的基本思想是通过最小化损失函数来调整模型参数,使得模型的预测结果与真实标签尽可能接近。在每次迭代中,SG...

NVIDIA GB200 提供万亿参数 LLM 训练和实时推理

NVIDIA GB200 提供万亿参数 LLM 训练和实时推理 万亿参数模型有什么好处? 我们了解当今的许多用例,并且由于有望增加以下方面的容量,人们的兴趣与日俱增: 自然语言处理任务,如翻译、问答、抽象和流畅性。掌握更长期的背景和对话能力。结合语言、视觉和语音的多模态应用。创意应用程序,例如讲故事、诗歌生成和代码生成。科学应用,例如蛋白质折叠预测和药物发现。个性化,能够形成一致的个性并记住用户上下...

【保姆级教程】YOLOv8_Pose多类别关键点检测,姿态识别:训练自己的数据集

for x,y,visible)flip_idx: [0, 1, 2, 3,4,5,6,7,8,9] # Classesnames: 0: motorbike 1: car 2: cone 四、训练 4.1 下载预训练权重 在YOLOv8 github上下载预训练权重:yolov8n-pose.pt,ultralytics\ultralytics\路径下,新建weight文件夹,预训练权重放入其...

【机器学习系列】M3DM工业缺陷检测部署与训练

ntnet2_ops_lib" 7.上传数据集 cd /kwan/M3DMmkdir -p datasets/mvtec3d scp /Users/qinyingjie/Downloads/000-训练/dowel.tar.xz root@47.107.139.237:/kwan/M3DM/datasets/mvtec3d 8.预处理 #进入目录cd /kwan/M3DM #解压cd /kwan...

PyTorch+Transformers常用数据集+训练模型de傻瓜教程

文章目录 PyTorch+Transformers训练一个大语言模型傻瓜教程关于大语音模型的一些新闻相关库安装及库引用相关库作用库引用 大语言模型的数据集通常来源于多种多样的文本资源六类数据集类型常见数据集资源抱抱脸Hugging Face中集成的数据集pytorch中相关数据集 Alpaca数据集模型选择与训练训练参数设置TrainingArgumentsLoRAConfig 大语言模型训练时常用...
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