算法训练营第四十九天|121. 买卖股票的最佳时机 122.买卖股票的最佳时机II
目录 Leetcode121. 买卖股票的最佳时机Leetcode122.买卖股票的最佳时机II Leetcode121. 买卖股票的最佳时机 思路：这种做法（自己做的）是直接取第 i 天的最大收益，而随想录上的做法是把每天分成持有和不持有两种状态并分别记录，最后取最后一天不持有的值。 class Solution {public: int maxProfit(vector<int>& price...
opencv_模型训练
文件夹 opencv训练文件 xml negdataposdata 说明 negdata目录: 放负样本的目录 posdata目录： 放正样本的目录 xml目录： 新建的一个目录，为之后存放分类器文件使用 neg.txt: 负样本路径列表 pos.txt: 正样本路径列表 pos.vec: 后续自动生成的样本描述文件 opencv_createsamples.exe: 生成样本描述文件的可执行程序(...
【C++】笔试训练（七）
目录 一、选择题二、编程题1、Fibonacci数列2、合法括号序列判断 一、选择题 1、在（）情况下适宜采用 inline 定义内联函数 A 函数体含有循环语句 B 函数体含有递归语句 C 函数代码少、频繁调用 D 函数代码多，不常调用 2、在 C++ 语言中，对函数参数默认值描述正确的是（） A 函数带默认值的参数只能有一个 B 一个函数的参数若有多个，则参数默认值的设定可以不连续 C 函数参数...
【RT-DETR改进涨点】为什么YOLO版本的RT-DETR训练模型不收敛的问题
前言 大家好，我是Snu77，这里是RT-DETR有效涨点专栏。 本专栏的内容为根据ultralytics版本的RT-DETR进行改进，内容持续更新，每周更新文章数量3-10篇。 其中提到的多个版本ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet101为本人根据RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致(误差很小很小)，不同于ultralytics仓库版本的ResNe...
算法训练营第三十四天|1005.K次取反后最大化的数组和 134. 加油站 135. 分发糖果
目录 Leetcode1005.K次取反后最大化的数组和Leetcode134. 加油站Leetcode135. 分发糖果 Leetcode1005.K次取反后最大化的数组和 class Solution {public: static bool cmp(int a, int b){ return abs(a) > abs(b); } int largestSumAfterKNegations(v...
没有训练基地球员两地奔波 东莞莞联无奈出走佛山
场地不达标无法对球迷开放、没有训练基地球员两地奔波文/图 全媒体记者 李洪宝2023年12月29日，易建联球衣退役仪式在东莞篮球中心举行，巨幅的海报、隆重的仪式、东莞地标建筑群集体亮灯致敬……整座城市都沉浸在篮球世界的欢乐海洋之中，东莞精心准备的诸多活动，无不显出东莞这座城市对篮球的重视与喜爱。与东莞篮球的欢乐气氛相对应的，则是东莞足球的落寞。在易建联球衣退役仪式的前一天晚上，中甲球队东莞莞联足球俱乐...
代码随想录算法训练营第三十八天|509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯
509. 斐波那契数 C++代码: class Solution {public: int fib(int n) { if (n <= 1) return n; int dp[2]; dp[0] = 0; dp[1] = 1; for (int i = 2; i <= n; i++) { int sum = dp[0] + dp[1]; dp[0] = dp[1]; dp[1] = sum; } r...
算法训练营第四十六天|139.单词拆分 多重背包
目录 Leetcode139.单词拆分多重背包 Leetcode139.单词拆分 思路：完全背包，重点在于状态转移方程的条件。 class Solution {public: bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) { unordered_set wordS(wordDict.begin(), wordDict.end()); vect...
PyTorch常用工具（2）预训练模型
文章目录 前言2 预训练模型 前言 在训练神经网络的过程中需要用到很多的工具，最重要的是数据处理、可视化和GPU加速。本章主要介绍PyTorch在这些方面常用的工具模块，合理使用这些工具可以极大地提高编程效率。 由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。 整体结构如下： 1 数据处理 1.1 Dataset1.2...
主流大语言模型集体曝出训练数据泄露漏洞
内容概要： 安全研究人员发现，黑客可利用新的数据提取攻击方法从当今主流的大语言模型（包括开源和封闭，对齐和未对齐模型）中大规模提取训练数据。当前绝大多数大语言模型的记忆（训练数据）可被恢复，无论该模型是否进行了所谓的“对齐”。黑客可以通过查询模型来有效提取训练数据，甚至无需事先了解训练数据集。 安全研究者展示了如何从Pythia或GPT-Neo等开源语言模型、LLaMA或Falcon等主流半开放模型...