总结：ERNIE 3.0与ERNIE 2.0比较 （1）相同点： 采用连续学习 采用了多个语义层级的预训练任务 （2）不同点： ERNIE 3.0 Transformer-XL Encoder(自回归+自编码), ERNIE 2.0 Transformer Encoder（自编码） 预训练任务的细微差别，ERNIE3.0里增加的知识图谱 ERNIE 3.0考虑到不同的预训练任务具有不同的高...

pytorch版本>=1.8)3. 下载YOLOv10源码4. 安装所需要的依赖包 二、推理测试1. 将如下代码复制到ultralytics文件夹同级目录下并运行 即可得到推理结果2. 关键参数 三、训练及评估1. 数据结构介绍2. 配置文件修改3. 训练/评估模型4. 关键参数5. 单独对训练好的模型将进行评估 总结 前言 本文将详细介绍跑通YOLOv10的流程，并给各位提供用于训练、评估和模型推理...

yolov8分类模型训练自己的数据集 yolov8，一个实时快速的端到端的集检测、分割、分类、姿态识别于一体的视觉算法库/框架 本文将给出yolov8 分类模型的数据集制作格式及训练流程 1. 环境搭建 关于虚拟环境的搭建真的是老生常谈了，给出一个简单的搭建流程吧 #新建虚拟环境conda create -n yolov8 python=3.8 #激活环境conda activate yolov...

NLP与训练模型-GPT-3 一、引言二、自然语言处理的基本概念1. 什么是自然语言处理2. NLP 的主要任务 三、GPT-3 模型详解1. GPT-3 的基本概念2. Transformer 架构3. GPT-3 的训练4. GPT-3 的特点 四、GPT-3 的应用场景1. 文本生成示例 2. 机器翻译示例 3. 对话系统示例 4. 代码生成示例 五、GPT-3 的挑战与局限性1. 数据偏见2...

目录 一.预训练模型的基本概念 1.BERT模型 2 .GPT模型 二、预训练模型的应用 1.文本分类 使用BERT进行文本分类 2. 问答系统 使用BERT进行问答 三、预训练模型的优化  1.模型压缩 1.1 剪枝 权重剪枝 2.模型量化 2.1 定点量化 使用PyTorch进行定点量化 3. 知识蒸馏 3.1 知识蒸馏的基本原理 3.2 实例代码：使用知识蒸馏训练学生模型 四、结论 随着数据量的...

宁静把浪姐训练服卖了【#宁静把浪姐训练服卖了#】看到宁静准备卖训练服梦回浪姐了!这套训练服也承载了好多当时的回忆!静姐还提到了当时自己不想穿训练服，但是大家提到了团魂和荣誉感，自己也被感染了换上了团服，讲究的就是一个真香。宁静在《乘风破浪的姐姐》这档节目中关注度算是相当高的，在前期的采访中，当宁静被要求穿训练服的时候，宁静嫌弃节目组安排的训练服会不会太土，宁静说到想要卖掉浪姐的训练服，还提到当时是不想...

宁静把浪姐训练服卖了【#宁静把浪姐训练服卖了#】在《乘风破浪的姐姐》的节目中，宁静以其直率的性格和出色的表现，赢得了众多观众的喜爱。然而，在节目初期，当被要求穿上训练服时，她却表现出了明显的嫌弃。她认为节目组安排的训练服可能太土，不符合她的审美标准。最新视频中，宁静透露了自己想要出售在《浪姐》节目中使用过的训练服，并提及了当初对这套训练服的态度转变。这套训练服，不仅仅是一件衣服，它更是那段时光的见证，...

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现象: loss不下降 过程如下: 1.减少层数，准备最小复现环境 2.dropout设置为0，重复运行二次，对比loss是否一致 3.第二次迭代开始loss不一致 4.对比backward之后的梯度,发现某一个梯度不一致 5.dump得到所有算子的规模，单算子测试功能正常 6.怀疑是内存越界导致 7.排除通信库的问题，逐算子bypass 8.dump reduce_scatter的输入，发现每次都...

216.组合总和III 解题思路  整体的思路和77题是一样的，这里只是多加了个一个和的判断。 剪枝操作也是一样的，首先剪深度，当和已经大于要求的和，那么就不需要继续深入了 第二个是剪宽度，当剩余的元素已经不能满足k个元素了，就不需要继续去拓宽搜索了 class Solution {private: vector<int> path; vector<vector<int>> result;publ...