一文看懂Llama2:原理、模型及训练

del Architecture 2)是一个由Meta AI(原Facebook AI)开发的自然语言处理模型。这款模型的目标是通过深度学习技术来实现高效的自然语言理解和生成。本文将从原理、模型结构和训练方法三个方面深入探讨Llama2。 一、原理 Llama2的核心原理是基于变压器(Transformer)架构,这是一种由Vaswani等人于2017年提出的神经网络模型。变压器架构主要依赖自注意力机...

代码随想录算法训练营第五十七天|1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53. 最大子序和、392.判断子序列

代码随想录算法训练营第五十七天 1143.最长公共子序列 题目链接:1143.最长公共子序列 确定dp数组以及下标的含义:dp[i][j] :以下标i - 1为结尾的text1,和以下标j - 1为结尾的text2,最长重复子数组长度为dp[i][j]确定递推公式: 当text1[i - 1] 和text2[j - 1]相等的时候,dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; 那...

【代码随想录】【算法训练营】【第63天】 [卡码53]寻宝

前言 思路及算法思维,指路 代码随想录。 题目来自 LeetCode。 day 63,周二,ding~ 题目详情 [卡码53] 寻宝 题目描述 卡码53 寻宝 解题思路 前提: 思路: 重点: 代码实现 C语言 prim算法 kruskal算法 今日收获 prim算法kruskal算法...

【代码随想录】【算法训练营】【第30天 1】 [322]重新安排行程 [51]N皇后

前言 思路及算法思维,指路 代码随想录。 题目来自 LeetCode。 day 30,周四,好难,会不了一点~ 题目详情 [322] 重新安排行程 题目描述 322 重新安排行程 解题思路 前提:…… 思路:回溯。 重点:……。 代码实现 C语言 回溯 + 链表自实现 超出时间限制!! /** * Note: The returned array must be malloced, assume c...

代码随想录算法训练营第五十一天 | 121. 买卖股票的最佳时机、122.买卖股票的最佳时机II

121. 买卖股票的最佳时机 解题思路(股票系列通解) 1.dp含义:因为第i天的股票有两个状态,买和不买,那么就有两个维度 dp[i][0] 第i天持有这支股票的最大现金(不一定买)   dp[i][1] 第i天不持有这支股票的最大现金(不一定卖),(手上的钱) 2.递推公式 一直保持着持有这支股票的状态 dp[i-1][0] 买入这支股票               -prices[1] dp[i...

用 Sentence Transformers v3 训练和微调嵌入模型

Sentence Transformers 是一个 Python 库,用于使用和训练各种应用的嵌入模型,例如检索增强生成 (RAG)、语义搜索、语义文本相似度、释义挖掘 (paraphrase mining) 等等。其 3.0 版本的更新是该工程自创建以来最大的一次,引入了一种新的训练方法。在这篇博客中,我将向你展示如何使用它来微调 Sentence Transformer 模型,以提高它们在特定任务...

百度ERNIE系列预训练语言模型浅析(4)-总结篇

总结:ERNIE 3.0与ERNIE 2.0比较 (1)相同点: 采用连续学习 采用了多个语义层级的预训练任务 (2)不同点: ERNIE 3.0 Transformer-XL Encoder(自回归+自编码), ERNIE 2.0 Transformer Encoder(自编码) 预训练任务的细微差别,ERNIE3.0里增加的知识图谱 ERNIE 3.0考虑到不同的预训练任务具有不同的高...

搭建YOLOv10环境 训练+推理+模型评估

pytorch版本>=1.8)3. 下载YOLOv10源码4. 安装所需要的依赖包 二、推理测试1. 将如下代码复制到ultralytics文件夹同级目录下并运行 即可得到推理结果2. 关键参数 三、训练及评估1. 数据结构介绍2. 配置文件修改3. 训练/评估模型4. 关键参数5. 单独对训练好的模型将进行评估 总结 前言 本文将详细介绍跑通YOLOv10的流程,并给各位提供用于训练、评估和模型推理...

模型实战(20)之 yolov8分类模型训练自己的数据集

yolov8分类模型训练自己的数据集 yolov8,一个实时快速的端到端的集检测、分割、分类、姿态识别于一体的视觉算法库/框架 本文将给出yolov8 分类模型的数据集制作格式及训练流程 1. 环境搭建 关于虚拟环境的搭建真的是老生常谈了,给出一个简单的搭建流程吧 #新建虚拟环境conda create -n yolov8 python=3.8 #激活环境conda activate yolov...

NLP与训练模型-GPT-3

NLP与训练模型-GPT-3 一、引言二、自然语言处理的基本概念1. 什么是自然语言处理2. NLP 的主要任务 三、GPT-3 模型详解1. GPT-3 的基本概念2. Transformer 架构3. GPT-3 的训练4. GPT-3 的特点 四、GPT-3 的应用场景1. 文本生成示例 2. 机器翻译示例 3. 对话系统示例 4. 代码生成示例 五、GPT-3 的挑战与局限性1. 数据偏见2...
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