百度智能云通用文字识别(标准版)- java.lang.NoSuchFieldError: Companion
需求环境 ORC识别图片信息 参考百度示例 百度智能云API文档通用文字识别 官方示例 package baidu.com; import okhttp3.*;import org.json.JSONObject; import java.io.*; /** * 需要添加依赖 * <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.squareup.okhttp...
【AI】浅谈语音识别模型与音频验证码安全相关知识
目录 攻防迭代速览 初步攻防:基础语音识别与音频验证码 进阶攻防:深度学习模型与高级音频验证码 对抗性攻防:对抗生成网络(GAN)与对抗样本 高级防御策略:多模态与生物特征识别 未来展望:自适应学习与实时防御 语音识别模型 数据收集与预处理 特征提取 模型架构选择 模型训练 模型评估与调优 部署与优化 持续学习与更新 提高音频验证码安全性 反语音识别技术 1.1 对抗性样本 1.2 特殊音频编码 音频...
语音控制开关的语音识别ic芯片方案
语音控制开关是一种基于语音识别技术的设备,它通过内置的语音识别芯片,将用户的语音指令转化为电信号,从而实现对设备的控制。例如在智能家居设备上的应用,通常需要连接到家庭的Wi-Fi网络上,以便与智能手机或智能音箱等设备进行通信。 而九芯的NRK3301语音识别芯片,采用离线语音控制技术,使得用户无需网络连接或下载额外的APP,即可通过语音命令来控制照明设备。这种技术的优势在于保护用户隐私,因为不需要通...
【机器学习】深度学习的现实应用——从图像识别到自然语言处理
征工程的区别1.2.2 模型复杂度与计算能力的对比 1.3 深度学习的关键技术1.3.1 人工神经网络(ANN)1.3.2 卷积神经网络(CNN)1.3.3 循环神经网络(RNN) 二、深度学习在图像识别中的应用2.1 图像识别的基本流程2.1.1 数据准备与预处理2.1.2 特征提取与模型训练 2.2 经典的图像识别模型2.2.1 卷积神经网络(CNN)2.2.2 深度残差网络(ResNet) 2....
马铃薯叶片病害识别系统+Python+图像识别+人工智能+深度学习+卷积神经算法+计算机课设项目
一、介绍 马铃薯叶片病害识别系统。本项目使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow等深度学习框架搭建ResNet50卷积神经算法网络模型,通过对收集到的3种常见的马铃薯叶片病害数据集(‘早疫病’, ‘健康’, ‘晚疫病’)进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后将模型以H5格式文件形式保存到本地。在使用Django作为Web网页端开发框架,前端使用HTML,CSS这些搭建界面,实现用...
基于视觉识别引擎+深度学习实现安全保障数字化的智慧城管开源了
视觉安防解决方案,满足不同场景的需求。二次开发项目服务:为开发者提供二次开发项目服务,方便快速集成和部署。商用级机器视觉平台:适用于商业级机器视觉应用,提供高性能、高可靠性的解决方案。 功能清单 垃圾识别烟雾检测积水识别垃圾溢出检测聚众识别非机动车占道敬请期待...... 软件架构 项目基于springboot2.7.4+mybatisplus+vue2+mysql5.7开发,采用前后端分离的设计模式...
电饭煲语音应用方案:工业级性能、简单易用,NRK3301语音识别ic
除此之外,如今的电饭煲越来越人性化,带有预约功能,人们可以想什么时候做饭就什么时候做,随心所欲。同时电饭锅还能根据人们的喜好,调节压力,使食物呈现软硬成都不同的口感,适合不同人群。 NRK3301语音识别芯片在电饭煲的应用方案包括多种功能,如煮饭模式、熬粥模式、熬汤模式、加热模式以及快速煮饭模式等。用户可以通过简单的语音指令来控制电饭煲,例如说出“小明小明”来唤醒电饭煲,然后发出“煮饭模式”、“熬粥...
基于Django的停车场车辆出入管理系统,可识别车牌图片
和监控,不仅效率低下,而且容易出现疏漏和错误,难以满足现代社会对停车场管理智能化、高效化的需求。为了提高停车场管理效率,减少人工操作的依赖,基于Django的停车场车辆出入管理系统应运而生,特别是能够识别车牌的功能在提升智能化管理方面具有重要意义。 车牌识别技术(Automatic License Plate Recognition, ALPR)是现代智能交通系统的核心技术之一,它通过图像处理、模式识...
制作语音数据集: 爬取B站音视频+基于whisper语音识别标注
s.run(command, check=True, stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL) 3. 使用whisper进行断句和语音识别...
Pythorch,mnist手写数字识别,几个神经网络的匹配
目录 FNN 前馈神经网络 网络设计 代码实现 验证模型是否正常 测试结果 LeNet卷积神经网络 网络设计 代码设计 测试 排查问题的方法 AlexNet神经网络 网络设计 代码设计 测试模型 测试结果 FNN 前馈神经网络 网络设计 代码实现 因为mnist中的所有图片都是28*28*1的图片,1表示channel,就是灰色图片 import torch # Import PyTorchfrom...