R语言简单介绍及零基础学习路径

R语言介绍 R语言是一种用于统计计算和数据分析的编程语言和软件环境。它最初由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建,如今由R核心开发团队进行维护。 R语言广泛用于学术研究、经济学、金融、统计学、生物信息学和数据科学领域。以下是对R语言的一些详细介绍: R语言的特点和优势 开源和免费: R是开源软件,这意味着任何人都可以自由下载、使用和修改。 强大的统计和图形功能...

【C语言】深入解析插入排序

文章目录 什么是插入排序?插入排序的基本实现代码解释插入排序的优化插入排序的性能分析插入排序的实际应用结论 在C语言编程中,插入排序是一种简单且高效的排序算法,尤其在处理小型数据集时表现出色。插入排序通过构建有序序列,对于未排序的数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。本文将详细介绍插入排序算法,包括其定义、实现、优化方法和性能分析,帮助读者深入理解这一经典算法。 什么是插入排序? 插...

【C语言】深入解析快速排序

文章目录 什么是快速排序?快速排序的基本实现代码解释快速排序的优化快速排序的性能分析快速排序的实际应用结论 在C语言编程中,快速排序是一种高效且常用的排序算法。它利用分治法将待排序的数组分成较小的子数组,并递归地排序这些子数组。快速排序以其平均时间复杂度为 O ( n log ⁡ n ) O(n \log n) O(nlogn)的优越性能在各种排序算法中占据重要地位。本文将详细介绍快速排序算法,包括...

R语言学习笔记6-数据框

R语言学习笔记6-数据框 数据框(DataFrame)介绍数据框用途创建数据框从矩阵创建数据框索引和切片添加和修改列数据框的预处理数据框的排序数据框的筛选处理缺失值应用函数处理数据重塑数据框使用 dplyr 进行数据框的管道操作数据框的时间序列操作大数据框的处理数据框的绘图数据框的文本处理数据框的连接与关联按行或列连接数据框按键值关联数据框 数据框的条件处理与逻辑操作条件筛选逻辑操作 数据框的汇总与...

【C语言】深入解析堆排序

文章目录 什么是堆排序?堆排序的基本实现代码解释堆排序的优化堆排序的性能分析堆排序的实际应用结论 在C语言编程中,堆排序是一种高效的排序算法。它利用堆这种数据结构来进行排序,其时间复杂度为 O ( n log ⁡ n ) O(n \log n) O(nlogn),适合处理大规模数据。堆排序是一种不稳定的排序算法,但它的性能在各种排序算法中表现出色。本文将详细介绍堆排序算法,包括其定义、实现、优化方法...

【C语言】深入解析归并排序

文章目录 什么是归并排序?归并排序的基本实现代码解释归并排序的优化归并排序的性能分析归并排序的实际应用结论 在C语言编程中,归并排序是一种高效且稳定的排序算法。它采用分治法将问题分解成更小的子问题进行解决,然后合并结果。本文将详细介绍归并排序算法,包括其定义、实现、优化方法和性能分析,帮助读者深入理解这一经典算法。 什么是归并排序? 归并排序(Merge Sort)是一种基于比较的排序算法。它将待排...

VideoAgent——使用大规模语言模型作为代理来理解长视频

概述 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2403.10517 本研究引入了一个新颖的基于代理的系统,名为 VideoAgent。该系统以大规模语言模型为核心,负责识别关键信息以回答问题和编辑视频。VideoAgent 在具有挑战性的 EgoSchema 和 NExT-QA 基准上进行了评估,平均帧数分别为 8.4 帧和 8.2 帧,零镜头准确率分别达到 54.1% 和 71.3%...

一文搞懂NLP自然语言处理

自然语言处理(NLP, Natural Language Processing)作为人工智能的一个重要分支,近年来得到了广泛的关注和应用。无论你是AI初学者还是有经验的开发者,深刻理解NLP的基本概念和应用场景都是非常必要的。本文将带你从零开始,全面了解NLP的核心知识与技术。 一、什么是自然语言处理? 自然语言处理是计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域,它致力于研究如何通过计算机处理和分析人类自然...

游戏AI的创造思路-技术基础-自然语言处理

自然语言处理-可以对游戏AI特别是RPG类、语言类游戏进行“附魔”,开发出“随机应变”和你聊天的“女友”、“队友”或者是根据你定义的文本库来用接近自然语言的生成“语言”,推动游戏情景在受控范围内前进 目录 1. 自然语言处理定义 2. 发展历史 3. 计算方法和计算公式 3.1. 隐马尔可夫模型(Hidden Markov ModelHMM) 3.1.1. 介绍 3.1.2.详细 3.1.3. pyt...

2024年7月——使用ESM3(进化尺度的蛋白质语言模型)

需要的库:huggingface path = Path(snapshot_download(repo_id="EvolutionaryScale/esm3-sm-open-v1")) 权重文件会下载到当前工作目录下的 .cache/huggingface/datasets/downloads 目录中。 安装:pip install esm (esm2安装是 pip install fair-esm ...
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2024-07-27 13:50:05 1722059405