Mojo AI编程语言（十）数据库操作：数据持久化与管理
目录 1. 概述 2. 数据库基础 2.1 数据库类型 2.2 数据库连接 3. 数据持久化 3.1 数据插入 3.2 数据更新 3.3 数据删除 4. 数据检索 4.1 简单查询 4.2 高级查询 5. 事务管理 5.1 开始事务 5.2 提交事务 5.3 回滚事务 5.4 事务示例 6. 索引与优化 6.1 创建索引 6.2 删除索引 6.3 查询优化 7. 高级数据库管理 7.1 数据库备份与恢...
学了十几种编程语言后，我终于悟了！
大家好，我是程序员鱼皮。16 ~ 24 年，算下来我学编程 8 年多了，这期间我学过十几种编程语言，比如 C、C++、Java、Python、JavaScript、Go、PHP、C#、SQL、Scala 等。 这么一看，目前排名前 10 的语言除了 Fortran 没接触过外，别的语言或多或少都写过点儿东西。 Visual Basic 是高中考计算机就学过的了，那会儿我还是计算机课代表来着，掌握着班...
微调大型语言模型 (LLM) 和 RAG 的区别、优势和劣势
本篇文章有ChatGPT生成，觉得说的有理，给予刊登。 微调大型语言模型 描述： 微调是指在一个预训练的语言模型基础上，使用特定任务或领域的特定数据集进行进一步训练。这一过程会更新模型的权重，以提高其在新数据集上的表现。 优势： 任务特定性能: 微调使模型能够专注于特定任务或领域，从而在该特定上下文中提高准确性和相关性。高效性: 一旦微调完成，模型可以快速生成响应，而不需要额外的外部处理或查找。一致...
开发语言的基本构成。
许多人都对设计一套自有知识产权的开发语言感兴趣。那么，如何按照功能模块设计开发语言？ 开发语言必须提供以下基本功能： 数据存储组织和管理；数据定位和访问；数据定义和解释方案；通用算法包；迭代与循环控制方案；分支控制方案；调试与仿真引入方案；基序统筹管理及负载平衡方案（类似main函数和object基类）；程序内部和外部的信息交换与同步方案；自我信息的全局管控方案（方便系统管理与识别）；缓冲方案设计；...
Mojo AI编程语言（八）并发与多线程：提升系统性能
目录 1. 并发与多线程概述 2. 并发与多线程的基本概念 2.1 并发 2.2 多线程 2.3 同步与互斥 2.4 死锁 3. 在Mojo中实现并发与多线程 3.1 创建线程 3.2 线程同步 3.3 线程通信 4. 并发与多线程的高级操作 4.1 线程池 4.2 使用协程实现并发 4.3 并发与多线程的性能优化 4.3.1 减少锁的粒度 4.3.2 使用无锁数据结构 4.3.3 合理设置线程数 4...
LLM大语言模型研究方向总结剖析
大语言模型（LLM）的研究方向主要涵盖以下几个方面： 1. 模型架构改进 目标：提高模型的性能和通用性，减少计算资源消耗。方法： 混合专家模型（Mixture of Experts, MoE）：通过让不同的专家网络处理不同类型的数据，提高模型效率。稀疏注意力机制（Sparse Attention Mechanism）：减少计算量，同时保持模型的性能。可变形卷积（Deformable Convolut...
Perl 语言开发（十五）：调试和测试
bh->called('disconnect'), 'Disconnect method called'); 运行测试： perl test_mock_object.pl 总结 本文详细介绍了Perl语言开发中的调试和测试方法，包括内置调试器、外部调试工具、常用测试框架及其使用方法，以及实际项目中的调试和测试技巧。通过掌握这些调试和测试技术，开发者可以有效提高代码质量，确保程序的稳定性和可靠性。调试和...
qt 国际化语言，英文和中文切换
1、把需要翻译转换的内用用tr()包含，比如： label->setText("hello word"); 2、在 .pro 文件中添加 TRANSLATIONS = lang_en.ts \ lang_zn.ts 3、利用lupdate 工具提取需要翻译的字符串。在u...
深入探究理解大型语言模型参数和内存需求
概述 大型语言模型 取得了显著进步。GPT-4、谷歌的 Gemini 和 Claude 3 等模型在功能和应用方面树立了新标准。这些模型不仅增强了文本生成和翻译，还在多模态处理方面开辟了新天地，将文本、图像、音频和视频输入结合起来，提供更全面的 AI 解决方案。 例如，OpenAI 的 GPT-4 在理解和生成类似人类的文本方面表现出了显著的进步，而谷歌的 Gemini 模型则擅长处理各种数据类型，...
NoviCode: 从非专业用户的自然语言描述生成程序代码
自然语言编程是人工智能和软件工程领域的一个重要研究方向。它旨在使普通用户能够通过日常语言描述来生成可执行的程序代码,而无需掌握专业的编程技能。近期,随着大型语言模型(LLM)在代码生成方面取得的进展,这一目标似乎越来越接近实现。然而,现有的文本到代码(Text-to-Code)模型主要针对程序员使用的技术性描述,而非普通用户的日常语言表达。为了弥补这一差距,研究人员提出了NoviCode任务,旨在将...