深度学习 - PyTorch基本流程 (代码)
bel = "Predictions") plt.legend(prop = {"size": 14})plot_predictions() # 创建线性回归print("**** Create PyTorch linear regression model by subclassing nn.Module ****")class LinearRegressionModel(nn.Module): def...
pytorch与大语言模型直接偏好优化DPO方法
文章目录 pytorch与大语言模型直接偏好优化DPO方法 智谱ChatGLM官方发的一则通告 应用方案 SFT（指令微调, Instruction Fine-Tuning） DPO（直接偏好优化, Direct Preference Optimization） DPO步骤 DPO 可以分为两个主要阶段 首选项数据 使用Transformers实施 DPO：分步指南 训练 SFT 模型 利用 DPOTrain...
pytorch 实现线性回归 softmax（Pytorch 04）
r: # 计算梯度并更新参数 y_hat = net(X) l = loss(y_hat, y) if isinstance(updater, torch.optim.Optimizer): # 使用PyTorch内置的优化器和损失函数 updater.zero_grad() l.mean().backward() updater.step() else: # 使用定制的优化器和损失函数 l.sum().bac...
阿里云PAI + pytorch大语言模型开发环境简介
文章目录 阿里云PAI + pytorch大语言模型开发环境简介PAI-DSW 快速入门1. 安装和配置2. 模型训练2.1 数据集准备2.2 模型训练脚本准备2.3 提交训练作业 3. 部署模型为推理服务4. 调用推理服务 阿里云PAI + pytorch大语言模型开发环境简介 PAI-DSW 快速入门 阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence） 是集数据...
Transformer模型的Pytorch实现
Transformer的Pytorch实现有多个开源版本，基本大同小异，我参考的是这份英译中的工程。 为了代码讲解的直观性，还是先把Transformer的结构贴上来。 针对上述结构，我们从粗到细地来看一下模型的代码实现。 1. 模型整体构造 class Transformer(nn.Module): def __init__(self, encoder, decoder, src_embed, tgt_em...
pytorch之torch.save()和torch.load()方法详细说明
torch.save()和torch.load()是PyTorch中用于模型保存和加载的函数。它们提供了一种方便的方式来保存和恢复模型的状态、结构和参数。可以使用它们来保存和加载整个模型或其他任意的Python对象，并且可以在加载模型时指定目标设备。 1.语法介绍 1.1 torch.save()语法 torch.save()函数用于将PyTorch模型保存到磁盘上的文件中，以便...
机器学习 - PyTorch 常见的操作
可以用PyTorch做加减乘除操作 import torch tensor_operation = torch.tensor([1,2,3])print(tensor_operation) print(tensor_operation + 10)print(torch.add(tensor_operation, 10)) print(tensor_operation * 10) print(torch.m...
【模型转换】PyTorch模型转Caffe模型
一、Caffe模型转换源码下载 GitHub:https://github.com/xxradon/PytorchToCaffe GitHub上拉取PytorchToCaffe的源码，将Caffe文件夹和pytorch_to_caffe.py文件放到项目根目录 二、将VGG的PyTorch模型转为Caffe模型 import syssys.path.insert(0,'.')import torchfr...
PyTorch的向量化思维，以及Tensor、nn接口
文章目录 PyTorch的向量化思维，以及Tensor、nn接口 大语言模型的向量化思路 核心原理 关键步骤 关键技术 PyTorch中的向量化 `torch.nn` 是 PyTorch 中用于构建和训练神经网络的核心模块 主要特点： 1. 层（Layers） 2. 模型（Modules） 3. 损失函数（Loss Functions） 4. 实用函数（Utils） 5. 优化器（Optimiz ...
基于PyTorch的视频分类实战
1、数据集下载 官方链接：https://serre-lab.clps.brown.edu/resource/hmdb-a-large-human-motion-database/#Downloads 百度网盘连接： https://pan.baidu.com/s/1sSn--u_oLvTDjH-BgOAv_Q?pwd=xsri 提取码: xsri 官方链接有详细的数据集介绍，下载的是压缩包 ...