Spark面试整理-Spark中的转换和行动操作有哪些？
在Apache Spark中，操作主要分为两类：转换（Transformations）和行动（Actions）。这些操作定义了如何处理RDD（弹性分布式数据集）。 转换操作（Transformations） 转换操作是应用于RDD的操作，它们创建一个新的RDD。转换操作是懒惰的，也就是说，它们不会立即计算结果，而是在触发行动操作时才计算。一些常见的转换操作包括： map：对RDD中的每个元素应用一个函数，...
Spark面试整理-Spark如何处理大数据
Apache Spark处理大数据的能力归功于其设计和架构的几个关键方面。以下是Spark处理大数据时采用的主要方法和技术： 1. 分布式计算 集群部署：Spark可以在多个节点组成的集群上运行，这些节点可以是物理服务器或虚拟机。 并行处理：数据和计算任务在集群中的多个节点之间分布和并行执行，从而提高了处理速度和吞吐量。 2. 弹性分布式数据集（RDD） 数据抽象：RDD是Spark中的基本数据结构，它表...
Spark面试整理-解释RDD的宽依赖和窄依赖以及它们对Spark任务调度的影响
在Apache Spark中，RDD（弹性分布式数据集）的依赖关系分为两种类型：窄依赖（Narrow Dependency）和宽依赖（Wide Dependency）。这些依赖关系定义了RDD之间的关联方式，对Spark的任务调度和性能有重要影响。 窄依赖（Narrow Dependency） 定义：在窄依赖中，每个父RDD的分区最多被一个子RDD的分区所使用。换句话说，子RDD的每个分区只依赖于父RDD...
Apache Spark
一、Apache Spark 1、Spark简介 Apache Spark是用于大规模数据 (large-scala data) 处理的统一 (unified) 分析引擎。 Spark官网 Spark最早源于一篇论文Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Compu...
Spark面试整理-解释什么是RDD（弹性分布式数据集）
弹性分布式数据集（RDD，Resilient Distributed Dataset）是Apache Spark的一个核心概念和基本抽象。它代表了一个不可变、分布式的数据集合，可以在集群的多个节点上并行处理。RDD的设计目标是提高大规模数据处理的效率和容错能力。以下是RDD的一些关键特性： 不可变性：一旦创建，RDD的数据就不能被修改。任何对数据的转换操作都会产生一个新的RDD。这种特性有助于容错和数据一...
Spark面试整理-Spark是什么？
Apache Spark是一个开源的分布式计算系统，它提供了一个用于大规模数据处理的快速、通用、易于使用的平台。它最初是在加州大学伯克利分校的AMPLab开发的，并于2010年开源。自那时起，Spark已经成为大数据处理中最受欢迎和广泛使用的框架之一。下面是Spark的一些关键特点： 速度：Spark使用了先进的DAG（有向无环图）执行引擎，可以支持循环数据流和内存计算。这使得Spark在数据处理方面比传...
Spark面试整理-如何创建RDD
在 Apache Spark 中，创建 RDD（弹性分布式数据集）可以通过几种不同的方式实现。以下是创建 RDD 的两种主要方法： 1. 从现有的数据集合中创建 这种方法通过对现有的数据集合（如数组或集合）应用并行化操作来创建 RDD。在 Scala、Python 或 Java 等支持的 Spark 编程语言中，可以使用 sparkContext.parallelize 方法。例如： Scala 示例: ...
Spark面试整理-Spark与Hadoop的区别
Apache Spark和Hadoop是两个在大数据领域广泛使用的框架，它们有一些相似之处，但在设计和性能方面也有显著的不同。了解它们之间的区别有助于选择适合特定需求的工具。 相似之处 目的：Spark和Hadoop都是为了处理大规模的数据集。 生态系统：它们都拥有一个丰富的生态系统和社区，提供各种工具和扩展。 开源：两者都是开源项目，广泛用于学术和商业应用。 兼容性：Spark可以运行在Hadoop的Y...
Spark面试整理-Spark的主要组件是什么？
Apache Spark由几个关键组件组成，这些组件共同构成了它强大的数据处理和分析能力。以下是Spark的主要组件： Spark Core： Spark Core是整个Spark平台的基础，提供了基本的I/O功能、任务调度、内存管理、错误恢复等功能。 它引入了弹性分布式数据集（RDD），这是Spark的一个基本概念，用于实现高效的分布式数据处理。 Spark SQL： Spark SQL是用于结构化数据...
2024.1.10 SparkSQL ,函数分类, Spark on HIVE,底层执行流程
目录 一 . 开窗函数 二 . SparkSQL函数定义 1. HIVE_SQL用户自定义函数 2.Spark原生UDF 3. pandasUDF 4. pandasUDAF 三. Spark on HIVE 四.SparkSQL的执行流程 一 . 开窗函数 二 . SparkSQL函数定义 1. HIVE_SQL用户自定义函数...