【人工智能】Transformers之Pipeline（三）：文本转音频（text-to-audio/text-to-speech）
S），与上一篇音频转文本（STT）是对称技术，给定文本生成语音，实际使用上，更多与语音克隆技术相结合：先通过一段音频（few-show）进行声音克隆，再基于克隆的音色和文本生成语音。应用场景极多，也是人工智能领域最易看到成果的技术，主要应用场景有读文章、音乐生成、短视频智能配音、游戏角色智能配音等。 2.2 技术原理 2.2.1 原理概述 当前比较流行的做法还是基于transformer对文本编码与声音编...
【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow
到改善。传统的眼疾诊断依赖于专业眼科医生的经验和判断，但由于医疗资源的分布不均，特别是在欠发达地区，患者往往难以及时获得诊断和治疗。 在此背景下，利用现代技术手段进行眼疾的自动化识别显得尤为重要。随着人工智能和深度学习技术的发展，计算机视觉在医学图像处理领域取得了显著进展。基于深度学习的眼疾识别系统不仅可以提高诊断的准确性，还能够显著降低诊断成本，使更多患者受益。 本课题旨在开发一个基于深度学习的眼疾识别...
人工智能、机器学习、神经网络、深度学习和卷积神经网络的概念和关系
人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）--又称为机器智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的研究领域十分广阔，主要包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习...
人工智能的新时代：从模型到应用的转变
博客目录 一、AI 技术的转变：从辨别式到生成式二、技术与应用的平衡三、避免“超级应用陷阱”四、AI 时代的新规律五、个性化应用的重要性六、大模型技术的角色七、结语 7 月 4 日，2024 年世界人工智能大会在上海世博中心盛大开幕，百度创始人李彦宏在产业发展主论坛上的发言引起了广泛关注。他提出的观点，不仅对 AI 技术的发展提出了新的思考，也为产业界提供了新的发展方向。 一、AI 技术的转变：从辨别式...
生成式人工智能：开发者的得力助手还是职业威胁？
在过去的几年里，生成式人工智能（AIGC）在软件开发领域引发了广泛关注。AI工具在代码生成、错误检测、自动化测试等方面的应用，正在迅速改变开发者的工作方式。AI究竟是在帮助开发者提高效率，还是在逐渐取代他们？这是一个值得深入探讨的问题。 生成式人工智能的应用领域 代码生成 生成式AI工具，如GitHub的Copilot和OpenAI的Codex，已经能够自动生成代码片段。这些工具可以理解自然语言描述并生...
【坚果识别】果实识别+图像识别系统+Python+计算机课设+人工智能课设+卷积算法
一、介绍 坚果识别系统，使用Python语言进行开发，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，对10种坚果果实（‘杏仁’, ‘巴西坚果’, ‘腰果’, ‘椰子’, ‘榛子’, ‘夏威夷果’, ‘山核桃’, ‘松子’, ‘开心果’, ‘核桃’）等图片数据集进行训练，得到一个识别精度较高的模型文件，让后使用Django搭建Web网页端界面操作平台，实现用户上传一张坚果图片 识别其名称。 二、系统效...
探索人工智能和LLM对未来就业的影响
近年来，人工智能（AI）迅猛发展，引发了人们的兴奋，同时也引发了人们对就业未来的担忧。大型语言模型（LLM）就是最新的例子。这些强大的人工智能子集经过大量文本数据的训练，以理解和生成类人语言。 根据一个 LinkedIn 的报告由于人工智能的兴起，其全球 55% 的会员的工作可能会经历一定程度的变化。 了解人工智能和LLM将如何扰乱就业市场对于企业和员工适应变化并在快速发展的技术环境中保持竞争力至关重要...
宇宙第一大厂亚马逊云科技AWS人工智能/机器学习证书即将上线，一篇文章教你轻松拿下
据麦肯锡《在华企业如何填补AI人才缺口》研究表明，到2030年人工智能为中国带来的潜在价值有望超过1万亿美元，而随着各大企业进入人工智能化，对该领域的人才需求将从目前的100万增长到2030年的600万。然而到保守估计，到2030可以满足该领域要求的人才也只有200万。也就是说依然存在400万的缺口，这对于就业市场的求职者是一个非常好的机会。那各位小伙伴如何抓住风口和机会，赶上这波生成式AI的热潮，增强职...
人工智能——常用数学基础之线代中的矩阵
1. 矩阵的本质： 矩阵本质上是一种数学结构，它由按照特定规则排列的数字组成，通常被表示为一个二维数组。矩阵可以用于描述一组数据，或者表示某种关系，比如线性变换。 在人工智能中，矩阵常被用来表示数据集合，例如图像的像素值、文本的词频、用户行为等。通过矩阵，可以将这些复杂的数据结构化，并进行进一步的分析和处理。 矩阵（Matrix）：矩阵是数值的矩形阵列，通过特定的运算规则（如矩阵乘法），在数学、科学及工...
【球类识别系统】图像识别Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+TensorFlow
一、介绍 球类识别系统，本系统使用Python作为主要编程语言，基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，通过收集 ‘美式足球’, ‘棒球’, ‘篮球’, ‘台球’, ‘保龄球’, ‘板球’, ‘足球’, ‘高尔夫球’, ‘曲棍球’, ‘冰球’, ‘橄榄球’, ‘羽毛球’, ‘乒乓球’, ‘网球’, '排球’等15种常见的球类图像作为数据集，然后进行训练，最终得到一个识别精度较高...