基于matlab的基于Tent混沌映射改进的麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络预测
基于Tent混沌映射改进的麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络预测 1 普通BP网络 代码如有需要,联系 596520206%构建网络 net=newff(inputn,outputn,hiddennum); % 网络参数 net.trainParam.epochs=100; % 训练次数 net.trainParam.lr=0.01; % 学习速率 net.trainParam.goal=0.00...
数值优化 | 图解牛顿法、阻尼牛顿法与高斯牛顿法(附案例分析与Python实现)
高斯牛顿法5 案例分析与Python实现5.1 牛顿法实现5.2 阻尼牛顿法实现5.3 高斯牛顿法实现5.4 案例分析 0 专栏介绍 🔥课设、毕设、创新竞赛必备!🔥本专栏涉及更高阶的运动规划算法轨迹优化实战,包括:曲线生成、碰撞检测、安全走廊、优化建模(QP、SQP、NMPC、iLQR等)、轨迹优化(梯度法、曲线法等),每个算法都包含代码实现加深理解 🚀详情:运动规划实战进阶:轨迹优化篇 1 引例 ...
Rust性能优化与调试之性能基准测试
第八章:性能优化与调试 第三节:性能基准测试 性能基准测试是检测代码执行效率、发现性能瓶颈的核心手段。在 Rust 中,可以利用多个基准测试工具,尤其是 Criterion,提供高精度测试和深入的统计分析。使用最新的技术和方法将帮助开发者准确分析代码性能,以便在复杂的生产环境下进行优化。 1. 编写基准测试的最佳实践 1.1. 确定基准测试目标与测试环境 为保证测试结果的实用性,必须首先确定基准测试的...
动态与静态网站抓取的区别:从抓取策略到性能优化
要的角色。不同类型的网站在实现方式和数据获取策略上存在显著差异。特别是动态网站和静态网站,由于页面生成方式不同,采用的爬虫技术也有所不同。本文将详细介绍动态与静态网站抓取的区别、各自的抓取策略以及性能优化技巧,并附上相关代码示例。 正文 1. 静态网站抓取 静态网站是指页面内容在服务器生成后,不会随用户请求发生变化的网页。通常这种页面的HTML代码是固定的,可以直接通过HTTP请求获取。静态页面抓取的...
精准优化Elasticsearch:磁盘空间管理与性能提升技巧20241106
🚀 精准优化Elasticsearch:磁盘空间管理与性能提升技巧 在日常的Elasticsearch使用中,你是否遇到过磁盘空间告急、查询效率低下等问题?在大数据环境下,如何优化Elasticsearch的存储与性能,是许多工程师关心的核心议题。本文将为你带来实用的清理磁盘空间和优化Elasticsearch性能的最佳实践,让你的系统稳定、高效地运行。 🎯 引言 随着数据量的激增,Elastics...
Rust性能优化与调试第二节:调试与错误处理的实用工具
第八章:性能优化与调试 第二节:调试与错误处理的实用工具 在高效开发的过程中,调试和错误处理是不可或缺的环节。Rust 语言提供了丰富的工具和机制来支持开发者进行调试和错误处理,从而提升代码的可靠性和可维护性。本节将涵盖三大部分:使用 GDB 和 LLDB 进行调试、错误处理的最佳实践与示例、以及日志记录与监控的实现。 1. 使用 GDB 和 LLDB 进行调试 GDB 和 LLDB 是 Rust 中...
Apache paimon 优化
2.9.1 写入性能 Paimon的写入性能与检查点密切相关,因此需要更大的写入吞吐量: 增加检查点间隔,或者仅使用批处理模式。 增加写入缓冲区大小。 启用写缓冲区溢出。 如果您使用固定存储桶模式,请重新调整存储桶数量。 2.9.1.1 并行度 建议sink的并行度小于等于bucket的数量,最好相等。 ...
基础优化-最不坏的哈希表
哈希表性能优化的方法有很多,比如: 使用双 hash 检索冲突使用开放+封闭混合寻址法组织哈希表使用跳表快速定位冲突使用 LRU 缓存最近访问过的键值,不管表内数据多大,短时内访问的总是那么几个使用更好的分配器来管理 key_value_pair 这个节点对象 上面只要随便选两条你都能得到一个比 unordered_map 快不少的哈希表,类似的方法还有很多,比如使用除以质数来归一化哈希值(x86下...
C++游戏开发中的多线程处理是否真的能够显著提高游戏性能?如果多个线程同时访问同一资源,会发生什么?如何避免数据竞争?|多线程|游戏开发|性能优化
目录 1. 多线程处理的基本概念 1.1 多线程的定义 1.2 线程的创建与管理 2. 多线程在游戏开发中的应用 2.1 渲染与物理计算 3. 多线程处理的性能提升 3.1 性能评估 3.2 任务分配策略 4. 多线程中的数据竞争 4.1 数据竞争的定义 4.2 多线程访问同一资源的后果 4.3 避免数据竞争的方法 4.3.1 互斥锁(Mutex) 4.3.2 读写锁(Read-Write Lock...
基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) PSO优化过程: PSO优化前后,模型训练对比: 数据预测对比: 误差回归对比: 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) .............................