自动生成元启发式算法：大语言模型在优化领域的新应用
近年来，随着大语言模型（LLM）技术的快速发展，这些模型在算法自动化设计中的潜力引起了广泛关注。特别是在元启发式算法设计领域，研究人员开始利用LLM生成新型优化算法，为复杂问题求解提供了更多可能性。 元启发式算法与其挑战 元启发式算法是一类通用的优化算法，通过模拟自然现象或抽象行为（如遗传、进化或动物行为）来解决复杂的优化问题。这类算法需要平衡全局探索和局部开发，设计时通常需要大量的领域知识和经验。...
AOP实现操作日志记录+SQL优化器升级
g引入依赖 2.sun-common-log代码实现1.LogAspect.java（需要更改包时就修改Pointcut的切点表达式即可）2.log4j2-spring.xml3.效果展示 3.SQL优化器升级1.目录2.SqlBeautyInterceptor.java3.MybatisConfiguration.java SQL优化器注入Bean容器4.application.yml开启sql优化...
动态规划在斐波那契数列中的应用与优化
文章目录 前言🌞一、1137. 第 N 个泰波那契数🌜1. 题目解析🌜2. 讲解算法原理状态表示状态转移方程初始化填表顺序返回值 🌜3. 编写代码🌜4. 空间优化 🌞二、面试题 08.01. 三步问题🌜1. 题目解析🌜2. 讲解算法原理状态表示状态转移方程初始化填表顺序返回值 🌜3. 编写代码 🌞三、746. 使用最小花费爬楼梯🌜1. 题目解析🌜2. 讲解算法原理状态表示状态转移方程初始化填表顺序返...
「Mac玩转仓颉内测版52」基础篇14 - 递归函数与尾递归优化
本篇详细讲解递归函数及其在仓颉语言中的实现，并介绍尾递归优化的优势。递归是解决分解问题的强大工具，但当递归深度过大时可能导致栈溢出。仓颉语言通过尾递归优化有效避免了这一问题。 关键词 递归函数尾递归尾递归优化栈溢出 一、什么是递归函数？ 递归函数是指在函数定义中调用自身的函数。递归能将复杂问题拆解成简单子问题，并通过层层递归逐步求解。每个递归函数都必须有终止条件，以防止无限递归。 1.1 递归的经典...
深度优先搜索（DFS）与回溯法：从全排列到子集问题的决策树与剪枝优化
可或缺的算法工具，尤其在组合问题（如全排列、子集等）中，发挥着至关重要的作用。通过递归的方式，DFS 能够遍历问题的解空间，而回溯法则通过撤销不合法的选择，避免重复计算，提高效率。在解题过程中，剪枝是优化回溯法的重要手段，它通过提前排除无效路径，进一步减少了运算的复杂度。本文将深入探讨如何使用 DFS、回溯法及剪枝技术，构建解决全排列和子集问题的决策树，并优化算法的执行效率。 🎄一、全排列 题目链接：...
文件上传下载性能优化
客户端与服务器之间数据交换的效率取决于文件传输的性能。通过数据压缩和断点续传可以实现文件传输和网络请求中的性能优化。这两种方式可以减少宽带占用，提高传输效率，从而达到提升数据交换性能。 上传下载接口 request模块主要给应用提供上传下载文件、后台传输代理的基础能力。 request模块的功能包括: 优化方案 低网速上传琐碎文件场景用数据压缩大文件上传下载场景用断点续传 数据压缩 有损压缩：仅限图...
Java 享元模式：打造高扩展游戏角色模型，优化 MMO 游戏开发
Java 享元模式：打造高扩展游戏角色模型，优化 MMO 游戏开发 一、引言 在当今的游戏开发领域，大型多人在线游戏（MMO）备受玩家喜爱。这类游戏往往构建了宏大的虚拟世界，其中充斥着海量的游戏角色，例如各种怪物。以常见的哥布林怪物为例，在游戏场景中可能会同时出现成百上千个。如果按照传统的设计思路，每个哥布林都独立存储其所有数据，包括模型数据，这将给游戏的内存管理带来巨大挑战。 在游戏开发中，内存的...
40分钟学 Go 语言高并发：【实战课程】性能瓶颈分析与优化实战
性能瓶颈分析与优化实战 一、性能测试基础 让我们创建一个需要优化的Web服务示例： package main import ( "encoding/json" "fmt" "log" "net/http" "sync" "time") // 数据模型type Product struct { ID int `json:"id"` Name string `json:"name"` Price f...
基于MyBatis的关联查询优化与应用实践
的关联查询2.1 嵌套查询的原理与特点2.2 使用`resultMap`定义映射关系 3. 实现步骤3.1 配置基础SQL查询3.2 定义`resultMap`映射3.3 编写Mapper接口 4. 优化与实践4.1 优化查询性能4.2 动态SQL的应用 5. 应用场景与优势分析5.1 应用场景5.2 优势分析 6. 结语 前言 在实际项目开发中，关联查询是一种常见的需求，尤其是当涉及到多个表之间的数...
从单体智能到多智能体协作：揭秘 DSPy 的多智能体优化之道
同工作以解决复杂问题，一直是一个令人兴奋的研究方向。而 DSPy（Dynamic Structured Programs for AI）作为一个强大的框架，不仅让我们能够轻松构建单智能体系统，还能通过优化和聚合多个智能体，构建出更强大的多智能体系统。 今天，我们将通过一个实际案例，带你深入了解 DSPy 如何从一个简单的 ReAct 智能体开始，逐步优化并扩展为一个多智能体协作系统，从而显著提升性能。...