探寻流式计算

于一个流计算系统来说,它应达到如下需求:高性能:处理大数据的基本要求,如每秒处理几十万条数据。海量式:支持TB级甚至是PB级的数据规模。实时性:保证较低的延迟时间,达到秒级别,甚至是毫秒级别。分布式:支持大数据的基本架构,必须能够平滑扩展。易用性:能够快速进行开发和部署。可靠性:能可靠地处理流数据。目前有三类常见的流计算框架和平台商业级的流计算平台、开源流计算框架、公司为支持自身业务开发...

Python爬虫基础知识01--抓包工具和伪装UA

及采集动态html DOM操作动态的添加或者删除节点,selenium+phantomjs、chromeheadless (4)scrapy框架 异步高性能框架使用 (5)scrapy-redis组件分布式部署 redis,分布式爬虫 (6)涉及到爬虫-反爬虫-反反爬虫的一些内容 反爬虫会会伤害真实的用户,一般情况下,反爬虫涉及到 UA、代理(封ip)、验证码(图形、滑块、光学识别,打码平台)、、动态页...

Alluxio 帮助去哪儿网酒店数据业务最高提速300x

Alluxio是分布式的数据缓存层,独立的服务,API兼容HDFS,充分利用单机的文件缓存和层次化的数据存储方式,让上层分布式应用业务访问数据可以充分享受高效缓存所带来的性能提升。去哪儿酒店业务中,混合了大数据实时处理业务类型,也有批量数据处理业务,还有既有Hive(MapReduce)作业,也有Spark批处理作业,这些应用程序之间通过数据进行衔接,作为中间数据落盘随即被读取,小文件问题,高效率的缓存...

Java基础教程与知识点简介1

继承,并支持类与接口之间的实现机制(关键字为implements)。Java语言全面支持动态绑定,而C++语言只对虚函数使用动态绑定。总之,Java语言是一个纯的面向对象程序设计语言。 Java语言是分布式的: Java语言支持Internet应用的开发,在基本的Java应用编程接口中有一个网络应用编程接口(java net),它提供了用于网络应用编程的类库,包括URL、URLConnection、So...

hdfs伪分布式搭建,伪分布式模式下yarn的配置及测验

12 DataNode69487 SecondaryNameNode69198 NameNode (8)访问http://192.168.2.130:50070,就能看到hadoop的界面 【伪分布式模式下,配置yarn】 (1)配置etc/hadoop/mapred-site.xml   先复制一个cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml,然后输...

一文读懂,深入浅出 RPC框架

RPC 功能目标 RPC 的主要功能目标是让构建分布式计算(应用)更容易,在提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性。为实现该目标,RPC 框架需提供一种透明调用机制让使用者不必显式的区分本地调用和远程调用,在前文《浅出篇》中给出了一种实现结构,基于 stub 的结构来实现。下面我们将具体细化 stub 结构的实现。 RPC 调用分类 RPC 调用分以下两种: 1. 同步调用 客户方等待调用...

起薪2万的爬虫工程师,Python需要学到什么程度才可以就业?

说10.x.x.x/127.x.x.x/192.x.x.x的区别,说说DNS,谈谈路由交换机的区别 python:多重继承,多态,单例用装饰器的实现,数组/生成器/列表解析效率等等稍深入的细节 爬虫:分布式爬虫的实现,给你一个任务你马上给出一个合理的架构,验证码的处理,增量数据爬取,写爬虫时有没写些辅助工具。 数据库:sql nosql的细节,性能上的。 加分项:数据挖掘,机器学习,自然语言处理,能写网...

对比 Git 与 SVN,这篇讲的很易懂

一、Git vs SVN Git是分布式的,SVN是集中式的 这是 Git 和 SVN 最大的区别。若能掌握这个概念,两者区别基本搞懂大半。因为 Git 是分布式的,所以 Git 支持离线工作,在本地可以进行很多操作,包括接下来将要重磅推出的分支功能。而 SVN 必须联网才能正常工作。 Git复杂概念多,SVN简单易上手 所有同时掌握 Git 和 SVN 的开发者都必须承认,Git 的命令实在太多了,...

Java 多线程的生命周期及方法

,线程进入就绪状态。在此我向大家推荐一个架构学习交流群。交流学习群号:821169538  里面会分享一些资深架构师录制的视频录像:有Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化、分布式架构等这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源,目前受益良多。 join示例: public class TestThread1 { public...

对CAP原理的理解

高可用性)也就不复存在啦。暂时还没有想到什么场景下会采取这种方案。该方案的缺点:个人认为低可用性本身就是系统的一大缺点。 3.选择AP,放弃C。这种架构可以说是如今互联网时代最流行的架构。通过分布式和集群进行横向的系统性能拓展,尽可能的舍弃对数据强一致性的需求,同时在遇到不可避免的分布式事务场景时,大牛们也已经提出了各种各样的方案来满足最终的数据一致性((弱)一致性),就不再这里展开说明了。...
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