政安晨：【Keras机器学习示例演绎】（一）—— 利用类 U-Net 架构进行图像分割
目录 下载数据 准备输入图像的路径和目标分割掩码 一幅输入图像和相应的分割掩码是什么样子的？ 准备数据集，以加载和矢量化成批数据 准备 U-Net Xception 风格模型 预留验证分割 训练模型 可视化预测 本文目标：在宠物数据集上从头开始训练的图像分割模型。 下载数据 !!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.ta...
目标检测与图像分类的区别（概念）
目标检测和图像分类是计算机视觉领域的两个重要任务，它们有一些关键的区别： 1、任务目标 图像分类：图像分类的任务是将输入的图像分为不同的类别，通常是预定义的类别集合。在这种任务中，算法的目标是确定图像中包含的主要对象属于哪个类别。 目标检测：目标检测的任务是在图像中识别和定位一个或多个不同对象，通常是在图像中的特定区域标出对象的边界框，并为每个对象分配一个类别标签。 2、输出结果 图像分类：输出结果是...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之十二 简单图片添加水印效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之十二 简单图片添加水印效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之十二 简单图片添加水印效果 一、简单介绍 二、简单图片添加水印效果实现原理 三、简单图片添加水印效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种...
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK使用.NET框架的Encoder方法进行图像压缩保存（C#）
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK使用.NET框架的Encoder方法进行图像压缩保存（C#） Baumer工业相机Baumer工业相机通过NEOSDK进行图像压缩的技术背景代码分析第一步：先引用对应的NET框架的DLL文件第二步：在回调函数里进行Buffer图像转换为Image图像进行压缩第三步：NET框架的Encoder图像压缩算法 工业相机图像通过NEOAPI SDK...
基于stm32智能图像小车b1物联网嵌入式软硬件开发单片机毕业源码案例设计
（1）硬件端： ESP32-can获取图像并传输到APP端使用PWM的方式控制小车的转速获取周围的环境数据手动控制以及自动避障功能 （2）APP端： 接收图像信息显示到APP端显示小车的基本信息显示环境数据有单独的软件app设计，带数据库，软件代码、硬件代码、pcb、原理图、元器件清单...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十二 简单把视频的水印去掉效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十二 简单把视频的水印去掉效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十二 简单把视频的水印去掉效果 一、简单介绍 二、简单把视频的水印去掉效果实现原理 三、简单把视频的水印去掉效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨...
基于直方图的图像阈值计算和分割算法FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
ready (i_ready),.i_xin (datas),.o_histb (o_histb), .o_lvl (o_lvl),.o_y (o_y)); //将数据导出，由MATLAB显示图像分割效果integer fout1;initial begin fout1 = $fopen("result.txt","w");end always @ (posedge i_clk) beg...
《QT实用小工具·四十二》圆形发光图像
1、概述 源码放在文章末尾 该项目实现了图像的发光效果，特别适合做头像，项目demo演示如下所示： 项目部分代码如下所示： import QtQuick 2.7import QtGraphicalEffects 1.12 Item{ id: root width: 80 height: 80 property int radius: width >> 1; //默认宽度的一半 property ...
利用Python进行图像和XML标注数据的批量处理
在机器学习项目中，特别是涉及到图像识别和分类的领域，经常需要对大量数据进行预处理。这些数据预处理可能包括图像转换、格式化标签、数据集划分等。本文将介绍一个基于Python的脚本，该脚本能够自动化这些常见任务，并且还支持多进程处理以加速这些操作。 脚本核心功能 该脚本具有以下核心功能： （1）读取XML标注文件，提取类标签，确保标注的一致性。 （2）将XML标注文件转换为YOLO格式。...
政安晨：【Keras机器学习实践要点】（二十九）—— 半监督图像分类使用具有SimCLR对比性预训练的方法
目录 介绍 半监督学习 对比学习 设置 超参数设置 数据集 图像增强 编码器结构 有监督基线模型 用于对比预训练的自我监督模型 对预训练编码器进行有监督微调 与基准线的比较 进一步改进 架构 超参数 相关工作 本文目标：使用SimCLR的对比预训练方法进行STL-10数据集的半监督图像分类。 介绍 半监督学习 半监督学习是一种处理部分标记数据集的机器学习范式。在实际应用深度学习时，通常需要收集大量数据...