粉尘等物质。吸烟产生的火星或明火有可能与这些物质接触，从而引发爆炸。例如，在煤矿井下，瓦斯气体浓度达到一定程度时，吸烟的火花足以引发剧烈爆炸，严重威胁矿工的生命安全。 AI边缘计算吸烟监测算法 (一)图像特征提取 AI边缘计算吸烟监测算法首先通过摄像头采集图像信息，然后利用先进的图像处理技术对图像进行特征提取。这些特征包括但不限于香烟的形状、颜色、烟雾的形态等。例如，通过对香烟独特的细长形状和特定的颜...

在 OpenCV 中使用 cv::cvtColor 将图像从 BGR 转换为 RGB 与手动使用指针循环转换的效果通常应该是相同的，因为这两种方法的本质都是将图像的通道顺序从 BGR 交换为 RGB。然而，在实际操作中可能会出现一些细微差异，这些差异可能源于以下几个方面： 1. OpenCV cvtColor 函数与手动转换的区别 cv::cvtColor 函数 cv::cvtColor 是 Ope...

LLaVA）和基于交叉注意力的架构（如 Flamingo）。混合架构，既提高了训练效率，又增强了多模态推理能力。 论文还介绍了一种名为 "1-D 瓦片标签设计 "的新技术，它能以瓦片格式处理高分辨率图像。这大大提高了 OCR（光学字符识别）相关任务和多模态推理能力。 此外，还详细介绍了多模态预训练和监督微调数据集，表明数据质量和任务多样性比规模更重要。 技术 NVLM 1.0 的主要特点是它是一个具...

1. 项目简介 本项目的目标是基于Faster R-CNN模型对航拍图像中的小物体进行检测和识别。航拍图像通常具有视角广、分辨率高、小目标密集且物体尺寸较小的特点，因此检测难度较大。传统的目标检测模型在处理小物体时，容易受到物体尺寸、分辨率及背景复杂度的影响而出现漏检或误检。本项目通过对Faster R-CNN模型进行微调（Fine-Tuning），提升其在小物体检测任务中的性能。具体地，我们基于预...

文章目录 1. 背景介绍2. 图像数据格式和预处理2.1 图像数据格式2.2 图像预处理 3. 图像质量评估4. 图像算法应用5. 应用场景6. 感知代码实现7. 总结与讨论 1. 背景介绍 随着自动驾驶技术的飞速发展，视觉传感器，尤其是摄像头，成为了自动驾驶系统感知环境的核心组成部分。通过摄像头，自动驾驶车辆能够实时捕捉道路上的图像数据，并结合其他传感器信息（如激光雷达、毫米波雷达等）进行环境感知...

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（Image Denoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中） 文章目录 前言 Abstract 1. Introduction 2. Related Work 2.1. Normalization in low-level compute...

dd()` `cv2.addWeighted`6. `cv2.waitKey()`7. `cv2.destroyAllWindows()`8. `cv2.cvtColor()` 二、阈值与平滑处理1、图像阈值二值化操作(`cv2.threshold`) 2、平滑处理平滑操作(`滤波`) 三、形态学操作1、腐蚀操作腐蚀操作 (`cv2.erode`) 2、膨胀操作膨胀操作 (`cv2.dilate`) ...

文章目录 1. Meanshift 算法介绍 2. OpenCVSharp 与 Meanshift 3. 图像加载与处理步骤 4. 设置初始区域与参数 5. 应用 Meanshift 算法 6. 显示分割结果 7. 优化与调整参数 总结 1. Meanshift 算法介绍   Meanshift 是一种基于密度的聚类算法，广泛应用于计算机视觉领域，特别是图像分割和目标跟踪。它的主要思想是通过数据点的...

     目录 🚀1.基础概念 🚀2.添加位置  🚀3.添加步骤 🚀4.改进方法 💥💥步骤1：common.py文件修改 💥💥步骤2：yolo.py文件修改 💥💥步骤3：创建自定义yaml文件 💥💥步骤4：修改自定义yaml文件 💥💥步骤5：验证是否加入成功...

文章目录 简介 1. 图像读取与初步显示 2. 图像平滑处理 3. 边缘检测 4. 阈值处理 5. 区域连接 6. 分水岭算法实现 7. 结果后处理 8. 显示和保存结果 总结 简介   分水岭算法是一种强大而有效的图像分割技术，在机器视觉和图像处理领域有着广泛的应用。以下是使用HalconDotNet实现分水岭图像分割的详细步骤，包含8个主要环节，每个环节都会附上详细的C#示例代码。 1. 图像读...