Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之四 简单视频倒放效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之四 简单视频倒放效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之四 简单视频倒放效果 一、简单介绍 二、简单视频倒放效果实现原理 三、简单视频倒放效果案例实现简单步骤 四、注意事项： 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之二 简单视频闪白效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之二 简单视频闪白效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之二 简单视频闪白效果 一、简单介绍 二、简单视频闪白效果实现原理 三、简单视频闪白效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向...
基于FPGA的图像累积直方图verilog实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
ady),.i_xin (datas),.o_hist (o_hist), .o_cumhist (o_cumhist)); endmodule0X_031m 4.算法理论概述 图像累积直方图是一种重要的图像特征表示方法，它统计了图像中像素值累加分布的情况，广泛应用于图像增强、对比度调整、颜色校正、图像分割、目标检测等领域。FPGA作为一种高性能、低功耗的可重构硬件平台，其并行处...
图像过曝、低照度下Gamma矫正
由于项目场景的需要，Gamma变换在进行使用过程中可以对于图像的对比度进行调节，对过曝和低照度场景下对图像轮廓进行调节。按照论文里给的理论，加了一行代码实现灰度图像的自适应变换，进行一下记录。 #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main(){ // 读取灰度图像 Mat img = imread("43.jpg", IMREA...
OpenCV图像处理——基于OpenCV的ORB算法实现目标追踪
ated Segment Test）算法的快速关键点检测能力和BRIEF（Binary Robust Independent Elementary Features）算法的征描述能力，使得ORB在处理图像时既快速又准确。 关键点检测是图像处理中的一个重要步骤，它涉及到在图像中寻找那些具有独特特征的点，这些点通常是图像中的重要部分，如角点、边缘等。这些点因其在图像中的位置和外观特征，可以被用来进行图像的...
解决VScode中matplotlib图像中文显示问题
一、更改配置文件 参考这个文件路径找到自己Python环境下的matplotlibrc文件并用记事本打开。 用ctrl + F寻找下面的这两行并将前面的#删除，保存并退出。 font.family: sans-seriffont.serif: DejaVu Serif, Bitstream Vera Serif, Computer Modern Roman, New Century Schoolb...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 视频图像处理基础操作 之 视频捕获/存储/提取/合成/合并
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 视频图像处理基础操作 之 视频捕获/存储/提取/合成/合并 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 视频图像处理基础操作 之 视频捕获/存储/提取/合成/合并 一、简单介绍 二、视频处理流程和原理 三、视频的捕获和存储 四、提取视频中的某些帧 五、将图片合成为视频 六、多个视频合并 一、简单介绍 ...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之一 简单视频放大抖动效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之一 简单视频放大抖动效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之一 简单视频放大抖动效果 一、简单介绍 二、简单视频放大抖动效果实现原理 三、简单视频放大抖动效果案例实现简单步骤 四、注意事项 五、其他 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算...
【图像处理小知识】PIL Image 中的P和L模式
在PIL（Python Imaging Library）中，P模式和L模式是两种不同的图像模式，用于表示图像的存储方式和色彩空间。 P模式（Palette模式）：P模式是一种索引颜色图像模式，它使用一个调色板（Palette）来存储图像的颜色信息。调色板是一个包含颜色索引和对应颜色值的列表。在P模式下，每个像素的值表示其在调色板中的索引，而不是实际的颜色值。这种模式可以节省存储空间，特别适用于颜色数量...
图像分类实战：深度学习在CIFAR-10数据集上的应用
1.前言 图像分类是计算机视觉领域的一个核心任务，算法能够自动识别图像中的物体或场景，并将其归类到预定义的类别中。近年来，深度学习技术的发展极大地推动了图像分类领域的进步。CIFAR-10数据集作为计算机视觉领域的一个经典小型数据集，为研究者提供了一个理想的实验平台，用于验证和比较不同的图像分类算法。本文将介绍CIFAR-10数据集的基本情况和加载方法，并展示如何构建与训练一个卷积神经...