模型实战（25）之 基于LoFTR深度学习匹配算法实现图像拼接 图像拼接在全景图、大图或者多目场景下经常会被使用，常用的方法有传统图像处理算法和深度学习直接获取对应点的算法 传统图像处理算法过程繁琐，阈值少且整体算法结果对调参比较敏感，其主要通过形状、特征点等描述子对图像的特征进行总结，然后找出待拼接图中的公共特征在不同图像中对应的位置信息，比如可以通过模板匹配、特征点匹配计算相邻图像之间的位置偏移...

文章目录 1. 背景介绍2. 实际应用3. 总结和讨论 1. 背景介绍 峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，简称PSNR）是一种广泛应用于图像和视频处理领域的客观图像质量评价指标。它主要用于衡量图像的噪声水平和图像质量，可以用来评估图像处理算法的性能。 PSNR是基于均方误差（Mean Squared Error，简称MSE）定义的，用于评估原始图像与失真图像之间的质量...

np.load(ops_file, allow_pickle=True).item() return stat, ops 2. 在c#代码里，先设置python环境，再得到两个数组，最后根据数组显示图像，c#代码如下： int ncells = 46; // 设置 Python 虚拟环境的路径 string pathToVirtualEnv = @"D:\ProgramData\anaconda3\...

目录 一、引言  二、图像分类（image-classification） 2.1 概述 2.2 技术原理 2.3 应用场景 2.4 pipeline参数 2.4.1 pipeline对象实例化参数 2.4.2 pipeline对象使用参数  2.4 pipeline实战 2.5 模型排名 三、总结   一、引言   pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种...

文章目录 1.图像轮廓 2.查找图像轮廓 3.图像轮廓代码 4.代码结果展示 5.展望 1.图像轮廓 图像轮廓是指图像中连续的像素边界，这些边界通常代表了图像中的物体或者物体的边缘。在数字图像处理中，轮廓是由相同像素值组成的曲线，它们连接相同的颜色或灰度值，并且具有连续性。轮廓可以用来描述和分析图像中的形状和结构，是许多计算机视觉任务的基础，如目标检测、形状识别、图像分割等 2.查找图像轮廓 在 O...

和判断，但由于医疗资源的分布不均，特别是在欠发达地区，患者往往难以及时获得诊断和治疗。 在此背景下，利用现代技术手段进行眼疾的自动化识别显得尤为重要。随着人工智能和深度学习技术的发展，计算机视觉在医学图像处理领域取得了显著进展。基于深度学习的眼疾识别系统不仅可以提高诊断的准确性，还能够显著降低诊断成本，使更多患者受益。 本课题旨在开发一个基于深度学习的眼疾识别系统，采用Python作为主要编程语言，利...

一、引言       MATLAB软件得到许多数字图像处理学生、老师和科研工作者的喜爱，成为数字图像处理领域不可或缺的工具之一，其与其他软件相比有以下诸多显著优点。首先，MATLAB 拥有强大的内置函数库，涵盖了图像读取、显示、处理及分析的全方位功能，极大简化了编程工作，提高了开发效率。其次，其强大的矩阵运算能力为图像数据的批量处理提供了坚实基础，使得复杂的图像处理算法得以快速实现与优化。再者，MAT...

操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C++11 功能描述       GrabCut 算法是一种用于图像分割的技术，由 Carsten Rother、Vladimir Kolmogorov 和 Andrew Blake 在 2004 年 SIGGRAPH 会议的论文《GrabCut: 交互式前景提取使用迭代图...

        医生在诊断和治疗过程中依赖于人体解剖图像，如磁共振成像（MRI），难以全面捕捉人体组织的复杂性，例如组织之间的空间关系、质地、大小等。然而，实时感知有关患者解剖结构和疾病的多模态信息对于医疗程序的成功和患者结果至关重要。本文介绍一个多模态医学图像交互（MMII）框架，允许医学专家在三维空间中与人体组织进行动态的视听交互。在虚拟现实环境中，用户接收到基于物理信息的视听反馈，以提高对解剖结...

或者从激光器的帮助链接里: Gocator SDK 帮助文档你可以获取 Gocator 更多信息; 详细步骤 方法 1 - VisionPro QuickBuild Job 下配置 我们会先打开一副图像, 通过 Job 脚本将 Gocator 的高度信息重写这张图像； 创建 Job，从你电脑硬盘加载一副图像. 这幅图像可以是任意格式，任意大小。详细步骤见下图： 选择 “ Job Properties...