Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 视频图像处理基础操作 之 视频捕获/存储/提取/合成/合并
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 视频图像处理基础操作 之 视频捕获/存储/提取/合成/合并 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 视频图像处理基础操作 之 视频捕获/存储/提取/合成/合并 一、简单介绍 二、视频处理流程和原理 三、视频的捕获和存储 四、提取视频中的某些帧 五、将图片合成为视频 六、多个视频合并 一、简单介绍 ...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之一 简单视频放大抖动效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之一 简单视频放大抖动效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之一 简单视频放大抖动效果 一、简单介绍 二、简单视频放大抖动效果实现原理 三、简单视频放大抖动效果案例实现简单步骤 四、注意事项 五、其他 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算...
【图像处理小知识】PIL Image 中的P和L模式
在PIL（Python Imaging Library）中，P模式和L模式是两种不同的图像模式，用于表示图像的存储方式和色彩空间。 P模式（Palette模式）：P模式是一种索引颜色图像模式，它使用一个调色板（Palette）来存储图像的颜色信息。调色板是一个包含颜色索引和对应颜色值的列表。在P模式下，每个像素的值表示其在调色板中的索引，而不是实际的颜色值。这种模式可以节省存储空间，特别适用于颜色数量...
图像分类实战：深度学习在CIFAR-10数据集上的应用
1.前言 图像分类是计算机视觉领域的一个核心任务，算法能够自动识别图像中的物体或场景，并将其归类到预定义的类别中。近年来，深度学习技术的发展极大地推动了图像分类领域的进步。CIFAR-10数据集作为计算机视觉领域的一个经典小型数据集，为研究者提供了一个理想的实验平台，用于验证和比较不同的图像分类算法。本文将介绍CIFAR-10数据集的基本情况和加载方法，并展示如何构建与训练一个卷积神经...
图像处理与视觉感知---期末复习重点（4）
文章目录 一、图像复原与图像增强1.1 概述1.2 异同点 二、图像复原/退化模型2.1 模型图简介2.2 线性复原法 三、彩色基础四、彩色模型五、彩色图像处理 一、图像复原与图像增强 1.1 概述 1. 图像增强技术一般要利用人的视觉系统特性，目的是取得较好的视觉效果，不需要考虑图像退化的真实物理过程，增强后的图像也不一定要逼近原始图像。 2. 图像复原技术需要针对图像的退化原因设法进行补偿，...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之五 简单局部/整体马赛克效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之五 简单局部/整体马赛克效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之五 简单局部/整体马赛克效果 一、简单介绍 二、简单局部/整体马赛克效果实现原理 三、简单局部/整体马赛克效果案例实现简单步骤 四、简单局部/整体马赛克效果的注意事项 一、简单介绍 Python是...
【图像合成】基于DCGAN典型网络的MNIST字符生成（pytorch）
缩小了 CNN 在监督学习和无监督学习方面的成功之间的差距。我们介绍一类称为深度卷积生成的 CNN 对抗性网络（DCGAN），具有一定的架构限制，以及 证明他们是无监督学习的有力候选人。训练 在各种图像数据集上，我们展示了令人信服的证据，表明我们的深度卷积对抗对学习了从对象部分到 生成器和鉴别器中的场景。此外，我们使用学到的 新任务的特征 - 证明它们作为一般图像表示的适用性。（https://ar...
Python图像处理——计算机视觉中常用的图像预处理
概述 在计算机视觉项目中，使用样本时经常会遇到图像样本不统一的问题，比如图像质量，并非所有的图像都具有相同的质量水平。在开始训练模型或运行算法之前，通常需要对图像进行预处理，以确保获得最佳的结果。图像预处理包括调整大小和裁剪到降噪和归一化的各种技术。涉及的库有OpenCV、Pillow和scikit-image等。 图像预处理 图像预处理是将原始图像数据操作成可用和有意义格式的过程。它允许消除不希望...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之九 简单闪烁效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之九 简单闪烁效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之九 简单闪烁效果 一、简单介绍 二、简单闪烁效果实现原理 三、简单闪烁效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用...
机器人深度学习IMU和图像数据实现焊接精细操作
是至关重要的。为了这一过程，科研团队提出了安装微型惯性测量单元（IMU）传感器和摄像头，来记录焊工控制焊枪的移动和微调。 在学习人类焊工操作的实验系统中，IMU传感器安装在焊枪上。深度学习模型通过焊缝图像和IMU传感器数据进行训练。这种设置使得科研团队能够轻易获得大量用于模型训练的数据。通过这种方法，机器人可以学习焊工通过关注焊缝图像中的弧光，来对焊枪位置和姿态进行精确调整。采用这一革新技术，可以进行...