80个Python数据分析必备实战案例.pdf(附代码)，完全开放下载
大家好，我是彭涛。 随着数据时代的来临，Python数据分析技能现在愈加重要，无论是从事数据科学、商业分析还是决策支持，掌握 Python 数据分析的技能都将成为你事半功倍的利器。 之前为大家陆续梳理了基础资料，爬虫资料，就有很多小伙伴后台留言需要数据分析的内容，现在终于为大家整理好了。 目录 资料目录如下图所示： 资料内容包含入门练习，还有进阶和高级的内容，不仅适合想要快速入门 Python 数据分析...
使用Spring Data Elasticsearch实现与Elasticsearch的集成，进行全文搜索和数据分析。
使用Spring Data Elasticsearch实现与Elasticsearch的集成，进行全文搜索和数据分析。 使用Spring Data Elasticsearch可以很容易地实现与Elasticsearch的集成，从而进行全文搜索和数据分析。下面是一个简单的示例，演示如何在Spring Boot应用程序中集成Spring Data Elasticsearch： 添加Spring Data E...
河南大学数据分析可视化实验-数据分析基础
计算机与信息工程学院实验报告 姓名： 杨馥瑞 学号：2212080042专业：数据科学与大数据分析技术 年级： 2022 课程： 数据分析和可视化 主讲教师： 周黎鸣 辅导教师： 周黎鸣 实验时间： 2024 年_3_月_7__日_下_午_9_时至_10_时，实验地点___413___ 实验题目： 数据分析基础 实验目的： ...
数据驱动决策：掌握高效数据分析的七大步骤
在这个数据驱动的时代，无论是企业决策还是个人发展，数据分析都扮演着至关重要的角色。然而，想要从海量数据中提炼出有价值的信息，并不是一件容易的事情。本文为你详细解读高效数据分析，让你的数据开口说话，助你在职场和生活中披荆斩棘！ 一、明确分析目的和思路：掌舵数据分析之船 在开始数据分析之前，明确分析目的和思路至关重要。这就像是掌舵一艘船，只有明确了航向，才能顺利抵达目的地。你需要深入思考：我分析这些数据是为了...
职场数据汇总，数据汇报，动态大屏可视化制作与数据分析
C ChatGPT 职场案例 AI 绘画 与 短视频制作 PowerBI 商业智能 68集 Mysql 8.0 54集 Oracle 21C 142集 Office 2021实战应用 Python 数据分析实战， ETL Informatica 数据仓库案例实战 51集 Excel 2021实操 100集， Excel 2021函数大全 80集 Excel 2021高级图表应用 89集， Excel 2...
大数据毕业设计PyFlink+Spark+Hive民宿数据分析可视化大屏 民宿推荐系统 民宿爬虫 民宿大数据 知识图谱 机器学习 计算机毕业设计
民宿数据，提供相关的决策支持和可视化分析，以促进民宿行业的可持续发展，大数据技术的应用为民宿行业提供了更多的机会和挑战[4]。本研究旨在基于大数据技术设计并实现一个民宿数据可视化分析系统，以提供全面的数据分析和决策支持，让民宿的各个维度的数据指标更加全面生动的展示出来，帮助民宿经营者和旅游相关决策者更好地理解和分析民宿市场，提高民宿的运营效率和用户满意度。帮助消费者提前了解民宿的市场环境，对民宿的选择提供...
EXCEL中如何调出“数据分析”的菜单
今天发现，原来WPS还是和EXCEL比，还是少了“数据分析”这个日常基本做统计的菜单，只好用EXCEL了，但奇怪发现我的EXCEL中没发现这个菜单，然后查了下，才发现，要用如下的方法打开： 1）选择“数据”-> 右键“数据工具”-> 选择“自定义快速访问工具栏”，选择后将弹出“Excel选项”窗口(也可通过其他方式打开)； 2）“Excel选项” -> “加载项” -> “分析工具库-VBA”-> “转到...
R语言数据分析（四）
R语言数据分析（四） 文章目录 R语言数据分析（四）前言一、`dplyr`基础知识二、行2.1 `filter()`2.2 `arrange()`2.3 `distinct()` 三、列3.1 `mutate()`3.2 `select()`3.3 `rename()`3.4 `relocate()` 四、组4.1 `group_by()`4.2 `summarize()`4.3 `slice_`函数4...
Python 数据分析（PYDA）第三版（七）
请参见图 A.2 以查看数据类型层次结构和父-子类关系的图表。¹ 图 A.2：NumPy 数据类型类层次结构 A.2 高级数组操作 除了花式索引、切片和布尔子集之外，还有许多处理数组的方法。虽然大部分数据分析应用程序的繁重工作由 pandas 中的高级函数处理，但您可能在某个时候需要编写一个在现有库中找不到的数据算法。 重新塑形数组 在许多情况下，您可以将一个数组从一种形状转换为另一种形状而不复制任何数据...
Python 数据分析（PYDA）第三版（二）
更深入地涵盖许多高级 NumPy 功能，比如广播（参见附录 A：高级 NumPy）。这些高级功能中的许多并不需要遵循本书的其余部分，但在您深入研究 Python 科学计算时可能会有所帮助。 对于大多数数据分析应用程序，我将关注的主要功能领域是： 用于数据整理和清洗、子集和过滤、转换以及任何其他类型计算的快速基于数组的操作 常见的数组算法，如排序、唯一值和集合操作 高效的描述统计和聚合/汇总数据 数据对齐和...