TensorFlow深度学习实战(9)——构建VGG模型实现图像分类

TensorFlow深度学习实战(9)——构建VGG模型实现图像分类 0. 前言1. VGG 模型1.1 VGG16 与 VGG191.2 ImageNet 2. 构建 VGG16 模型实现图像分类2.1 模型构建2.2 使用 VGG16 网络识别猫 3. 使用 tf.Keras 内置的 VGG16 网络模块4. 利用预训练模型进行特征提取小结系列链接 0. 前言 VGG 模型是一种经典的深度卷积神...

全市场大模型分类及对比分析报告

全市场大模型分类及对比分析报告 1. 引言 随着人工智能技术的飞速发展,大模型(Large Models)已成为推动AI进步的核心力量。大模型凭借其强大的计算能力和海量数据处理能力,在自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、语音识别等领域取得了显著成果。本报告将对全市场中几类主要的大模型进行分类和对比分析,探讨其技术特点、应用场景及未来发展趋势。 2. 大模型分类 根据模型架构、训练目标和应用领...

深圳市人民检察院工作报告:上线大数据法律监督模型231个

”;纵深推进打击侵害未成年人犯罪三年行动,以“零容忍”态度惩治各类侵害未成年人犯罪。身处创新之城,科技手段的创新应用正在赋能深圳检察工作。去年,深圳市检察院推进数字检察战略走深走实,上线大数据法律监督模型231个,依托模型立案1864件,6个模型在全国推广应用。创建“不捕不诉后续执法监督模型”,通过数据碰撞比对分析,累计制发各类监督文书90份,推动侦查机关对2900余件不捕不诉案件开展核查。2024年...

在Ubuntu 20上使用vLLM部署DeepSeek大模型的完整指南

文章目录 步骤一:安装Hugging Face工具步骤二:下载DeepSeek模型步骤三:安装vLLM步骤四:使用vLLM部署模型步骤五:测试推理服务性能优化建议常见问题排查 前言 随着大语言模型(LLM)的快速发展,如何高效部署和运行这些模型成为开发者关注的重点。本文将演示在Ubuntu 20系统环境下: 环境准备 系统要求 基础依赖安装 sudo apt update && sudo apt i...

AIGC-Stable Diffusion模型介绍

Stable Diffusion模型介绍 Stable Diffusion模型介绍模型架构Stable Diffusion模型特点 模型原理扩散过程 代码示例 Stable Diffusion模型介绍 Stable Diffusion是一种基于深度学习的图像生成模型,特别适用于生成高质量的图像。它利用扩散模型(diffusion models)通过逐步去噪来生成图像,并且能够根据文本描述生成逼真的图...

【.NET】调用本地 Deepseek 模型

本篇咱们来聊一聊怎么在 .NET 代码中使用本地部署的 Deepseek 语言模型。大伙伴们不必要紧张,很简单的,你不需要学习新知识,只要你知道 .NET 如何访问 HTTP 和 JSON 的序列化相关就够了。先说说如何弄本地模型,有伙伴会问:直接用在线的不好?其实,本地部署更实用,也更符合安全要求。其实,AI 真正用于生产环境反而不需要那么“强大”,能有行业化定制模型会更好,这样在专业领域的预测算...

ML.NET库学习009:花卉图像分类模型

文章目录 ML.NET库学习009:花卉图像分类模型进行图像分类训练的实现功能分析代码结构核心组件示例输出代码实现详细步骤说明注意事项 进行图像分类预测的实现主要目的原理概述实现的主要功能主要流程步骤使用的主要函数和方法关键技术功能详细解读(1)模型加载与预测引擎创建(2)图像数据读取(3)单次预测与性能测量(4)批量预测 实现步骤分步骤数据结构设计 关键技术1. 数据结构与内容说明2. 样本数据清...

《Transformer架构完全解析:从零开始读懂深度学习的革命性模型

Transformer 架构是深度学习领域(尤其是自然语言处理)的革命性模型,由 Google 团队在 2017 年的论文 Attention Is All You Need 中提出。它完全基于注意力机制(Self-Attention),摒弃了传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN),显著提升了模型并行计算能力和长距离依赖建模能力。 以下是 Transformer 架构的完整解析: 一、...

【第9章:计算机视觉实战—9.1 目标检测与识别:YOLO、Faster R-CNN等模型的实现与应用】

一、目标检测与识别:让机器看懂世界的核心技术 想象一下,当你走进一家便利店,摄像头瞬间识别出你手里拿的是可口可乐还是百事可乐;自动驾驶汽车在复杂路况中精准定位行人、车辆和红绿灯——这些场景背后的核心技术就是目标检测与识别。 目标检测(Object Detection)要解决三个核心问题: 定位问题:找到目标在图像中的位置(用Bounding Box坐标表示) 分类问题:判断检测到的目标属于什么类别 ...

Deepseek R1模型本地化部署与API实战指南:释放企业级AI生产力

摘要 本文深入解析Deepseek R1开源大模型的本地化部署流程与API集成方案,涵盖从硬件选型、Docker环境搭建到模型微调及RESTful接口封装的完整企业级解决方案。通过电商评论分析和智能客服搭建等案例,展示如何将前沿AI技术转化为实际生产力。教程支持Linux/Windows双平台部署,提供15个可复现的代码片段,助力开发者在3小时内完成从零到生产的转变。 关键词:Deepseek R1...
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