《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》【大模型思维链】
-1、Cot的好处3-2、Cot的缺陷3-3、Cot的适用 四、变体4-1、自我验证（self-consistency checking） 总结 前言 思维链，是一系列中间推理步骤，可以显著提高大语言模型执行复杂推理的能力。 一、思维链介绍 与传统Prompt的区别： 传统Prompt的流程是直接从输入到输出的映射，而Cot则是输入——思维链——输出。 下图为COT实例：《输入——思维链——输出》 1...
GPT-Engineer：一个基于OpenAI的GPT-4模型的开源项目，旨在自动化软件工程任务，如代码生成、需求澄清和规范生成
GPT-Engineer是一个基于OpenAI的GPT-4模型的开源项目，旨在自动化软件工程任务，如代码生成、需求澄清和规范生成等38。它通过与GPT-4模型以对话方式交互，根据提供的提示或指令自动生成代码库或完成特定的软件开发任务256。这个工具特别适合于快速原型设计和开发复杂应用程序，因为它能够根据简短的提示语创建完整的应用程序913。 GPT-Engineer的工作流程包括定义详细的项目描述（p...
欢迎 Llama 3：Meta 的新一代开源大语言模型
本也已作为 Llama Guard 2 (安全微调版本) 发布。 我们与 Meta 密切合作，确保其产品能够无缝集成进 Hugging Face 的生态系统。在 Hub 上，您可以找到这五个开放获取的模型 (包括两个基础模型、两个微调模型以及 Llama Guard) 。 本次发布的主要特性和集成功能包括： Hub 上的模型并提供了模型卡片和许可证信息https://hf.co/meta-llama🤗...
AI大模型探索之路-训练篇4：大语言模型训练数据集概览
集 二、常用微调数据集1、指令微调数据集1.1 自然语言处理任务数据集1.2 日常对话数据集1.3 合成数据集 2、人类对齐数据集 前言 在人工智能领域，构建强大的AI系统的关键步骤之一是大规模的语言模型预训练。为了实现这一目标，需要大量且多样化的训练数据。以下是对目前常用于训练大语言模型的数据集的整理与概述。 一、常用的预训练数据集 大语言模型在训练上需要大量的训练数据，这些数据需要涵盖广泛的内容范...
如何在现场电脑是部署onnx模型
vcprt.lib” 解答：类似这种系统的安装包出错了，直接重新建一个解决方案，将代码拷贝到新解决方案中。系统会自己纠正内部环境问题。 2、报错0x00007FF8A368CF19 处(位于 onnx模型落地归纳.exe 中)有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: Ort::Exception，位于内存位置 0x000000000014FBF0 处。 解答：这个错误是模型出了问题。检查...
YOLOV8逐步分解(4)_模型的构建过程
yolov8逐步分解(1)--默认参数&超参配置文件加载 yolov8逐步分解(2)_DetectionTrainer类初始化过程 yolov8逐步分解(3)_trainer训练之模型加载 接上篇模型加载文章，本节将详细介绍yolov8检测模型DetectionModel()的实例化过程及模型的解析构造过程。 1. DetectionModel()初始化 class Detection...
建筑模型施工管理网站模板 Bootstrap4 html
目录 一.前言 二.效果 三.下载链接 一.前言 这是一个建筑施工公司的网站。网站包含主页、服务页面、关于我们页面、项目页面、客户评价页面和联系我们页面等。网站使用了Bootstrap框架，并且有响应式设计，适配不同设备。 主页：主页通常是一个网站的入口，用于展示公司的核心信息和吸引访问者的注意力。可能包括公司的logo、标语、主要服务、特色项目、联系方式等。此外，主页也可以包含一些动画效果或幻灯片展...
机器学习——模型融合：Boosting算法
机器学习——模型融合：Boosting算法 1. Boosting核心思想 Boosting算法是一种集成学习方法，其核心思想是通过组合多个弱学习器（即准确率略高于随机猜测的学习器）来构建一个强学习器（即准确率较高的学习器）。在Boosting中，每个弱学习器都在之前学习器的基础上进行训练，以弥补前一个模型的不足，最终形成一个具有较强泛化能力的模型。 2. 基本流程 Boosting算法的基本流程如...
2024mathorcup数学建模D题思路模型代码
目录 2024mathorcup数学建模D题思路模型代码：开赛后第一时间更新，更更新见文末名片 如下为2023MathorCup 高校数学建模挑战赛D题思路解析： 2024mathorcupD题思路模型获取见此 2024mathorcup数学建模D题思路模型代码：开赛后第一时间更新，更更新见文末名片 如下为2023MathorCup 高校数学建模挑战赛D题思路解析： D 题 航空安全风险分析和飞行技术...
Matlab|含风电-光伏-光热电站电力系统N-k安全优化调度模型
目录 1 主要内容 程序算例 程序模型 程序亮点 2 部分程序 3 部分结果 4 下载链接 1 主要内容 该程序参考《光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度》光热电站模型，主要做的是考虑N-k安全约束的含义风电-光伏-光热电站的电力系统优化调度模型，从而体现光热电站在调度灵活性以及经济性方面的优势。同时代码还考虑了光热电站对风光消纳的作用，对比了含义光热电站和不含光热电站下的弃风弃光问题，同时还对比了...