【深度学习】Transformer 技术报告：架构与原理 一、引言二、Transformer 的基本架构2.1 总体架构2.2 编码器（Encoder）2.3 解码器（Decoder）2.4 输入嵌入与位置编码 三、Transformer 的关键特性四、应用场景五、总结 一、引言 Transformer 是一种基于注意力机制（Attention Mechanism）的深度学习架构，最初由 Vaswani...

快速发展，尤其是自然语言处理（NLP）和推荐算法的进步，智能内容分发成为了解决这些问题的关键。 DeepSeek作为人工智能领域的领先者，在NLP和推荐算法方面积累了丰富的经验。本文将详细介绍如何利用深度学习技术实现跨平台内容智能分发，包括用户画像构建、内容理解、智能匹配、跨平台适配等核心模块，并通过完整的代码实例展示如何从零开始构建一个智能分发系统。 二、核心技术架构解析 2.1 用户画像构建 用户画像...

遗传算法与深度学习实战（35）——使用遗传算法优化生成对抗网络 0. 前言 1. 模型构建 2. 进化生成对抗网络 小结 系列链接 0. 前言 我们已经构建了用于编码深度卷积生成对抗网络 (Deep Convolutional Generative Adversarial Networks, DCGAN)的遗传编码器，优化封装的 DCGAN 类只需要定义用于演化的遗传算法参数，添加进化搜索能够对 GAN...

问题） 去年我帮朋友公司搭建图像识别系统时，CTO问了致命三连：“我们要用TensorFlow还是PyTorch？动态图真的比静态图快吗？听说PyTorch部署很麻烦是真的吗？” 这三个问题直接暴露了深度学习框架选择的复杂性——这不仅是语法差异，更是设计哲学的碰撞。 二、历史沿革：两大框架的基因密码 2.1 TensorFlow的工业血统 诞生背景：Google Brain团队2015年发布，前身是Dis...

Transformer 架构是深度学习领域（尤其是自然语言处理）的革命性模型，由 Google 团队在 2017 年的论文 Attention Is All You Need 中提出。它完全基于注意力机制（Self-Attention），摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN），显著提升了模型并行计算能力和长距离依赖建模能力。 以下是 Transformer 架构的完整解析： 一、核心...

，但摩尔定律的终结让经典计算机的算力增长首次跟不上AI的进化速度。这时候，量子计算带着它的"超能力"登场了：1台50量子位的量子计算机，处理某些问题的速度可达超级计算机的1亿倍。这场算力革命，正在改写深度学习的游戏规则。 一、量子计算基础：从比特到量子位的认知跃迁 1.1 量子世界的"分身术"与"心灵感应" 传统计算机用0和1的比特存储信息，就像开关只能处于开或关的状态。而量子比特（Qubit）则像旋转中...

一、开篇：为什么我们需要关注这场"量子+AI"的世纪联姻？ 各位技术爱好者们，今天我们要聊的这个话题，可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子深度学习。这不是简单的"1+1=2"的物理叠加，而是一场可能彻底改写AI发展轨迹的范式转移。 想象这样一个场景：你现在训练一个GPT-5级别的模型，不需要耗费价值上亿美元的算力资源，不需要等待数周的训练时间，甚至不需要纠结于模型参数是否过拟合。这就是量子深度学习...

在计算机视觉领域，多目标识别技术是非常重要的研究方向之一。目标检测任务的核心问题是识别图像中不同目标的位置和类别。随着深度学习技术的发展，YOLO（You Only Look Once）系列模型已成为实时目标检测的标杆。YOLOv11是YOLO系列的最新版本，具有较高的检测精度和实时性。 本博客将介绍如何基于YOLOv11模型实现一个多目标识别系统，结合Python编程语言、PySide6图形界面以及训...

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现 0. 前言1. 生成对抗网络2. 构建卷积生成对抗网络小结系列链接 0. 前言 生成对抗网络 (Generative Adversarial Networks, GAN) 是一种由两个相互竞争的神经网络组成的深度学习模型，它由一个生成网络和一个判别网络组成，通过彼此之间的博弈来提高生成网络的性能。生成对抗网络使用神经网络生成与原始图像集非常相似的...

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现 关键点及改进建议 文章目录 单目测距的进一步解释1. 焦距的确定2. 物体宽度 \(W\) 的获取3. 图像处理技巧4. 提高性能的建议5. 实现代码中的注释添加 一、前言 单目视觉测距：网上有很多关于单目测距的文章，主要借鉴的是OpenCV学习笔记（二十一）——简单的单目视觉测距尝试和单目摄像机测距（python+opencv）两篇文章，在这里特别作出说明。 ...