TensorFlow深度学习实战（4）——正则化技术详解 0. 前言1. 过拟合问题介绍2. 使用正则化解决过拟合问题3. 批归一化3. 使用 Dropout 解决过拟合问题小结系列链接 0. 前言 正则化 (Regularization) 是一种防止机器学习模型过拟合 (overfitting) 的技术，它通过在模型训练过程中引入额外的约束或惩罚项来控制模型的复杂度，使得模型在训练数据之外的未见数据上...

   场景解析对于无限制的开放词汇和不同场景来说是具有挑战性的.本文使用文中的pyramid pooling module实现基于不同区域的上下文集成，提出了PSPNet，实现利用上下文信息的能力进行场景解析。    作者认为，FCN存在的主要问题是没有采取合适的策略来用全局的信息，本文的做法就是借鉴SPPNet来设计了PSPNet解决这个问题。    很多State-of-the-art的场景解析框架...

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 前言 这次主要是探究，优化器、数据增强对模型训练的影响；基础篇还剩下几个, 后面的难度会逐步提升;越学，越觉得这个东西很玄学，没有过硬实力真的很难把控；欢迎收藏 + 关注, 本人会持续更新. 文章目录 1、实验优化器对比实验优化器结合数据增强分别进行与不进行数据增强，跑20轮分别进行与不进行数据增强，跑50轮 2、代码实现1、数据...

1.1 DeepLabv1    DeepLab 是结合了深度卷积神经网络（DCNNs）和概率图模型（DenseCRFs）的方法。    在实验中发现 DCNNs 做语义分割时精准度不够的问题，根本原因是 DCNNs 的高级特征的平移不变性，即高层次特征映射，根源于重复的池化和下采样。    针对信号下采样或池化降低分辨率，DeepLab 是采用的 atrous（带孔）算法扩展感受野，获取更多的上下文信...

复杂多变的欺诈手段，其局限性愈发明显。欺诈者不断调整策略，使得这些固定规则难以跟上欺诈行为的演变速度。而人工审核则耗时费力，且容易受到主观因素的影响，难以在海量交易数据中及时发现潜在的欺诈行为。 随着深度学习技术的飞速发展，它为金融欺诈检测提供了新的解决方案。深度学习能够自动从大规模数据中学习复杂的特征模式。通过对海量交易数据的深度分析，它可以识别出那些微妙的、难以被传统方法察觉的异常交易模式，从而实现更...

ow 和 Keras 构建简单神经网络5.1 使用 PyTorch 构建神经网络5.2 使用 TensorFlow 构建神经网络5.3 使用 Keras 构建神经网络 更多提效文章结论：选择最适合你的深度学习框架 在深度学习领域，框架的选择直接影响到项目的开发效率、模型的性能以及未来的扩展性。一个合适的深度学习框架不仅能够提升开发速度，还能让开发者更加专注于模型设计与优化，而不是底层实现细节。那么，PyT...

1 图像分割算法分类？ 图像分割是预测图像中每一个像素所属的类别或者物体。基于深度学习的图像分割算法主要分为两类： 1.语义分割 为图像中的每个像素分配一个类别，如把画面中的所有物体都指出它们各自的类别。 2.实例分割 与语义分割不同，实例分割只对特定物体进行类别分配，这一点与目标检测有点相似，但目标检测输出的是边界框和类别，而实例分割输出的是掩膜（mask）和类别。 ...

1 Data Augmentation 介绍一篇发表在Big Data上的数据增强相关的文献综述。 直接均值相加混合。   还有非线性的mixup裁剪如下：   以及随机裁剪的图像混合：   这些混合方式是十分反人类直觉的，因此可解释性不强。只能说是可能增强了对底层低级特征如线条边缘等的鲁棒性。其实有点没有抓住关键点。 Random erasing 随机擦除就是类似cutout的思想，通过mask的遮挡...

一、介绍 动物识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张动物图片识别其名称。目前可识别的动物有：‘乌龟’, ‘云豹’, ‘变色龙’, ‘壁虎’, ‘狞猫’, ‘狮子’, ‘猎豹’, ‘美洲狮’, ‘美洲虎’, ‘老虎’...

视频 and 完整代码 and 安装 地址：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/gp3gifl678hhz64c 四、卷积神经网络算法介绍 卷积神经网络（CNN）是一种深度学习算法，特别适合于图像识别任务。它通过模拟人类视觉皮层处理图像的方式，能够自动提取图像特征。在图像识别中，CNN通过多层结构进行特征学习： 卷积层：使用滤波器（或称为卷积核）在输入图像上滑动，提取局部特...