如何修改Pytorch scripted_model 模型

如何修改Pytorch scripted_model 模型 源码 本文演示了如何修改Pytorch scripted_model 结构,需求背景 某些AI加速卡的推理软件栈会对模型做图优化,一些模型的图匹配策略不完善,导致编译失败方案一是等待厂家解决,方案二是自己修改图结构,向厂家支持的结构靠拢 源码 import sysimport osimport torch max_seq_length=384i...

大语言模型LLM分布式训练:PyTorch下的分布式训练(LLM系列06)

文章目录 大语言模型LLM分布式训练:PyTorch下的分布式训练(LLM系列06)一、引言二、PyTorch分布式训练基础三、PyTorch中实现数据并行训练四、优化分布式训练性能 大语言模型LLM分布式训练:PyTorch下的分布式训练(LLM系列06) 一、引言 1.1 分布式训练的重要性与PyTorch的分布式支持概览 在处理大数据集时,分布式训练通过将计算任务分散到多个GPU或节点上执行,极大地提高...

Pytorch用ConvTranspose2d替代Upsample

Pytorch用ConvTranspose2d替代Upsample 网络结构训练ConvTranspose2d的权值用上面生成的权值验证 本文介绍了Pytorch如何用ConvTranspose2d算子等价替代Upsample算子。 背景介绍: 某些AI加速卡上Upsample算子的性能不够高,是否能用别的算子临时替代呢可以手动推断出ConvTranspose2d 的权值,使其与Upsample等价算子也可以...

基于pytorch使用LSTM实现文本匹配任务

本文学习纪录 PyTorch深度学习项目实战100例 使用LSTM来实现文本匹配任务 使用LSTM(Long Short-Term Memory)网络来实现文本匹配任务是自然语言处理(NLP)中的一个常见应用。文本匹配任务的目标是确定两个文本段落是否在某种程度上相似或相关,例如在问答系统、文档检索、相似问题匹配等场景中非常有用。 模型构建 输入层:两个独立的输入,分别对应两个文本序列。 LSTM层:为每个输入...

pytorch自定义数据集分类resnet18

  import torchimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsimport torch.nn as nnimport torch.optim as optim # 定义数据集的根目录和预处理的转换data_dir = '../data' # 数据集的根目录 transform = transforms.Compos...

PyTorch概述(四)---DataLoader

torch.utils.data.DataLoader是PyTorch数据加载工具的核心;表示一个Python可迭代数据集; DataLoader支持的数据集类型 map-style 和 iterable-style 的数据集;可定制的数据加载顺序;自动批量数据集;单进程和多进程数据加载;自动内存固定; DataLoader构造函数 DataLoader(dataset, batch_size=1, shuff...

Pytorch关于CIFAR-10测试完整代码

  #_*_ coding:utf-8 _*_# pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117import torchfrom torch import nnfrom torch.nn import Conv2d,MaxPool2d,Linear,Sequential...

Pytorch-SGD算法解析

于参数w和b的梯度,并使用这些梯度来更新参数。我们还记录了每次迭代的损失值,以便稍后可视化算法的收敛情况。最后,我们打印出优化后的参数值。在实际应用中,你可能还需要使用这些参数来对新数据进行预测。 在PyTorch中,SGD(随机梯度下降)是一种基本的优化器,用于调整模型的参数以最小化损失函数。下面是torch.optim.SGD的参数解析和一个简单的用例。 SGD的Pytorch代码示例: 参数解析 torc...

Pytorch-Adam算法解析

大规模数据和参数的优化问题,以及非稳态目标和包含高噪声或稀疏梯度的问题。 总的来说,Adam算法是一种高效、易于实现的优化算法,它通过结合多种优化策略,为深度学习模型提供了更稳定、更快速的收敛性能。 Pytorch中的Adam算法 在PyTorch中,torch.optim.Adam 是实现 Adam 优化算法的类。以下是 Adam 优化器的一些关键参数解析: params (iterable): 待优化参数的...

Pytorch关于CIFAR-10测试

下载 CIFAR-10数据集: 官网:https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html   CIFAR-10的网络结构: import torchfrom torch import nnfrom torch.nn import Conv2d, MaxPool2d, Flatten, Linear, Sequential #定义网络结构class Model(nn.Mo...
© 2024 LMLPHP 关于我们 联系我们 友情链接 耗时0.006760(s)
2024-02-28 08:31:03 1709080263