Transformer动画讲解 - 工作原理
Transformer模型在多模态数据处理中扮演着重要角色，其能够高效、准确地处理包含不同类型（如图像、文本、音频、视频等）的多模态数据。 Transformer工作原理四部曲：Embedding（向量化）、Attention（注意力机制）、MLPs（多层感知机）和Unembedding（模型输出）。 阶段一：Embedding（向量化） “Embedding”在字面上的翻译是“嵌入”，但在机器学习和自...
C# 唯一性进程的方法封装（Winform/WPF通用）
nstance(instance); //关闭 Application.Current.Shutdown(); return; } //正常启动 base.OnStartup(e); } } 在Winform中使用 internal static class Program{ /// <summary> /// 应用程序的主入口点。 /// </summary> [STAThread] static v...
【AI大模型】Transformers大模型库（十四）：Datasets Viewer
目录 一、引言 二、Datasets Viewer数据查看器 2.1 概述 2.2 示例 三、总结 一、引言 这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。 本文重点介绍Hugging Face的Datasets Viewer用法 二、Datasets Viewer数据查看器 2.1 概述 Data...
C#唯一进程的处理Winform/WPF
C#唯一进程的处理 1.使用进程（Process）判断winformWPF执行效果： 2.使用互斥体（Metux）实现winformWPF实现效果： 在C#客户端（Winform/WPF）开发过程中，有的情况需要确保程序的唯一性，如果启动同时启动同一个程序多次，可能导致数据，通信等异常。下面有两种方法来实现唯一进程 1.使用进程（Process）判断 需要引入SwitchToThisWindow，用于将...
大语言模型-Transformer
生背景 4.历史版本 5.优缺点 5.1.优点 5.2.缺点 6.如何使用 7.应用场景 7.1.十大应用场景 7.2.聊天机器人 8.Python示例 9.总结 1.概述 大语言模型-Transformer是一种基于自注意力机制（self-attention）的深度学习模型，在处理序列数据（如自然语言）时展现出卓越的性能。Transformer模型由Vaswani等人在2017年提出，旨在解决传统的...
C# Winform 在低DPI创建窗体后，在高DPI运行时，窗体会自动拉伸，导致窗体显示不全
C# Winform 在低DPI创建窗体后，在高DPI运行时，窗体会自动拉伸，导致窗体显示不全， 比如在分辨率为100% 的电脑创建C#项目，当运动到分辨率为125%的电脑运行时，后者运行的窗体会自动拉伸，窗体显示超出页面等问题。 选中项目，右键点属性》查看WINDOWS设置，修改app.manifest,启用下列功能（前面的'去掉) 修改文件：app.manifest ...
自然语言处理中的RNN、LSTM、TextCNN和Transformer比较
自然语言处理（NLP）领域，理解和应用各种模型架构是必不可少的。本文将介绍几种常见的深度学习模型架构：RNN（循环神经网络）、LSTM（长短期记忆网络）、TextCNN（文本卷积神经网络）和Transformer，并通过PyTorch代码展示其具体实现。这些模型各具特点，适用于不同类型的NLP任务。 1. 循环神经网络（RNN） 概述 RNN是一种用于处理序列数据的神经网络。与传统的神经网络不同，RNN具...
OpenCV距离变换函数distanceTransform的使用
操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:Visual Studio Code编程语言：C++11 功能描述 distanceTransform是OpenCV库中的一个非常有用的函数，主要用于计算图像中每个像素到最近的背景（通常是非零像素到零像素）的距离。它在计算机视觉和图像处理中有多种应用，以下是其中一些主要用途： 1.形态学分析： 细化（Skeletonizatio...
用 Sentence Transformers v3 训练和微调嵌入模型
Sentence Transformers 是一个 Python 库，用于使用和训练各种应用的嵌入模型，例如检索增强生成 (RAG)、语义搜索、语义文本相似度、释义挖掘 (paraphrase mining) 等等。其 3.0 版本的更新是该工程自创建以来最大的一次，引入了一种新的训练方法。在这篇博客中，我将向你展示如何使用它来微调 Sentence Transformer 模型，以提高它们在特定任务上的...
【AI大模型】Transformers大模型库（四）：AutoTokenizer
目录 一、引言 二、自动分词器（AutoTokenizer） 2.1 概述 2.2 主要特点 2.3 代码示例 三、总结 一、引言 这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。 本文重点介绍自动分词器（AutoTokenizer）。 二、自动分词器（AutoTokenizer） 2.1...