如何反转 sklearn.OneHotEncoder 变换以恢复原始数据?
本文介绍了如何反转 sklearn.OneHotEncoder 变换以恢复原始数据?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我使用 sklearn.OneHotEncoder 对我的分类数据进行编码，并将它们提供给随机森林分类器.似乎一切正常，我得到了我的预测输出.I encoded my categorical data using sklearn....
如何反向sklearn.OneHotEncoder转换以恢复原始数据?
本文介绍了如何反向sklearn.OneHotEncoder转换以恢复原始数据?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我使用sklearn.OneHotEncoder对分类数据进行了编码，并将其输入到随机森林分类器中.一切似乎正常，我得到了预期的输出.I encoded my categorical data using sklearn.OneHot...
Sklearn Chi2用于功能选择
本文介绍了Sklearn Chi2用于功能选择的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在学习用于特征选择的chi2，并且遇到了此 I'm learning about chi2 for feature selection and came across code like this但是，我对chi2的理解是，较高的分数意味着该功能更多是独立的(因此...
Sklearn 标签编码多列 pandas 数据框
本文介绍了Sklearn 标签编码多列 pandas 数据框的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我尝试在大型 Pandas 数据框中对包含分类数据("Yes" 和 "No")的多个列进行编码.完整的数据帧包含 400 多列，因此我寻找一种方法来对所有所需的列进行编码，而不必逐一编码.我使用 Scikit-learn LabelEncoder 对分类数...
sklearn中的组件解释偏最小二乘方差
本文介绍了sklearn中的组件解释偏最小二乘方差的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在尝试使用来自 sklearn 的代码执行 PLSRegression，并且我想保留那些解释某种程度差异的组件，例如在 PCA 中.I am trying to perform a PLSRegression using the code from sklea...
sklearn.ensemble.RandomForestClassifier 中的邻近矩阵
本文介绍了sklearn.ensemble.RandomForestClassifier 中的邻近矩阵的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在尝试使用随机森林在 Python 中执行聚类.在随机森林的 R 实现中，您可以设置一个标志来获取邻近矩阵.我似乎在随机森林的 python scikit 版本中找不到任何类似的东西.有谁知道python版本有...
如何在 sklearn 管道中仅标准化数字变量?
本文介绍了如何在 sklearn 管道中仅标准化数字变量?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在尝试通过 2 个步骤创建 sklearn 管道:I am trying to create an sklearn pipeline with 2 steps:标准化数据使用 KNN 拟合数据但是，我的数据同时包含数字变量和分类变量，我已使用 pd...
使用sklearn进行因子加载
本文介绍了使用sklearn进行因子加载的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我想要python中各个变量和主要成分之间的相关性.我在sklearn中使用PCA.我不理解分解数据后如何获得加载矩阵?我的代码在这里.I want the correlations between individual variables and principal c...
Sklearn中的PCA-ValueError:数组不得包含infs或NaN
本文介绍了Sklearn中的PCA-ValueError:数组不得包含infs或NaN的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在尝试使用网格搜索来选择数据的主成分数，然后再进行线性回归.我很困惑如何才能对想要的主要成分数量进行字典编制.我将列表放入param_grid参数中的字典格式中，但我认为我做错了.到目前为止，我已经收到有关包含infs或NaN...
为什么Sklearn PCA需要比新功能(n_components)更多的样本?
本文介绍了为什么Sklearn PCA需要比新功能(n_components)更多的样本?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 在使用像这样的Sklearn PCA算法时When using Sklearn PCA algorithm like thisx_orig = np.random.choice([0,1],(4,25),replace =...