利用【Python】【线性规划】优化工厂生产：实现智能资源配置与利润最大化的现代解决方案
辑 代码 结果 总结 1. 问题背景和描述 1.1 问题背景 在现代制造业和商业运作中，资源的有效利用和利润的最大化是企业追求的重要目标。企业面临的常见问题是如何在有限的资源条件下，通过合理分配和优化使用资源，来实现利润的最大化。线性规划（Linear Programming，LP）是一种数学优化技术，能够在这些情况下发挥重要作用。它通过建立数学模型，帮助企业在众多可能的选择中找到最优解，进而指导...
β-DPO:动态β直接偏好优化
引言 大型语言模型(LLMs)在自然语言处理领域取得了巨大成功,但如何使这些模型更好地符合人类偏好和价值观仍然是一个重要挑战。直接偏好优化(Direct Preference Optimization,DPO)作为一种新兴的方法,旨在通过人类反馈数据来训练语言模型,使其输出更符合人类期望。然而,DPO方法存在一些局限性,尤其是在权衡参数β的选择和偏好数据质量方面。最近发表在arXiv上的论文"β-D...
【机器学习】机器学习与时间序列分析的融合应用与性能优化新探索
增强 1.2 模型选择1.2.1 自回归模型1.2.2 移动平均模型1.2.3 长短期记忆网络1.2.4 卷积神经网络 1.3 模型训练1.3.1 梯度下降1.3.2 随机梯度下降1.3.3 Adam优化器 1.4 模型评估与性能优化1.4.1 模型评估指标1.4.2 超参数调优1.4.3 增加数据量1.4.4 模型集成 第二章：时间序列分析的具体案例分析2.1 股票价格预测2.1.1 数据预处理2....
【BP回归预测】基于雾凇算法优化BP神经网络RIME-BP多输入多输出预测附Matlab代码
容介绍 BP神经网络因其强大的非线性映射能力，在多输入多输出预测领域得到了广泛应用。然而，传统的BP神经网络易陷入局部最优，收敛速度慢，且对初始权值和阈值敏感。针对这些问题，本文提出了一种基于雾凇算法优化BP神经网络的RIME-BP模型。该模型通过引入雾凇算法优化BP神经网络的权值和阈值，有效提升了网络的预测精度和收敛速度，并降低了对初始参数的敏感性。通过对实际数据的预测实验，验证了RIME-BP模型...
基于GWO灰狼优化的多目标优化算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1灰狼优化算法原理 4.2 多目标优化问题(MOP)的帕累托最优解 4.3 基于GWO的多目标优化算法 5.完整程序 1.程序功能描述 基于GWO灰狼优化的多目标优化算法matlab仿真，目标函数为2个目标函数。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 迭代1000次： （完整程序运行...
微信小程序性能与体验优化
前渲染的页面是不过大。 3. 避免执行脚本耗时过长； 执行脚本耗时过长，用户也会感觉到非常卡顿，体验非常不好，如果出现这种问题，我们应该检查一下脚本的执行逻辑是否有问题，需要对脚本的执行逻辑进行相关的优化。 4. 对网络请求做必要的缓存以避免多余的请求； 当每次从小程序从服务端去请求接口时，都会让用户有一个等待的时间，如果等待的时间过长，也会造成非常不好的体验，所以我们应该尽量避免多余的请求，另外针对...
【机器学习】机器学习与电商推荐系统的融合应用与性能优化新探索
.3 特征工程 1.2 模型选择1.2.1 协同过滤1.2.2 矩阵分解1.2.3 基于内容的推荐1.2.4 混合推荐 1.3 模型训练1.3.1 梯度下降1.3.2 随机梯度下降1.3.3 Adam优化器 1.4 模型评估与性能优化1.4.1 模型评估指标1.4.2 超参数调优1.4.3 增加数据量1.4.4 模型集成 第二章：推荐系统的具体案例分析2.1 商品推荐2.1.1 数据预处理2.1.2 ...
【优化部署】K-mean算法求解无人机基站部署优化问题【含Matlab源码 4828期】
Matlab王者学习之路—代码获取方式 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 更多Matlab仿真内容点击👇 Matlab图像处理（进阶版） 路径规划（Matlab） 神经网络预测与分类（Matlab） 优化求解（Matlab） 语音处理（Matlab） 信号处理（Matlab） 车间调度（Matlab） ⛄一、 K-mean算法求解无人机基站部署优化问题简介 K-means算法是一种常用的无监督机器学习...
提前批招生格局新趋势：军校专业整合优化 复合型人才成关键词
组志愿和提前批专科定向培养军士院校专业组志愿。作为高考的“收官之战”，志愿填报在高校招生中扮演着至关重要的角色。提前批招生格局呈现出了哪些值得关注的新趋势和变化？填报志愿的时候要注意什么？军检院校整合优化招生专业和招考方向在提前批军检院校方面，记者从国防部官网获悉，中央军委训练管理部军事教育局相关负责人介绍，今年招生计划重点对招生专业和招考方向作了整合优化，人才培养更加强调打牢军政素质、科学文化、学科...
基于PSO粒子群优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真
差')grid onylim([-50,50]); save R2.mat Num2 Tat_test T_sim2 gb1 Accuracy152 4.算法理论概述 基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）的的CNN-GRU（卷积神经网络-门控循环单元）时间序列回归预测模型，是融合了遗传算法的优化能力和深度学习模型的表达力的一种高级预测...