Matlab|基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化
目录 主要内容 部分程序 下载链接 主要内容 为了调高风光互补发电储能系统的经济性，减少其运行费用，研究风光互补发电储能系统的容量优化配置模型，探讨粒子群算法的改进及混合储能容量优化方法。首先通过对全生命周期费用静态模型的介绍，利用蓄电池和超级电容器作为风光互补系统混合储能装置，以其全生命周期费用最小为目标，以系统的缺电率等运行指标为约束条件，建立了一种混合储能系统容量优化配...
Matlab|面向低碳经济运行目标的多微网能量互联优化调度
目录 主要内容 优化流程 部分程序 结果一览 下载链接 主要内容 该程序为多微网协同优化调度模型，系统在保障综合效益的基础上，调度时优先协调微网与微网之间的能量流动，将与大电网的互联交互作为备用，降低微网与大电网的互动频率，从而减少微网分布式电源出力的不确定性对电网造成冲击和不稳定的影响。所以，多微网与电网的互联调度作为微网之间互联调度的补充，微网之间的互联调...
Android启动优化
文章目录 一、启动分析1.1 启动过程分析1.2 启动问题分析 二、优化工具三、业务梳理3.1 方法论3.2 案例 四、其他优化方式4.1 布局优化4.2 线程优化4.3 GC优化4.4 系统调用优化 五、防劣化5.1 性能监控和测试5.2 代码审查5.3 持续集成 六、总结 一、启动分析 1.1 启动过程分析 Android应用的启动过程主要包括以下几个步骤：点击应用图标、启动应用进程、加载并启动...
Android内存优化实战
文章目录 一、为什么要进行内存优化？二、内存优化的基本原则1.1 尽量减少内存分配1.2 及时释放不再使用的内存1.3 避免内存泄漏1.4 使用合适的数据结构 三、实际开发中的内存优化策略2.1 优化布局层级2.2 优化图片资源2.3 使用缓存机制2.4 避免在主线程中执行耗时操作2.5 使用内存分析工具2.6 使用WeakReference和软引用2.7 优化数据库和文件操作 四、总结 一、为什么...
【前端系列】如何优化 npm 镜像源加快包下载速度
码包，从而加速项目的开发进程。然而，在使用 npm 的过程中，有时会遇到下载速度慢的问题，这主要是由于默认的 npm 镜像源在国内访问速度较慢所致。为了解决这一问题，我们可以通过设置 npm 镜像源来优化下载速度。 npm 镜像源是 npm 存储包文件的服务器，通过将 npm 镜像源设置为国内的镜像源，可以显著提升包的下载速度。以下是如何优化 npm 镜像源的步骤： 1.查看当前配置的镜像源 首先，我...
es 聚合性能优化
48:00 和 11:48:59 之间的时间数据。同理，聚合的前半部分 query 中如果有基于时间查询，或者后半部分 aggs 部分中有基于时间聚合的，建议都使用 datemath 方式做缓存处理以优化性能。 使用分片请求缓存 聚合语句中，设置：size：0，就会使用分片请求缓存缓存结果。size = 0 的含义是：只返回聚合结果，不返回查询结果。 GET /my_flights/_search{...
基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化matlab仿真
目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 4.1基本PSO算法原理 4.2配电网重构的目标函数 5.完整工程文件 1.课题概述 基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化。通过Matlab仿真，对比优化前后 1.节点的电压值 2.线路的损耗,这里计算网损 3.负荷均衡度 4.电压偏离 5.线路的传输功率 6.重构后和重构前开关变化状态 2.系统仿真结果 3.核心程序与模...
数据库案例学习20240316-mysql数据库异常处理分析优化过程指南2
议处理、线程处理、账号认证、安全检查。 2.2 分析器 MySQL Server 端对一个 SQL 请求进行词法分析（识别 select、from），然后会对语法 进行分析判断语法是否正确。 2.3 优化器 优化器会分析 SQL 语句，选择合适的索引，根据预结果集判断是否使用全表扫描。 2.4 执行器 InnoDB引擎层阶段 2.4.1 事务执行阶段 1） 请求进入 InnoDB 引擎后，首先判断该事...
SQLite优化实践：数据库设计、索引、查询和分库分表策略
文章目录 一、数据库设计优化1.1 合理选择数据类型1.2 使用NOT NULL约束1.3 使用默认值1.4 避免使用过多的列 二、索引优化2.1 为经常用于查询条件的列创建索引2.2 为经常用于排序和分组的列创建索引2.3 避免过多的索引2.4 使用覆盖索引 三、查询优化3.1 使用预编译语句3.2 优化查询条件3.3 使用`LIMIT`和`OFFSET` 四、IO优化4.1 使用事务4.2 延迟...
基于GA优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1卷积神经网络（CNN）在时间序列中的应用 4.2 长短时记忆网络（LSTM）处理序列依赖关系 4.3 注意力机制（Attention） 4.4GA优化 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 优化前： 优化后： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 .....................................