【图像处理】- 基本图像操作
基本图像操作详解 基本图像操作是图像处理的基础,涵盖了对图像进行简单但重要的变换。以下是几种常见的基本图像操作及其详细说明: 1. 裁剪 (Cropping) 描述:从原始图像中提取一个矩形区域。 实现方法: 使用图像的坐标系指定左上角和右下角的坐标。提取指定区域内的像素值。 Python代码示例 (使用OpenCV): import cv2 # 读取图像image = cv2.imread('i...
【图像处理】-不同的图像存储格式
看到了前面的基础操作介绍,我们再了解一下不同图像的存储格式,更有利于我们理解图像处理的原理。 图像存储格式详细介绍 1. BMP(BitMap Picture) 发展历史 BMP是一种位图文件格式,由微软公司于1986年推出。它最初是为Windows操作系统设计的,后来逐渐被其他操作系统所支持。由于其简单易用的特点,在早期计算机图形学中得到了广泛应用。 描述 BMP是一种与设备无关的位图格式,这意味...
RK3568中使用QT opencv(显示基础图像)
dget(QWidget *parent) : QWidget(parent), label(this) , ui(new Ui::Widget){ ui->setupUi(this); // 读取图像 cv::Mat cvImage = cv::imread("/mnt/app/bootloader.png"); // 检查图像是否加载成功 if (cvImage.empty()) { qWarn...
RK3568使用opencv(使用摄像头捕获图像数据显示)
xmap**总结 二、代码实现 一、opencv相关的类 1. cv::VideoCapture cv::VideoCapture 是 OpenCV 中用于视频捕捉的类,常用于从摄像头、视频文件、或者图像序列中捕获视频帧。它的主要功能是获取视频流或实时图像。 作用:它用于从视频文件、摄像头、图像序列中捕获图像帧,在这个示例中,我们使用它来从摄像头捕获视频流。 常用函数: cv::VideoCaptur...
QT:图像上绘制图形
需求描述 1、展示一张图像 2、在图像上可以使用数据绘制图像:矩形、不规则图形、线条 3、有按键可以选择 概要设计 规划布局如下 1、左边是Qlabel 用于展示图片 2、右边是三个按钮 具体实现 1、 首先设计 UI 界面,对控件进行布局 在 mainwindow.ui 文件里,运用 Qt Designer 进行如下操作: 拖入一个 QWidget 到主窗口,这个 QWidget 将作为绘图区域。...
JavaScript图像处理,JavaScript实现高斯滤波图像处理算法
高斯滤波是图像处理中常用的一种平滑技术,能够有效去除噪声并使图像更加平滑。它的核心思想是利用高斯函数对图像进行加权平均处理,其滤波效果会因标准差和核大小的不同而有所变化。 高斯滤波介绍 高斯滤波(Gaussian Filter)是一种常用于图像处理的滤波方法,其主要目的是平滑图像、去除噪声。它通过使用高斯函数对图像进行加权平均处理,从而实现平滑效果。 高斯滤波的工作原理: 高斯滤波是一种基于 高斯函...
JavaScript图像处理,腐蚀算法和膨胀算法说明和作用介绍
在图像处理算法中,**腐蚀(Erosion)和膨胀(Dilation)**是两种常见的形态学操作,通常用于图像的二值化处理或灰度图像的分析。它们都属于形态学变换(Morphological Transformation),主要通过对图像的局部区域进行处理来改进或改变图像的结构。 1. 腐蚀(Erosion)算法: 腐蚀操作通常会将图像中的前景对象(通常是白色或亮色区域)缩小,使物体的边界向内收缩。 ...
Python图像处理实用指南:PIL库的多样化应用
Python图像处理实用指南:PIL库的多样化应用 在当今数字化时代,图像处理已成为众多领域不可或缺的技能之一。无论是社交媒体上的图片美化,还是专业领域的图像分析,掌握高效的图像处理技术都极为重要。本文将带你深入了解Python中PIL库的强大功能,通过一系列实用的代码示例,展示如何轻松实现图像的裁剪、调整大小、旋转、模糊、锐化、调整亮度、翻转、压缩、设置对比度以及添加滤镜等操作。 一、裁剪图像 裁...
【图像去噪】论文精读:High-Quality Self-Supervised Deep Image Denoising(HQ-SSL)
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(Image Denoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中) 文章目录 前言 Abstract 1 Introduction 2 Convolutional blind-spot network architectures 3 Self-...
从0开始学GEE python——MODIS影像EVI遍历图像集合使用.iterate() 递归函数的分析
遍历图像集合 虽然 map() 会对集合中的每幅图像应用一个函数,但该函数会独立访问集合中的每幅图像。 例如,假设您想从时间序列中计算 t 时刻的累积异常值 (At)。 要获得 At = f(Imaget,At-1)形式的递归定义序列,映射是行不通的,因为函数(f)取决于前一个结果(At-1)。 例如,假设您想计算一系列相对于基线的累积归一化差异植被指数 (NDVI) 异常图像。 让 A0 = 0,...