【球类识别系统】图像识别Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+TensorFlow

, ‘棒球’, ‘篮球’, ‘台球’, ‘保龄球’, ‘板球’, ‘足球’, ‘高尔夫球’, ‘曲棍球’, ‘冰球’, ‘橄榄球’, ‘羽毛球’, ‘乒乓球’, ‘网球’, '排球’等15种常见的球类图像作为数据集,然后进行训练,最终得到一个识别精度较高的模型文件。再使用Django开发Web网页端可视化界面平台,实现用户上传一张球类图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代...

海洋生物识别系统+图像识别+Python+人工智能课设+深度学习+卷积神经网络算法+TensorFlow

m/ziwu/yygu3z/mbopflgmz5ck2lyi 四、卷积神经网络算法介绍 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种深度学习模型,因其在处理图像数据方面的卓越性能而广受关注。CNN的主要特点包括: 局部连接和权值共享:通过卷积层中的滤波器(或称为卷积核),CNN能够捕捉图像中的局部特征。每个滤波器在图像上滑动,通过局部连接和权值共享的机制,显...

OpenCV中掩膜(mask)图像的创建和使用

操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:Visual Studio Code编程语言:C++11 功能描述 掩模图像(Mask Image)是一种特殊类型的形象数据,在图像处理和计算机视觉中扮演着重要角色。它通常是一个二维数组,与原始图像具有相同的尺寸,其上的每个像素值用来指示对应于原始图像中像素的处理方式。掩模图像主要使用两种基本值:非零值(通常是白色,255)...

MATLAB图像处理分析基础(一)

一、引言       MATLAB软件得到许多数字图像处理学生、老师和科研工作者的喜爱,成为数字图像处理领域不可或缺的工具之一,其与其他软件相比有以下诸多显著优点。首先,MATLAB 拥有强大的内置函数库,涵盖了图像读取、显示、处理及分析的全方位功能,极大简化了编程工作,提高了开发效率。其次,其强大的矩阵运算能力为图像数据的批量处理提供了坚实基础,使得复杂的图像处理算法得以快速实现与优化。再者,MAT...

【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow

和判断,但由于医疗资源的分布不均,特别是在欠发达地区,患者往往难以及时获得诊断和治疗。 在此背景下,利用现代技术手段进行眼疾的自动化识别显得尤为重要。随着人工智能和深度学习技术的发展,计算机视觉在医学图像处理领域取得了显著进展。基于深度学习的眼疾识别系统不仅可以提高诊断的准确性,还能够显著降低诊断成本,使更多患者受益。 本课题旨在开发一个基于深度学习的眼疾识别系统,采用Python作为主要编程语言,利...

一种简单的图像分析

结果 测试2 原图 结果 代码说明 主要的技术在makeTable过程中,这个过程主要执行了以下几步 计算每个像素的灰度计算相邻多个像素的最大灰度差统计灰度差,计算出阈值根据阈值,计算出边界,并标注在图像上 procedure makeTable(img: TBitmap32); var   w, h, w_r, h_r, x, y, k, r_count, Pcount: Integer;   bm...

AIGC-Animate Anyone阿里的图像到视频 角色合成的框架-论文解读

Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation MOTIVATION 角色动画的目标是将静态图像转换成逼真的视频,这在在线零售、娱乐视频、艺术创作和虚拟角色等领域有广泛应用。尽管生成对抗网络(GANs)和图像动画技术取得了进展,但生成的图像或视频仍存在局部失真、细节模糊、语义不一致和时间不稳定等...

《数字图像处理与机器视觉》案例一(库尔勒香梨果梗提取和测量)

ntPear.tif'); I_R=I(:,:,1); I_G=I(:,:,2); I_B=I(:,:,3); I_GB=I_G-I_B; figure,imshow(I_GB),title('G-B图像'); figure,imhist(I_GB),title('G-B灰度直方图'); %I_GB_bw=im2bw(I_GB,graythresh(I_GB));  %分割阈值的选择 I_GB_bw=...

qt图像处理-将OpenCV的cv::Mat类型转换为QImage类型

在使用Qt进行图像处理时,经常需要将OpenCV的cv::Mat类型转换为QImage类型。以下是几种有效的方法,可以根据具体情况选择合适的方法进行转换。 方法一:直接使用QImage构造函数 这种方法直接使用QImage的构造函数,通过传递cv::Mat的指针和相关参数来创建QImage对象。这种方法较为简单,但需要注意OpenCV和Qt对颜色通道的不同处理方式(BGR与RGB)。 #includ...

OpenCV图像处理——获取穿过圆的直线与圆相交的两个点

在OpenCV中,没有直接的函数来计算直线与圆的交点,但可以通过数学方法来实现这一功能。以下是计算直线与圆交点的步骤,以及相应的C++代码示例: 确定直线方程:使用直线上的两个点 P 1 ( x 1 , y 1 ) P1(x1, y1) P1(x1,y1)和 P 2 ( x 2 , y 2 ) P2(x2, y2) P2(x2,y2)来确定直线的斜率 m m m和截距 b b b。直线方程可以表示为...
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