Pointnet++改进61：添加InceptionDWConv2d|保持大感受野的同时，显著提升了模型的计算效率
理论介绍 2.修改步骤 2.1 步骤一 2.2 步骤二 2.3 步骤三 1.理论介绍 受ViTs远程建模能力的启发，大核卷积最近被广泛研究和采用，以扩大接受野和提高模型性能，如使用7×7深度卷积的出色工作ConvNeXt。虽然这种深度运算只消耗少量的FLOPs，但由于较高的内存访问成本，很大程度上损害了模型在功能强大的计算设备上的效率。例如，ConvNeXt-T具有...
django的模型层介绍与配置
1 Django的Model模型介绍 模型是我们项目中的的数据信息源，它包含着储存数据的必要字段和行为。 通常，每个模型对应数据库中的一张表，每个属性对应一个字段 每个模型都是django.db.models.Model的一个Python 子类。 Django 提供一套自动生成的用于数据库访问的API； 模型与数据库的关系是ORM关系（对象-关系-映射） 为什么要用模型? Model是MVC框架中重...
基于Python的自然语言处理系列（19）：基于LSTM的语言模型实现
在本篇博文中，我们将深入探讨如何使用长短期记忆网络（LSTM）构建一个简单的语言模型。这一模型的基本原理与ChatGPT相似，但实现方式更加简单。我们将以论文《Regularizing and Optimizing LSTM Language Models》为基础，逐步实现代码。 1. 加载数据集 我们使用WikiText数据集，它包含丰富的文本内容，非常适合语言建模任...
Llama 3.2——同时具备文本和图像处理功能的开源模型
引言 Meta 近期推出了 Llama 3.2是其 Llama 系列的最新款 大语言模型， 是开源生成式 AI 生态系统演进的重要进展。此次升级在两个维度上扩展了 Llama 的功能。一方面，Llama 3.2 允许处理多模态数据（集成图像、文本等），使高级 AI 功能更容易被更广泛的受众所使用。另一方面，它拓宽了其在边缘设备上的部署潜力，为实时设备端 AI 应用创造了令人兴奋的机会。在本文中，我们...
AI模型：追求全能还是专精？
目录 引言 一、全能型AI模型的诱惑 1.1 通用智能的愿景 1.2 资源整合的优势 1.3 应对未知挑战的能力 1.4 挑战与不足 二、专精型AI模型的魅力 2.1 深度与精度的提升 2.2 成本控制与效率优化 2.3 易于监管与解释性增强 2.4 挑战与不足 三、全能型与专精型AI的全面评估与比较 4.1 精度与效率 4.2 鲁棒性与灵活性 4.3 可扩展性与实用性 三、全能与专精的辩证思考 3....
基于Python的自然语言处理系列（22）：模型剪枝（Pruning）
在深度学习领域，尤其是当模型部署到资源有限的环境中时，模型压缩技术变得尤为重要。剪枝（Pruning）是一种常见的模型压缩方法，通过减少模型中不重要的参数，可以在不显著降低模型性能的情况下提升效率。在本文中，我们将详细介绍如何在PyTorch中使用剪枝技术，并通过一些实验展示其效果。 1. 加载数据集与预处理 我们将使用TorchText库加载常用的AG_NEWS数据集...
探索大型语言模型在文化常识方面的理解能力与局限性
介绍 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2405.04655v1 近年来，大型语言模型（LLM）不仅被广泛应用于各个领域，而且通过大量的基准评估，证明它们能够理解人类所拥有的常识（=Commonsense）。这里的常识指的是世界上大多数人所共有的关于世界的广泛而基本的常识，包括关于日常事件、现象和关系的一般知识。LLM群体在过去投入了大量精力，除了公共常识外，还建立了更为专业的知...
MATLAB|电气互联系统有功-无功协同优化模型
目录 1 主要内容 模型示意图 目标函数 程序亮点 2 部分程序 3 程序结果 4 下载链接 1 主要内容 本程序基本复现《“碳中和”目标下电气互联系统有功-无功协同优化模型》，文献模型提供了一个很好的创新思路，把常规电气互联系统的调度和有功无功优化结合起来，增加可再生能源无功、电容器、SVC、OLTC等调节设备，采用二阶锥松弛法对配网模型非线性约束进行凸松弛，采用大Ｍ法对离散无功补偿装置的投切容量进...
TCN模型实现电力数据预测
works（TCN）作为一种基于卷积的架构，以其独特的结构和强大的序列建模能力，在时间序列预测中展现出巨大潜力。本文旨在通过对比分析，探讨TCN相较于传统LSTM在电力数据预测中的优势与不足，并为后续模型选择与优化提供参考。 模型概述 2.1 单向长短期记忆网络（LSTM） LSTM是一种特殊的循环神经网络（RNN），通过引入记忆单元和门控机制，有效解决了传统RNN在处理长序列时的梯度消失和爆炸问题。...
构建数据分析模型，及时回传各系统监控监测数据进行分析反馈响应的智慧油站开源了。
对下一组摄像头视频流进行识别。 用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及布控。 项目搭建地址 基础项目搭建地址：yihecode-server: 本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等功能。 系统形态 系统根据客户环境目前共分为三种形态： 集群版-AIBox 支持大量边缘盒子集中管理调度，平台实现多个盒子的控制管理，报警推送消息升级。基于多个边...