应用系统负载分析与磁盘容量预测

行预警判断,为系统管理员提供定制化的预警提示。 分析方法与过程由于存储空间随时间变化存在很强的关联性,且历史数据对未来的发展存在一定的影响。故本实验采用时间序列分析法对磁盘已使用空间进行预测分析。模型介绍本次实验我们将使用时间序列分析法来数据进行构造。首先来认识一下ARIMA模型。ARIMA,差分自回归滑动平均模型,又称求合自回归滑动平均模型。是时间序列预测分析方法之一。ARIMA(p,d,...

AIOps的第四方物流智能运维辅助研究

线在z空间的形态,如果取值位于红色阈值线的下方,即可报警。     第四方物流信息平台采用传统的ARIMA或者指数平滑的方法很难达到比较好的效果,因为他们很难捕捉到以前从未出现过的情况。相反,神经网络模型由于输入的是非线性方程,可以处理更复杂的时间序列。GARCH模型回归模型。除去和普通回归模型相同的之处,GARCH对误差的方差进行了进一步的建模。特别适用于波动性的分析和预测。     我们根据自相关...

数据挖掘标准流程CRISP-DM

1、首先说一下KDD模型的概念   知识发现(KDD:Knowledge Discovery in Database)是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识,从数据矿山中找到蕴藏的知识金块,将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。    这里不得不提一下数据挖掘的概念,数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是...

Python之Django框架的使用

, 'USER':'root', 'PASSWORD':'', 'HOST':'', 'PORT':'', }} 4、创建应用python manage.py startapp 应用名称 5、定义模型类models.py,一个类对应数据库的一个表,一个属性,对应数据表中的一个字段from django.db import models class 类名(models.Model): xxxx=m...

数字人轻松学习Blender系列之八:建模-1

https://www.jianshu.com/p/4e3aa76d2a35   【前言】 前几篇研究了Blender的一些基础知识,有些枯燥啊。 三维建模是指创建出3D物体的过程。在三维软件中的模型物体,基本上是由面构成的一个所谓“封闭”的空间,也就是说,模型是由面构成的“薄皮“”空壳”而已。而面又是由相连的独立点构成,进而构建成更加复杂的形状。Blender建模方式以目前最流行的多边形建模技术为...

Django指定MySQL

': 'root', # 数据库用户名 'PASSWORD': 'mysql', # 数据库用户密码 'NAME': 'django_demo' # 数据库名字 }}记得建完表在指定数据库的名字 模型类被定义在"应用/models.py"文件中。 模型类必须继承自Model类,位于包django.db.models中。接下来首先以"图书-英雄"管理为例进行演示。 定义 创建应用booktest,...

机器学习未来十年你需要把握的趋势和热点

、算法复杂度理论、实验科学等多个学科。机器学习的具体定义也因此有许多不同的说法,分别以某个相关学科的视角切入。但总体上讲,其关注的核心问题是如何用计算的方法模拟类人的学习行为:从历史经验中获取规律(或模型),并将其应用到新的类似场景中。   那么,当我们谈机器学习时,到底在谈些什么?从业者需要掌握哪些前沿技术?未来,又有什么技术趋势值得期待?   看前沿:你需要掌握的机器学习技术   近年来,有很多新...

机器学习web服务化实战:一次吐血的服务化之路

个线程只能使用一个核,要想充分利用多核就必须使用多进程。此外由于机器学习是CPU密集型,其对多核的需求更为强烈,故要想服务化必须多进程。但是机器学习服务有一个典型特征:服务初始化时,有一个非常大的数据模型要加载到内存,比如我现在要服务化的这个,模型加载到内存需要整整8G的内存,之后在模型上的分类、预测都是只读,没有写操作。所以在多进程基础上,也要考虑内存限制,如果每个进程都初始化自己的模型,那么内存使...

这可能是目前最透彻的Netty原理架构解析

本文基于 Netty 4.1 展开介绍相关理论模型,使用场景,基本组件、整体架构,知其然且知其所以然,希望给大家在实际开发实践、学习开源项目方面提供参考。 Netty 是一个异步事件驱动的网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。 JDK 原生 NIO 程序的问题 JDK 原生也有一套网络应用程序 API,但是存在一系列问题,主要如下: NIO 的类库和 API 繁杂,使用麻烦。...

什么叫大数据 大数据的概念

据 定义:基于前面的查询数据进行数据挖掘,来满足高级别 的数据分析需求。 特点和挑战:算法复杂,并且计算涉及的数据量和计算量都大。 使用的产品:R,Hadoop Mahout 7操作方法编辑 SOA模型 我们需要的是以数据为中心的SOA还是以SOA为中心的数据?答案取决于如何处理的SOA-数据关系的三个不同模型来管理大数据、云数据和数据层次结构。在越来越多的虚拟资源中,将这些模型之间所有类型的数据进...
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