一文学会鉴别“套壳”ChatGPT模型

一文学会鉴别“套壳”ChatGPT模型 随着ChatGPT等明星模型的诞生,市场上也开始出现一些“套壳”现象,即部分模型表面标榜原创或先进,实则在核心算法上与知名模型高度相似。作为技术探索者,如何拨开迷雾,识别这些“李鬼”,成为我们共同的课题。今天,我们就来谈谈如何科学地检测一个大模型是否为套壳ChatGPT。 1. 引言 近年来,AI和自然语言处理(NLP)技术取得了长足进步,催生了诸如百度的文心...

算法金 | 秒懂 AI - 深度学习五大模型:RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT 简介

1. RNN(Recurrent Neural Network)时间轴1986年,RNN 模型首次由 David Rumelhart 等人提出,旨在处理序列数据。关键技术 循环结构序列处理长短时记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU) 核心原理RNN 通过循环结构让网络记住以前的输入信息,使其能够处理序列数据。每个节点不仅接收当前输入,还接收前一个节点的输出,从而形成记忆能力。创新点...

在Linux系统实现瑞芯微RK3588部署rknntoolkit2进行模型转换

一、首先要先安装一个虚拟的环境 安装Miniconda包 Miniconda的官网链接:Minidonda官网 下载好放在要操作的linux系统,我用的是远程服务器的linux系统,我放在whl这个文件夹里面,这个文件夹是我自己创建的  运行安装  安装的操作都是yes就可以了 检查是否安装成功,输入下面的命令,有信息输出就证明安装成功了。 conda env list 以上的操作可以参考博客,那里更...

低资源低成本评估大型语言模型(LLMs)

        随着新的大型语言模型(LLMs)的持续发展,从业者发现自己面临着众多选择,需要从数百个可用选项中选择出最适合其特定需求的模型、提示[40]或超参数。例如,Chatbot Arena基准测试平台积极维护着近100个模型,以对用户指定的开放式查询进行基准测试。同样,AlpacaEval排行榜对805个问题上的200多个模型进行了基准测试。      Chatbot Arena基准测试平台:...

基于颜色模型和边缘检测的火焰识别FPGA实现,包含testbench和matlab验证程序

(o_B_delay), .o_indx () ); endmodule10_040m 4.算法理论概述        火焰识别是一个在诸多领域如森林火灾预警、工业安全监控等至关重要的课题。基于颜色模型和边缘检测的火焰识别方法,结合了色彩分析与形态学特征提取,能够在复杂背景下高效、实时地识别火焰区域。在FPGA(Field-Programmable Gate Array)平台上实现这一算法,能够充分...

VideoAgent——使用大规模语言模型作为代理来理解长视频

概述 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2403.10517 本研究引入了一个新颖的基于代理的系统,名为 VideoAgent。该系统以大规模语言模型为核心,负责识别关键信息以回答问题和编辑视频。VideoAgent 在具有挑战性的 EgoSchema 和 NExT-QA 基准上进行了评估,平均帧数分别为 8.4 帧和 8.2 帧,零镜头准确率分别达到 54.1% 和 71.3%...

基于Python Django的房价数据分析平台,包括大屏和后台数据管理,有线性、向量机、梯度提升树、bp神经网络等模型

用的设计特性,适用于构建复杂的Web应用。在这个平台中,前端大屏显示将用于直观展示房价分析结果,而后台数据管理模块则负责数据的收集、清洗、存储和处理。 为了提升房价预测的准确性,平台将集成多种机器学习模型,包括线性回归、支持向量机(SVM)、梯度提升树(GBDT)和BP神经网络等。这些模型各自具有不同的优势:线性回归模型简洁且易于解释,适合处理线性关系;SVM在处理高维数据时表现出色;GBDT通过多棵...

人工智能的新时代:从模型到应用的转变

博客目录 一、AI 技术的转变:从辨别式到生成式二、技术与应用的平衡三、避免“超级应用陷阱”四、AI 时代的新规律五、个性化应用的重要性六、大模型技术的角色七、结语 7 月 4 日,2024 年世界人工智能大会在上海世博中心盛大开幕,百度创始人李彦宏在产业发展主论坛上的发言引起了广泛关注。他提出的观点,不仅对 AI 技术的发展提出了新的思考,也为产业界提供了新的发展方向。 一、AI 技术的转变:从辨...

【机器学习】FFmpeg+Whisper:二阶段法视频理解(video-to-text)大模型实战

工具介绍 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg核心原理 2.3 FFmpeg使用示例 三、FFmpeg+Whisper二阶段法视频理解实战 3.1 FFmpeg安装 3.2 Whisper模型下载 3.3 FFmpeg抽取视频的音频 3.3.1 方案一:命令行方式使用ffmpeg 3.3.2 方案二:ffmpeg-python库使用ffmpeg 3.4 Whisper将音频转为文本 3.5...

【AI大模型】赋能儿童安全:楼层与室内定位实践与未来发展

状2.2 智能穿戴设备的兴起 第三章:技术实现细节3.1 硬件设计与选择传感器选择与布局 3.2 软件架构与开发系统架构设计数据采集与处理 3.3 定位算法的实现与优化3.4 数据处理与分析数据预处理模型训练与优化 3.5 系统集成与测试硬件与软件的集成系统测试与验证用户体验与反馈优化 第四章:技术实现深入分析4.1 硬件设计与优化气压传感器蓝牙模块与信标 4.2 定位算法的实现与优化基于Wi-Fi的...
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