GPT-4o模型到底有多强
近年来，人工智能技术突飞猛进，在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域取得了令人瞩目的成就。OpenAI推出的GPT-4o模型作为最新一代的语言模型，进一步提升了AI的能力，尤其在文档分析、识图生文、文生图等功能上展现出强大的应用潜力。本文将详细讲解GPT-4o模型的功能及其应用实例，帮助大家更好地理解和利用这一前沿技术。 一、GPT-4o模型简介 GPT-4o是OpenAI发布的最新语言模型，相较...
微软有哪些大模型Copilot应用？
微软推出了多款基于大模型的Copilot应用，这些应用利用人工智能和自然语言处理技术，旨在提升用户在不同领域的生产力和效率。以下是一些主要的Copilot应用： 1、Microsoft 365 Copilot：集成于Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等应用中，帮助用户创建内容、总结邮件、草拟议程和管理数据等 (Microsoft Cloud) (Micros...
ChatUI：使用Gradio.NET为LLamaWorker快速创建大模型演示界面
1. 背景 前面一篇文章我们认识了 LLamaWorker 项目，它是一个专为 .NET 开发者设计的大型语言模型服务。LLamaWorker 提供了与 OpenAI 类似的 API，支持多模型切换、流式响应、嵌入支持等特性。此外，LLamaWorker 还提供了一个基于 Gradio.NET 的 UI 演示，使得开发者能够更快地体验和调试模型。 2. Gradio.NET 简介 Gradio.NE...
AI模型的奥运会：谁将在OlympicArena中夺冠？
获取本文论文原文PDF，请在公众号【AI论文解读】留言：论文解读 引言：AI模型的奥林匹克级评测 评估和比较不同AI模型的性能始终是一个核心话题。随着技术的不断进步，这些模型在处理复杂任务的能力上有了显著的提升。为了更精确地衡量这些先进模型的能力，Huang等人在2024年引入了一个全新的、类似奥林匹克的多学科、多模态评测平台——OlympicArena。这一平台设计了包括11,163个双语问题，涵盖...
【自然语言处理】预训练语言模型实现与应用
预训练语言模型实现与应用 1 任务目标 1.1 案例简介 2018年，Google提出了预训练语言模型BERT，该模型在各种NLP任务上都取得了很好的效果。与此同时，它的使用十分方便，可以快速地对于各种NLP任务进行适配。因此，BERT已经被广泛地使用到了各种NLP任务当中。在本案例中，我们会亲手将BERT适配到长文本关系抽取任务DocRED上，从中了解BERT的基本原理和技术细节。关系抽取是自...
开源语音转文本 Speech-to-Text 大模型实战之Whisper篇
前言 随着深度学习技术的不断发展，语音转文本（Speech-to-Text，STT）技术取得了显著的进步。开源社区涌现了许多高效的STT大模型，为开发者提供了强大的工具。本文将以OpenAI推出的Whisper模型为例，详细介绍如何使用该模型进行语音转文本的实战应用，从模型简介、环境搭建、数据准备到模型推理和应用。 一、模型简介 Whisper 是OpenAI推出的一个语音识别模型，具有高精度和高效能...
Mike Flood常见错误类型及解决方法(耦合模型）
前言： MIKE FLOOD是DHI模型的耦合平台，所包含MIKE11河道、MIKE21二维地表、MIKE URBAN管网三者耦合模块，大家在做模型耦合的时候经常会出现各种各样的问题。小编今天针对常见的问题给出对应的解决方案。 Error1：error detected from Mike21 in Mike11 setup 当出现这个错误的时候，表示MIKE11和MIKE21耦合出现了错误。 解决...
Spark实时（二）：StructuredStreaming编程模型
文章目录 StructuredStreaming编程模型 一、基础语义 二、事件时间和延迟数据 三、容错语义 StructuredStreaming编程模型 一、基础语义 Structured Streaming处理实时数据思想是将实时数据看成一张没有边界的表，数据源源不断的追加到这张表中，这可以让我们能像处理批数据一样处理实时数据。如下图所示，每条实时数据到来之后都对应...
什么是扩散模型
什么是扩散模型 文章目录 什么是扩散模型扩散模型：AEC 中生成式 AI 的关键组成部分高质量可视化日光照明和能源效率快速原型设计成本节约和流程优化 使用、定制或构建您的扩散模型预训练模型，快速部署 定制扩散模型构建符合您风格的扩散模型使用 NVIDIA 创建自定义扩散模型使用扩散模型进行负责任的创新 生成式人工智能，即算法处理各种输入（如文本、图像、音频、视频和代码）并生成新内容的能力，正在以前所...
智能听觉：从任务特定的机器学习到基础模型
关键词：计算机听觉、音频基础模型、多模态学习、声音事件检测 声音无处不在，弥漫于我们生活的每一个角落。鸟儿向伴侣倾诉心意的歌声，浓缩咖啡机中蒸汽的嘶嘶作响，午后阳光下昆虫振翅的嗡嗡声，金属屋顶上雨滴跳跃的滴答声，还有司机因急躁而按下的愤怒喇叭声——这些都是我们日常生活中不可或缺的声音景致。这些声音携带着丰富的信息，从它们起源的状态，到所处的位置，再到对偶然路过听众的意义，无一不透露着...