应用系统负载分析与磁盘容量预测
行预警判断，为系统管理员提供定制化的预警提示。 分析方法与过程由于存储空间随时间变化存在很强的关联性，且历史数据对未来的发展存在一定的影响。故本实验采用时间序列分析法对磁盘已使用空间进行预测分析。模型介绍本次实验我们将使用时间序列分析法来数据进行构造。首先来认识一下ARIMA模型。ARIMA，差分自回归滑动平均模型，又称求合自回归滑动平均模型。是时间序列预测分析方法之一。ARIMA(p,d,...
AIOps的第四方物流智能运维辅助研究
线在z空间的形态，如果取值位于红色阈值线的下方，即可报警。 第四方物流信息平台采用传统的ARIMA或者指数平滑的方法很难达到比较好的效果，因为他们很难捕捉到以前从未出现过的情况。相反，神经网络模型由于输入的是非线性方程，可以处理更复杂的时间序列。GARCH模型回归模型。除去和普通回归模型相同的之处，GARCH对误差的方差进行了进一步的建模。特别适用于波动性的分析和预测。 我们根据自相关...
Python之Django框架的使用
, 'USER':'root', 'PASSWORD':'', 'HOST':'', 'PORT':'', }} 4、创建应用python manage.py startapp 应用名称 5、定义模型类models.py,一个类对应数据库的一个表，一个属性，对应数据表中的一个字段from django.db import models class 类名(models.Model): xxxx=m...
数据挖掘标准流程CRISP-DM
1、首先说一下KDD模型的概念 知识发现（KDD：Knowledge Discovery in Database）是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从数据矿山中找到蕴藏的知识金块，将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。 这里不得不提一下数据挖掘的概念，数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是...
数字人轻松学习Blender系列之八：建模-1
https://www.jianshu.com/p/4e3aa76d2a35 【前言】 前几篇研究了Blender的一些基础知识，有些枯燥啊。 三维建模是指创建出3D物体的过程。在三维软件中的模型物体，基本上是由面构成的一个所谓“封闭”的空间，也就是说，模型是由面构成的“薄皮“”空壳”而已。而面又是由相连的独立点构成，进而构建成更加复杂的形状。Blender建模方式以目前最流行的多边形建模技术为...
Django指定MySQL
': 'root', # 数据库用户名 'PASSWORD': 'mysql', # 数据库用户密码 'NAME': 'django_demo' # 数据库名字 }}记得建完表在指定数据库的名字 模型类被定义在"应用/models.py"文件中。 模型类必须继承自Model类，位于包django.db.models中。接下来首先以"图书-英雄"管理为例进行演示。 定义 创建应用booktest，...
机器学习未来十年你需要把握的趋势和热点
、算法复杂度理论、实验科学等多个学科。机器学习的具体定义也因此有许多不同的说法，分别以某个相关学科的视角切入。但总体上讲，其关注的核心问题是如何用计算的方法模拟类人的学习行为：从历史经验中获取规律（或模型），并将其应用到新的类似场景中。 那么，当我们谈机器学习时，到底在谈些什么？从业者需要掌握哪些前沿技术？未来，又有什么技术趋势值得期待？ 看前沿：你需要掌握的机器学习技术 近年来，有很多新...
机器学习web服务化实战：一次吐血的服务化之路
个线程只能使用一个核，要想充分利用多核就必须使用多进程。此外由于机器学习是CPU密集型，其对多核的需求更为强烈，故要想服务化必须多进程。但是机器学习服务有一个典型特征：服务初始化时，有一个非常大的数据模型要加载到内存，比如我现在要服务化的这个，模型加载到内存需要整整8G的内存，之后在模型上的分类、预测都是只读，没有写操作。所以在多进程基础上，也要考虑内存限制，如果每个进程都初始化自己的模型，那么内存使...
这可能是目前最透彻的Netty原理架构解析
本文基于 Netty 4.1 展开介绍相关理论模型，使用场景，基本组件、整体架构，知其然且知其所以然，希望给大家在实际开发实践、学习开源项目方面提供参考。 Netty 是一个异步事件驱动的网络应用程序框架，用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。 JDK 原生 NIO 程序的问题 JDK 原生也有一套网络应用程序 API，但是存在一系列问题，主要如下： NIO 的类库和 API 繁杂，使用麻烦。...
什么叫大数据 大数据的概念
据 定义：基于前面的查询数据进行数据挖掘，来满足高级别 的数据分析需求。 特点和挑战：算法复杂，并且计算涉及的数据量和计算量都大。 使用的产品：R，Hadoop Mahout 7操作方法编辑 SOA模型 我们需要的是以数据为中心的SOA还是以SOA为中心的数据？答案取决于如何处理的SOA-数据关系的三个不同模型来管理大数据、云数据和数据层次结构。在越来越多的虚拟资源中，将这些模型之间所有类型的数据进...