无需昂贵GPU：本地部署开源AI项目LocalAI在消费级硬件上运行大模型 随着人工智能技术的快速发展，越来越多的AI模型被广泛应用于各个领域。然而，运行这些模型通常需要高性能的硬件支持，特别是GPU（图形处理器），这往往导致较高的成本门槛。为了打破这一限制，开源AI项目LocalAI提供了一种在消费级硬件上运行大模型的有效方案。本文将详细介绍LocalAI的工作原理、硬件配置要求、以及如何在消费级...

前言 ，TensorFlow实现为：基于RNN模型的心脏病预测(tensorflow实现)，但是，这篇文章进行修改，修改效果还是好了不少；源文章为：基于RNN模型的心脏病预测，提供tensorflow和pytorch实现 这个也不算是错误，就是之前数据标准化、划分数据集的时候，我用的很麻烦，如下图(之前): ，修改后，我们先对数据进行标准化，后再进行划分就会简单很多() 模型参数输入，这里应该是13...

用RNN训练语言模型时如何计算损失？ 重要性：★ 以“you say goodbye and i say hello.”为例，将其作为具体的数据传入网络，此时 RNNLM 进行的处理如图所示： RNNLM 可以“记忆”目前为止输入的单词，并以此为基础预测接下来会出现的单词。RNN 层通过从过去到现在继承并传递数据，使得编码和存储过去的信息成为可能。 在 Softmax 中通过损失误差 Cross E...

近年来，随着自然语言处理（NLP）技术的不断发展，大型语言模型（Large Language Models, LLMs）在文本生成、对话系统等任务中展现出卓越的性能。然而，由于模型参数和训练数据的静态性，它们难以生成包含实时或领域特定信息的高质量文本。为解决这一局限性，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术应运而生，通过结合外部信息检索与生成模型，...

数据仓库中的指标体系介绍 文章目录 数据仓库中的指标体系介绍前言什么是指标体系指标体系设计有哪些模型?1. 指标分层模型2. 维度模型3. 指标树模型4. KPI（关键绩效指标）模型5. 主题域模型6.平衡计分卡（BSC）模型7.数据指标框架模型（Metrics Framework）8.时间序列模型9.分层分级指标模型10. Objective-Strategy-Metrics（OSM）模型11. ...

在人工智能领域，Meta最近推出的一项重大突破正在引起研究人员和开发者的广泛关注：大型概念模型（Large Concept Models，简称LCM）。这一创新彻底改变了我们对语言模型的理解，并为未来AI技术的进展指明了新的方向。本文将深入探讨这一激动人心的技术进展，分析其与传统语言模型（LLM）相比的优势，并展望其未来的发展潜力。 传统语言模型的局限性 标记化处理的困境 传统的大型语言模型（LLM...

目录 创建外键查询外键flask-migrate迁移ORM模型 创建外键 查询外键 flask-migrate迁移ORM模型 在终端中 pip install flask-migrate flask db initflask db migrateflask db upgrade 自动生成。第一次创建的时候需要Init，后面再更新的话只需要后两条命令 这样就不需要再重新创建表设计表，能够直接更新表...

上一篇：《创建用于预测序列的人工智能模型（三），训练模型》序言：对于当前的动则几千亿的大语言模型来说，训练的过程可以持续几天几周基于几个月，这取决于拥有的硬件数量以及总要训练的参数。模型训练完成后就进入模型的评估验证过程，一般会不断的重复直到优化完成。评估人工智能模型的性能当你训练好了一个 DNN 后，就可以开始用它进行预测了。但请记住，你使用的是窗口化数据集，因此对于某个点的预测是基于之前一...

DDP全称是DistributedDataParallel, 在torch.nn.parallel里面。 今天总结一下用DDP进行多GPU并行训练的方法， 内容来自build gpt2加上自己的补充。 如果你有多块GPU，就可以充分利用它们。 DDP会创建多个process（进程，不是线程哦）, 每个process分配一个GPU，这些process同时运行，于是就达到了多个GPU同时训练的目的。 之...

，以其高效和准确性在人体姿态估计任务中脱颖而出。本文将详细介绍如何在瑞芯微RK3588平台上，使用RKNN（Rockchip Neural Network Toolkit）框架部署YOLOv8Pose模型，并进行C++代码的编译和运行。注 本文全部代码、数据、模型、库，均已放置在文末的百度云盘链接里 一、准备工作 在开始之前，请确保你已经完成了以下准备工作： RK3588开发板：确保你的RK3588开...