设计是用于探索图像数据，本节我们将以图像为例。 一、互相关运算   严格来说，卷积层是个错误的叫法，因为它所表达的运算其实是互相关运算（cross-correlation），而不是卷积运算。根据【现代深度学习技术】卷积神经网络 | 从全连接层到卷积 中的描述，在卷积层中，输入张量和核张量通过互相关运算产生输出张量。   首先，我们暂时忽略通道（第三维）这一情况，看看如何处理二维图像数据和隐藏表示。在图...

一、DeepAI 基本信息 嘿，咱先来说说 DeepAI 这工具到底是啥。DeepAI 是一个综合性的人工智能平台，就像是一个装满各种 AI 魔法的百宝箱。它把好多先进的人工智能技术整合到一起，让咱们普通人也能轻松用上这些高大上的 AI 功能。 这个平台背后有一群超厉害的技术人员，他们不断地研发和优化各种 AI 模型。DeepAI 支持好多不同类型的 AI 任务，不管是图像识别、文本生成，还是风格转...

2月22日，广东省作家协会第十次代表大会在广州闭幕，选举产生了新一届省作协主席团成员。谢有顺当选省作协第十届主席。从知名学者到省作协主席，谢有顺是如何看待这一身份转变所带来的挑战？如何让文学成为湾区人文精神的载体？技术是否正在重塑“好文学”的标准？大会闭幕后，记者第一时间对谢有顺进行了独家专访。1、让“文学粤军”心有所属、情有所归：首先，祝贺您当选为广东省作家协会主席。请问当选后的感受如何？这对您来说...

注意力机制是个啥 咱先说说注意力机制。这就好比咱人看东西，咱不会把眼睛看到的所有东西都一视同仁地去关注，而是会把注意力集中在重要的部分。比如说，你看一幅画，可能会先注意到画里最显眼的人物或者景物。 在深度学习里...

【深度学习】Transformer入门：通俗易懂的介绍 一、引言二、从前的“读句子”方式三、Transformer的“超级阅读能力”四、Transformer是怎么做到的？五、Transformer的“多视角”能力六、Transformer的“位置记忆”七、Transformer的“翻译流程”八、Transformer为什么这么厉害？九、Transformer的应用十、总结 一、引言 在自然语言处理...

【深度学习】Transformer 技术报告：架构与原理 一、引言二、Transformer 的基本架构2.1 总体架构2.2 编码器（Encoder）2.3 解码器（Decoder）2.4 输入嵌入与位置编码 三、Transformer 的关键特性四、应用场景五、总结 一、引言 Transformer 是一种基于注意力机制（Attention Mechanism）的深度学习架构，最初由 Vaswa...

快速发展，尤其是自然语言处理（NLP）和推荐算法的进步，智能内容分发成为了解决这些问题的关键。 DeepSeek作为人工智能领域的领先者，在NLP和推荐算法方面积累了丰富的经验。本文将详细介绍如何利用深度学习技术实现跨平台内容智能分发，包括用户画像构建、内容理解、智能匹配、跨平台适配等核心模块，并通过完整的代码实例展示如何从零开始构建一个智能分发系统。 二、核心技术架构解析 2.1 用户画像构建 用户...

在经典计算机逼近物理极限的今天，量子计算正以指数级加速潜力颠覆传统计算范式。想象一下，一个需要超级计算机运算千年的化学分子模拟问题，用量子计算机可能只需几分钟——这就是DeepSeek团队在VQE（Variational Quantum Eigensolver）算法加速实践中创造的奇迹。根据，VQE作为当前量子机器学习领域的明星算法，正推动着药物发现、材料设计等领域的革命。而DeepSeek的创新，...

一、架构全景与设计哲学 本文将以重构后的TaskSchedulerController为核心，深入探讨高并发任务管理系统的架构设计。该体系采用"分层-分治"策略，通过任务分组管理、资源池化复用、异步协同调度三大支柱，构建了适应复杂业务场景的弹性任务框架。我们将从以下三个维度展开技术分析： 二、核心模块技术解析 2.1 中枢控制器（TaskSchedulerController） namespace ...

《网络编程卷2：进程间通信》第九章：远程过程调用（RPC）深度解析与自研框架实践 引言 远程过程调用（Remote Procedure Call，RPC） 是构建分布式系统的核心技术，其核心思想是让跨网络的服务调用如同本地函数调用一样简单。Richard Stevens在《网络编程卷2：进程间通信》第九章中系统性地阐述了RPC的设计哲学与实现原理。本文将结合自研轻量级RPC框架开发，深入解析协议设计...