TensorFlow训练大模型做AI绘图,需要多少的GPU算力支撑

TensorFlow训练大模型做AI绘图,需要多少的GPU算力支撑!这个问题就涉及到了资金投资的额度了。众所周知,现在京东里面一个英伟达的显卡,按照RTX3090(24G显存-涡轮风扇)版本报价是7000-7500之间。如果你买一张这样的单卡是可以勉强开始训练的。当然了,双卡更好了,可以并行训练训练大模型做AI绘图所需的 GPU 算力取决于多个因素,包括模型的大小、训练数据集的规模、训练批次的大小...

关于大语言模型LLM相关的数据集、预训练模型、提示词、微调的文心一言问答

文章目录 关于大语言模型LLM相关的数据集、预训练模型、提示词、微调的文心一言问答先总结一下Q:LLM模型预训练前与提示词关系,LLM模型预训练后与提示词关系Q:预训练用的数据集与提示词有什么异同Q:为什么我看到的数据集结构和提示词结构一致Q:某开源预训练模型无法知道“今天是几号”Q:用户循环反馈后,预训练模型是否会更新这些信息Q:模型微调后,是否只使用微调后的模型 关于大语言模型LLM相关的数据集...

汇总利用YOLO8训练遇到的报错和解决方案(包含训练过程中验证阶段报错、精度报错、损失为Nan、不打印GFLOPs)

一、本文介绍 本文为专栏内读者和我个人在训练YOLOv8时遇到的各种错误解决方案,你遇到的问题本文基本上都能够解决,同时本文的内容为持续更新,定期汇总大家遇到的问题已经一些常见的问题答案,目前包含的问题已经解决方法汇总如下图所示。 目录 一、本文介绍 二、 报错问题  (1)训练过程中loss出现Nan值. (2)多卡训练问题,修改模型以后不能支持多卡训练可以尝试下面的两行命令行操作,两个是不同的操作...

使用 KITTI数据集训练YOLOX

it() for x in f.read().strip().splitlines()] anno_vis(img, l)  kitti_split.py '''用于将KITTI数据集的7000多张训练集分为:前4000张为训练集,4000-6000张为验证集,剩余为测试集运行命令:python ./tools/kitti_split.py --source_img_path ./KITTI_o...

YOLOv8改进 | 利用训练好权重文件计算YOLOv8的FPS、推理每张图片的平均时间(科研必备)

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是利用我们训练好的权重文件计算FPS,同时打印每张图片所利用的平均时间,模型大小(以MB为单位),同时支持batch_size功能的选择,对于轻量化模型的读者来说,本文的内容对你一定有帮助,可以清晰帮你展示出模型速度性能的提升以及轻量化的效果(模型大小),对于以提高精度为目的的读者本文也能够帮助大家展示出现阶段的模型速度指标。所以本文的内容是十分有用的机制,对于大...

【Transformer-Hugging Face手册 08/10】使用脚本进行训练

目录 一、说明二、设置三、运行脚本3.1 torch脚本3.2 tensorflow脚本 四、分布式训练和混合精度五、在 TPU 上运行脚本六、测试脚本七、从检查点恢复训练八、分享您的模型 一、说明    除了 Transformers 笔记本之外,还有一些示例脚本演示如何使用 PyTorch、TensorFlow 或 JAX/Flax 为任务训练模型。    您还可以找到我们在研究项目中使用的脚本...

代码随想录算法训练营第五十九天 | 503. 下一个更大元素 II、42. 接雨水

503. 下一个更大元素 II 题目链接:503. 下一个更大元素 II 给定一个循环数组 nums ( nums[nums.length - 1] 的下一个元素是 nums[0] ),返回 nums 中每个元素的 下一个更大元素 。 数字 x 的 下一个更大的元素 是按数组遍历顺序,这个数字之后的第一个比它更大的数,这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在,则输出 -1 。 思路与实...

代码随想录算法训练营第七天|344.反转字符串,541.反转字符串2,卡码网54.替换数字,151.反转字符串中的单词,卡码网55.右旋转字符串

 字符串part01  344.反转字符串 比较简单,使用双指针法 一个指针从前往后移动,另一个指针从后往前移动,在遍历列表的一半长度的过程中交换元素,达到了逆序的目的。  python class Solution: def reverseString(self, s: List[str]) -> None: """ Do not return anything, modify s in-place...

代码随想录算法训练营Day36 | 435.无重叠区间、763.划分字母区间、56.合并区间

435.无重叠区间 这题需要判断好两个点: 1、什么时候移除元素?(如何判断重叠?)——当前区间左边界小于之前区间右边界时移除元素 2、移除哪个元素?——移除右边界更靠后的元素 整体解题框架和昨天打气球差不多,也是先排序后处理好右边界 class cmp {public: bool operator()(const vector<int>& v1, const vector<int>& v2) { ...

CIFAR-10数据集详析:使用卷积神经网络训练图像分类模型

1.数据集介绍 CIFAR-10 数据集由 10 个类的 60000 张 32x32 彩色图像组成,每类 6000 张图像。有 50000 张训练图像和 10000 张测试图像。 数据集分为5个训练批次和1个测试批次,每个批次有10000张图像。测试批次正好包含从每个类中随机选择的 1000 张图像。训练批次以随机顺序包含剩余的图像,但某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。在它们之...
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2024-02-24 03:19:52 1708715992