C# 唯一性进程的方法封装（Winform/WPF通用）
nstance(instance); //关闭 Application.Current.Shutdown(); return; } //正常启动 base.OnStartup(e); } } 在Winform中使用 internal static class Program{ /// <summary> /// 应用程序的主入口点。 /// </summary> [STAThread] static v...
Transformer动画讲解 - 工作原理
Transformer模型在多模态数据处理中扮演着重要角色，其能够高效、准确地处理包含不同类型（如图像、文本、音频、视频等）的多模态数据。 Transformer工作原理四部曲：Embedding（向量化）、Attention（注意力机制）、MLPs（多层感知机）和Unembedding（模型输出）。 阶段一：Embedding（向量化） “Embedding”在字面上的翻译是“嵌入”，但在机器学习和自...
C# winform中权限页面的设计和开发
在C# WinForm应用中设计和开发权限页面，主要涉及到用户界面的创建、数据模型的构建以及业务逻辑的实现。以下是一个基本的步骤，可用来参考构建一个权限管理页面： 第一步：设计用户界面 创建一个新的WinForm：在Visual Studio中，新建一个Windows Forms应用程序项目，然后添加一个新的Form。 布局设计： DataGridView控件：用于显示权限列表，可以在这里展示角色、权限、...
AGI 之 【Hugging Face】 的【Transformer】的 [ 解码器 ] / [ 认识 Transformer ]的简单整理
AGI 之 【Hugging Face】 的【Transformer】的 [ 解码器 ] / [ 认识 Transformer ]的简单整理 目录 AGI 之 【Hugging Face】 的【Transformer】的 [ 解码器 ] / [ 认识 Transformer ]的简单整理 一、简单介绍 二、Transformer 三、解码器 四、认识Transformer 1、Transformer的生命...
【AI大模型】Transformers大模型库（十四）：Datasets Viewer
目录 一、引言 二、Datasets Viewer数据查看器 2.1 概述 2.2 示例 三、总结 一、引言 这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。 本文重点介绍Hugging Face的Datasets Viewer用法 二、Datasets Viewer数据查看器 2.1 概述 Data...
C#唯一进程的处理Winform/WPF
C#唯一进程的处理 1.使用进程（Process）判断winformWPF执行效果： 2.使用互斥体（Metux）实现winformWPF实现效果： 在C#客户端（Winform/WPF）开发过程中，有的情况需要确保程序的唯一性，如果启动同时启动同一个程序多次，可能导致数据，通信等异常。下面有两种方法来实现唯一进程 1.使用进程（Process）判断 需要引入SwitchToThisWindow，用于将...
大语言模型-Transformer
生背景 4.历史版本 5.优缺点 5.1.优点 5.2.缺点 6.如何使用 7.应用场景 7.1.十大应用场景 7.2.聊天机器人 8.Python示例 9.总结 1.概述 大语言模型-Transformer是一种基于自注意力机制（self-attention）的深度学习模型，在处理序列数据（如自然语言）时展现出卓越的性能。Transformer模型由Vaswani等人在2017年提出，旨在解决传统的...
C# Winform 在低DPI创建窗体后，在高DPI运行时，窗体会自动拉伸，导致窗体显示不全
C# Winform 在低DPI创建窗体后，在高DPI运行时，窗体会自动拉伸，导致窗体显示不全， 比如在分辨率为100% 的电脑创建C#项目，当运动到分辨率为125%的电脑运行时，后者运行的窗体会自动拉伸，窗体显示超出页面等问题。 选中项目，右键点属性》查看WINDOWS设置，修改app.manifest,启用下列功能（前面的'去掉) 修改文件：app.manifest ...
自然语言处理中的RNN、LSTM、TextCNN和Transformer比较
自然语言处理（NLP）领域，理解和应用各种模型架构是必不可少的。本文将介绍几种常见的深度学习模型架构：RNN（循环神经网络）、LSTM（长短期记忆网络）、TextCNN（文本卷积神经网络）和Transformer，并通过PyTorch代码展示其具体实现。这些模型各具特点，适用于不同类型的NLP任务。 1. 循环神经网络（RNN） 概述 RNN是一种用于处理序列数据的神经网络。与传统的神经网络不同，RNN具...
OpenCV距离变换函数distanceTransform的使用
操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:Visual Studio Code编程语言：C++11 功能描述 distanceTransform是OpenCV库中的一个非常有用的函数，主要用于计算图像中每个像素到最近的背景（通常是非零像素到零像素）的距离。它在计算机视觉和图像处理中有多种应用，以下是其中一些主要用途： 1.形态学分析： 细化（Skeletonizatio...