【Python】在【数据挖掘】与【机器学习】中的应用:从基础到【AI大模型

💖1.2 特征工程💕 💗二、Python在机器学习中的应用💕 💖2.1 监督学习💞 💖2.2 非监督学习💞 💗三、Python在深度学习中的应用💕 💖3.1 深度学习框架💞 💗四、Python在AI大模型中的应用💕 💖4.1 大模型简介💞 💖4.2 GPT-4o实例💞 💗五、实例验证💕 💖5.1 数据集介绍💞 💖5.2 模型构建与训练💞 💖5.3 模型优化💞 💗六、总结💕 在大数据时代,数据挖掘与机器...

ICLR24大模型提示(2/11) | BatchPrompt:多样本批量提示事半功倍

【摘要】由于大型语言模型 (LLM) 的 token 限制不断增加,使得长上下文成为输入,使用单个数据样本进行提示可能不再是一种有效的方式。提高效率的一个直接策略是在 token 限制内对数据进行批处理(例如,gpt-3.5-turbo 为 8k;GPT-4 为 32k),我们称之为 BatchPrompt。对于使用批处理数据进行提示,我们有两个初步观察结果。首先,我们发现与单一数据提示相比,在较长的...

【AI大模型】Transformers大模型库(四):AutoTokenizer

​ 一、引言  二、自动分词器(AutoTokenizer) 2.1 概述 2.2 主要特点 2.3 代码示例 三、总结 一、引言   这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库,为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。 本文重点介绍自动分词器(AutoTokenizer)。 二、自动分词器(AutoTokenizer) 2.1 概述 Auto...

大模型时代的具身智能系列专题(七)

北大王鹤团队 王鹤,北京大学前沿计算研究中心助理教授,本科毕业于清华大学,博士毕业于斯坦福大学,师从美国三院院士Leonidas. J Guibas教授。他创立并领导了具身感知与交互实验室(EPIC Lab),实验室立足三维视觉感知与机器人学,重点关注具身机器人在三维复杂环境中的感知和交互问题,研究目标是以可扩增地方式发展高泛化性的机器人视觉和控制系统。研究成果覆盖物体抓取、功能性操控、灵巧操作及寻物...

深圳:大湾区首个大模型AI生态社区揭牌 加速培育人工智能新质生产力

全媒体记者 王俊6月3日,2024深圳人工智能生态大会暨“模力营”AI生态社区揭牌仪式在深圳市南山区神州数码国际创新中心举行。活动现场,大湾区首个专注大模型领域的旗舰孵化器——深圳“模力营”AI生态社区正式揭牌,首批11家人工智能企业签约入驻“模力营”。值得一提的是,这是大湾区首个大模型专业孵化器。该孵化器落地深圳,标志着深圳人工智能产业生态的进一步优化。本次大会由深圳市人民政府指导,深圳市南山区人民政...

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录 引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习 大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer 机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译 图像识别自动驾驶医学影像分析 语音识别智能助手语音转文字 大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏 分布式训练数据并行模型并行异步训练 高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件 未来展望跨领域应...

AI大模型探索之路-实战篇11: Function Calling技术整合:强化Agent智能数据分析平台功能

系列篇章💥 AI大模型探索之路-实战篇4:深入DB-GPT数据应用开发框架调研 AI大模型探索之路-实战篇5:探索Open Interpreter开放代码解释器调研 AI大模型探索之路-实战篇6:掌握Function Calling的详细流程 AI大模型探索之路-实战篇7:Function Calling技术实战自动生成函数 AI大模型探索之路-实战篇8:多轮对话与Function Calling技术...

李飞飞亲自撰文:大模型不存在主观感觉能力,多少亿参数都不行

察和行动的良性循环。」她所在的斯坦福大学实验室正在尝试教计算机「如何在三维世界中行动」,例如,使用大型语言模型让一个机械臂根据口头指令执行开门、做三明治等任务。 我们不难看出,李飞飞口中的空间智能也有大模型的参与。 如今,随着技术的发展,LLM 在多个方面表现出超人类智能。然而关于 LLM 的争议也在不断增加,其中,LLM 到底有没有感觉能力,大家意见不一而论。 近日,李飞飞连同斯坦福大学以人为本人工智...

如何使用Python和大模型进行数据分析和文本生成

如何使用Python和大模型进行数据分析和文本生成 Python语言以其简洁和强大的特性,成为了数据科学、机器学习和人工智能开发的首选语言之一。随着大模型(Large Language Models, LLMs)如GPT-4的崛起,我们能够利用这些模型实现诸多复杂任务,从文本生成到智能对话、数据分析等等。在这篇文章中,我将介绍如何用Python连接和使用大模型,并通过示例展示如何在实际项目中应用这些技...

LangChain技术解密:构建大模型应用的全景指南

随着人工智能技术的迅猛发展,基于大模型的应用正在逐渐改变各行各业的面貌。在这一背景下,LangChain作为一个新的技术框架,正在为开发者提供更为强大和灵活的工具,助力他们更高效地构建和管理大模型应用。本文将详细解密LangChain技术,帮助你全面了解其核心理念、技术架构以及实际应用场景。 什么是LangChain? LangChain是一个专为大语言模型(LLM)设计的开源框架,旨在简化复杂应用的...
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