大模型应用开发极简入门】ChatGPT-hello world

文章目录 一. OpenAI访问权限和API密钥二. OpenAI Python库配置三. openai 代码调试 本节展示如何使用OpenAI Python库开始编写代码。我们从经典的Hello World示例程序开始,以了解OpenAI如何提供服务。 一. OpenAI访问权限和API密钥 OpenAI要求你必须拥有API密钥才能使用其服务。此密钥有两个用途: 它赋予你调用API方法的权利;它将你...

如何选择一个最强大模型-看最硬核排名了!

Chatbot Arena由伯克利大学主导团队 LMSYS Org 发布了一个针对大语言模型的基准平台 Chatbot Arena。该平台采用匿名、随机的方式让不同的大模型产品进行对抗评测,基于国际象棋等竞技游戏中广泛使用的埃洛等级分系统,通过用户投票产生,系统每次会随机选择两个不同的大模型机器人和用户聊天,并让用户在匿名的情况下选择哪款大模型产品的表现更好一些。最后系统根据用户的选择判定大模型产品的积...

大模型亮相第二十届文博会!广东“大模型”赋能文化产业落地发展

文、图/全媒体记者 郑明达第二十届中国(深圳)国际文化产业博览交易会(以下简称“文博会”)期间,一款名为“云月”的数字人亮相“大模型产业应用厅”,现场担任“讲解员”,为企业“代言”。现场观众可与其进行实时对话,体验个性化定制的音乐与舞蹈表演。这款由云从科技带来的AI智能体,展示了大模型在人机交互领域的创新实力。透过文博会这扇窗口,不仅展示出人工智能企业的前沿技术,也反映了大模型在文化产业落地的美好图景。...

广东大模型赋能文化产业合作对接会举办,助推文化产业高质量发展

文、图/全媒体记者 郑明达第二十届中国(深圳)国际文化产业博览交易会(以下简称“文博会”)于5月23日在深圳开幕。5月24日下午,广东大模型赋能文化产业合作对接会在“粤港澳大湾区文化产业创新展”推介发布区举行。广东省委宣传部副部长陈晓建,广东省科学技术厅二级巡视员夏奇峰,南方财经全媒体集团党委书记兼董事长任天阳,广东省委宣传部文改办主任杨鹏飞,广东省委宣传部文资办二级调研员李保恒,广州市社科院党组成员、...

开源大模型与闭源大模型:技术哲学的较量

目录 前言一、 开源大模型的优势1. 社区支持与合作1.1 全球协作网络1.2 快速迭代与创新1.3 共享最佳实践 2. 透明性与可信赖性2.1 审计与验证2.2 减少偏见与错误2.3 安全性提升 3. 低成本与易访问性3.1 降低研发成本3.2 易于定制化3.3 教育资源丰富 4. 促进标准化5. 推动技术进步 二、 闭源大模型的优势1. 商业保护与竞争优势1.1 知识产权控制1.2 商业秘密保护1...

OpenAI 发布了免费的 GPT-4o,国内大模型还有哪些机会?

这是今天在某乎看到一个问题:OpenAI 发完 GPT-4o,国内大模型还有哪些机会?来回答一下。 这个问题听着像 GPT-4o 抢了国内大模型行业的饭碗?但其实真没有! 看了 OpenAI 最新的布会,虽然我也为 OpenAI 的这些重大更新感到惊叹,我去,这还是 AI 吗? 仅仅 26 分钟的发布会,但更新的内容,简直可以用「炸裂」一词来形容。总的来说,OpenAI 这次发布的 GPT-4o 确实...

李彦宏回顾大模型重构百度这一年

败告终的,但我们不会放弃,我们会去做第11个、第12个……我相信终有一天,我们会向世界证明,技术是有价值的。” 回顾过去一年,李彦宏表示,文心一言在去年3月16日首发,历经3.5、4.0版本不断迭代,大模型的基础能力始终走在中国大模型的最前列。他介绍说,自去年五月用大模型重构所有产品线以来,“今天,有10%的大搜流量,已经是通过文心一言的模型来生成的;今天,每天有250万用户,用到文库的AI能力。” 据...

AI大模型探索之路-训练篇18:大语言模型预训练-微调技术之Prompt Tuning

系列篇章💥 AI大模型探索之路-训练篇1:大语言模型微调基础认知 AI大模型探索之路-训练篇2:大语言模型预训练基础认知 AI大模型探索之路-训练篇3:大语言模型全景解读 AI大模型探索之路-训练篇4:大语言模型训练数据集概览 AI大模型探索之路-训练篇5:大语言模型预训练数据准备-词元化 AI大模型探索之路-训练篇6:大语言模型预训练数据准备-预处理 AI大模型探索之路-训练篇7:大语言模型Tran...

大模型认识】警惕AI幻觉,利用插件+微调来增强GPT模型

文章目录 一. 大模型的局限1. 大模型不会计算2. 甚至明目张胆的欺骗 二. 使用插件和微调来增强GPT模型1. 模型的局限性2. 插件来增强大模型的能力3. 微调技术-提高特定任务的准确性 一. 大模型的局限 1. 大模型不会计算 LLM根据给定的输入提示词逐个预测下一个词(也就是标记),从而生成回答。在大多数情况下,模型的输出是与提问相关的,并且完全可用,但是在使用语言模型时需要小心,因为它们给...

大模型的不足与解决方案

能力 上下文窗口受限⭐ 实时信息更新慢 新旧知识难区分⭐ 内部操作很灵活 外部系统难操作⭐ 无法为专业问题 提供靠谱的答案⭐ 解决方案的结果 各有不同的侧重 在前面三个章节呢,为大家从技术的角度介绍了大模型的历程与发展,也为大家介绍了目前主流的大模型的一些特点。在平时的使用中呢,我们也能够感受得到 大模型 非常的强大,但不可否认的是 大模型也存在着一些不足的部分,具体表现在以下几方面。 ⭐ 不具备记忆能...
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