AI大模型探索之路-应用篇2:Langchain框架ModelIO模块—数据交互的秘密武器

目录 前言 一、概述​​​​​​​ 二、Model 三、Prompt 五、Output Parsers 总结 前言 随着人工智能技术的不断进步,大模型的应用场景越来越广泛。LangChain框架作为一个创新的解决方案,专为处理大型语言模型的输入输出而设计。其中,Model IO(输入输出)模块扮演着至关重要的角色,负责构建和管理数据交互的通道。本文将深入剖析ModelIO模块的工作原理、功能特性,以及...

设计模式深度解析:AI大模型下的策略模式与模板方法模式对比解析

方法模式在AI时代的全新演绎🤖`🌟 变革:模板方法模式与AI的融合``🚧 挑战:适应性与复杂性的平衡``💡 优化与创新:AI驱动的模板方法模式` Part 5: 🥂 策略模式与模板方法模式对比`在AI大模型环境下的协同演绎 ⚖️` 🎉 结语 🎉`未来可期` 🌟引言🌟         在人工智能的世界里,设计模式不仅是构建高效、可维护代码的秘密武器,也是理解和掌握大模型内在机制的钥匙。今天,我们深入探讨A...

大模型入门指南:基本技术原理与应用

. 深度神经网络2. 激活函数3. 损失函数4. 优化算法5. 正则化6. 模型结构7. 预训练与微调8. 模型压缩与加速9. 解释性与可解释性10. 隐私与安全11. 总结 有人说,最近我们都患上了大模型焦虑症。 随着计算能力的提升和数据量的增加,深度学习领域的大型神经网络模型(Big Model)在各种任务上取得了显著的性能提升,包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。本文带着大家初步了解一下大模...

大模型中Prompt 攻击和防范

在大型语言模型中,一种常见的攻击方式是利用 Prompt 来引导模型生成特定的文本,从而达到操控模型输出的目的。例如,假设一个恶意攻击者想要误导人们对某个产品进行负面评价,可以设计一个具有偏见或负面情绪的 Prompt,以引导模型生成与攻击者预期一致的结果。 为了防范这种类型的攻击,可以采取以下策略: 1、多样化 Prompt 设计: 提供多样化、丰富的 Prompt,包括正面、中性和负面的提示,以减...

探索设计模式的魅力:揭秘B/S模式在AI大模型时代的蜕变与进化

​🌈 个人主页:danci_ 🔥 系列专栏:《设计模式》 💪🏻 制定明确可量化的目标,坚持默默的做事。 揭秘B/S模式在AI大模型时代的蜕变与进化     🚀在AI的波澜壮阔中,B/S模式(浏览器/服务器模式)正静悄悄地发生着翻天覆地的变化。🌟 当AI大模型如同潮水般涌现,这一传统的互联网架构模式究竟经历了怎样的蜕变与进化?本篇文章将带你穿梭于代码的世界,探索B/S模式在AI大模型时代的全新面貌。准备...

掌握数据相关性新利器:基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用探索

5次,点赞11次,收藏10次。ChatGPT,作为一种强大的自然语言处理模型,具备显著优势,能够帮助您在各个领域取得突破【最新增加Claude3、Gemini、Sora、GPTs讲解及AI领域中的集中大模型的最新技术】https://blog.csdn.net/weixin_46747075/article/details/136650739?spm=1001.2014.3001.5502R语言贝叶斯网...

探索设计模式的魅力:AI大模型如何赋能C/S模式,开创服务新纪元

​🌈 个人主页:danci_ 🔥 系列专栏:《设计模式》 💪🏻 制定明确可量化的目标,坚持默默的做事。 AI大模型如何赋能C/S模式,开创服务新纪元     数字化飞速发展的时代,AI大模型正以前所未有的速度和能力改变我们的世界。其中,客户端/服务器(C/S)模式作为一种经典的网络架构模式,正迎来了新的变革和机遇。今天,让我们一起探索这一领域的最新进展,看看AI大模型是如何赋能C/S模式,从而为我们开...

AI大模型学习在数控系统工艺优化与智能制造中的应用

目录 1.工艺优化: 2.预测维护: 3.质量控制: 4.自动编程: 5.人机协作: 6.系统集成:          AI大模型学习在数控系统工艺优化与智能制造中的应用主要体现在以下几个方面: 1.工艺优化:         AI大模型学习可以通过对大量历史工艺数据进行分析,挖掘出影响加工质量、效率和成本的关键因素,并在此基础上进行工艺参数的自动优化。例如,通过分析切削速度、进给速度、刀具类型等参数...

大模型开发中使用prompt提示最佳实践

在大型模型开发中,使用prompt(提示)是一种指导模型生成所需输出的方法。以下是在使用prompt时的一些最佳实践: 1、明确的提示:确保prompt提供了明确、清晰的指导,以便模型理解所需生成的内容。避免模棱两可或含糊不清的提示,以免模型输出不符合预期。 2、简洁明了:保持prompt简洁,避免过度复杂或冗长的提示。过于复杂的提示可能会使模型困惑,降低生成效果。 3、引导模型:prompt应该引导...

探索大模型微调:分享我的学习经历

近年来,随着深度学习技术的不断发展,大模型微调(Fine-tuning)成为了机器学习领域一个备受关注的话题。在这个充满活力的领域里,我有幸参加了一门关于大模型微调的课程,并在学习过程中积累了一些经验和心得。在本文中,我将分享我在这门课程中的学习心得,以及对大模型微调的一些思考。 了解大模型微调的背景 在开始探讨大模型微调的具体内容之前,让我们先了解一下它的背景。大模型微调是指利用预训练好的大型神经网络...
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