【MATLAB实战】基于UNet的肺结节的检测
pyandcrop)的设计允许将编码阶段提取的特征信息传递到解码基本块中,有助于进一步恢复细节信息。整个过程重复进行四次,完成对病灶区域的分割。 运行视频： 【MATLAB实战】基于UNet的肺结节的检测 代码： function expName = unet(expName, size, encoderDepth, filters, batchsize, epochs, useDataAugment...
【MIMO检测】MMSE-SIC和期望传播大规模MIMO检测（含误码率）【含Matlab源码 5068期】
更多Matlab信号处理仿真内容点击👇 ①Matlab信号处理 （进阶版） ②Matlab信号处理 （中级版） ③付费专栏Matlab信号处理（初级版） ⛄一、MMSE-SIC和期望传播大规模MIMO检测（含误码率） MMSE-SIC (Successive Interference Cancellation, 最小均方误差逐次干扰消除) 和期望传播大规模MIMO检测方法都是用于解决大规模多输入多输出...
R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN：目标检测的进化之路
在计算机视觉的世界里，目标检测是一个重要的任务，它的目标是找到图像中的特定物体，并标注出它们的位置。这项技术广泛应用于自动驾驶、安防监控等领域。为了让计算机能够准确高效地完成这一任务，科学家们提出了许多优秀的算法，其中最具代表性的就是R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN。这三者的进化过程，展示了目标检测技术的不断进步与突破。 1. R-CNN：目标检测的初步探索 R-CNN（R...
Yolov8-pose关键点检测：原创自研 | 自研独家创新BSAM注意力 ，基于CBAM升级
新颖的 BiLevel Attention+Spartial Attention 1）作为注意力BSAM使用； 推荐指数：五星 BSAM | 亲测在多个数据集能够实现涨点，多尺度特性在小目标检测表现也十分出色。 YOLOv8-Pose关键点检测专栏介绍：http://t.csdnimg.cn/gRW1b ✨✨✨手把手教你从数据标记到生成适合Yolov8-pose的yolo数据集；...
使用OpenCV对图像进行三角形检测、颜色识别与距离估算【附代码】
文章目录 前言功能概述必要环境一、代码结构1. 参数定义2. 距离估计3. 颜色转换4. 图像处理函数4.1 读取图像和预处理4.2 轮廓检测4.3 过滤面积并检测三角形4.4 提取边框并计算距离 二、效果展示红色三角形绿色三角形蓝色三角形黄色三角形 三、完整代码获取总结 前言 本文将介绍一个基于OpenCV的课题项目，该项目的实现过程包括图像的读取与预处理、轮廓检测、形状识别、颜色分析以及距离计算...
OpenCV 车道检测
OpenCV 车道检测 前言模型分析车道检测相关链接 前言 如果要检测道路图像中的车道，方法之一是利用深度学习的语义分割技术。而在 OpenCV 中解决此问题可以使用边缘检测器。在本节中，我们将了解如何使用边缘检测和直线检测识别道路图像中的车道。 模型分析 使用 OpenCV 检测图像中道路边缘的策略如下： 检测图像中的对象边缘识别遵循直线且连接的边缘从图像的一端延伸识别出的直线至另一端 车道检测 ...
OpenCV颜色检测
OpenCV颜色检测 前言策略分析根据颜色检测目标对象相关链接 前言 绿幕技术是一种经典的视频编辑技术，可以用于将人物置于不同的背景中。例如在电影制作中，技术的关键在于演员不能身着特定颜色的衣服(比如绿色)，站在只有绿色的背景前。然后，通过识别绿色像素，确定背景并替换这些像素上的内容。 策略分析 在本节中，我们将了解如何利用 cv2.inRange 和 cv2.bitwise_and 方法检测给定图...
CFPRF：一种用于音频时间伪造检测和定位的框架
关键词：音频伪造检测、时间伪造定位、差异特征感知学习 最近，一种新型的音频部分伪造形式对音频取证提出了挑战，这要求采取先进的对策来检测长时间音频中的微妙伪造操作。然而，现有的对策仍然服务于分类目的，未能对部分伪造片段的开始和结束时间戳进行有意义的分析。 现有对策面临的挑战： 分类限制：当前的音频伪造检测（PFD）解决方案仍然以分类为目标，即从预测整个语音到帧级结果的范围。然而，在修改后的音频...
基于颜色模型和边缘检测的火焰识别FPGA实现,包含testbench和matlab验证程序
ut[7:0]o_R_delay;output[7:0]o_G_delay;output[7:0]o_B_delay; // 实例化fire_reg模块，用于处理RGB信号及产生控制信号，输出火焰检测结果fire_reg fire_reg_u( .i_clk25MHz(i_clk25MHz), .i_rst (i_rst), .i_en (1'b1), .i_R (i_R), .i_G (i_G...
目标检测算法：原理、挑战与应用
目标检测算法：原理、挑战与应用 目标检测是计算机视觉领域中的一项核心任务，其目标是确定图像中物体的位置和类别。随着深度学习技术的快速发展，目标检测算法取得了显著的进步，广泛应用于安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等多个领域。本文将深入探讨目标检测算法的原理、面临的挑战以及其在各个领域的应用。 一、目标检测算法的原理 目标检测算法主要分为基于特征的方法和基于深度学习的方法。 基于特征的方法： 传统的目标检...